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 ^ ^^ B & M ^^ Online ^ ^ ^^ B & M ^^ Online ^
 ^ Data ^ Conteúdo ^ Leitura ^ Exercícios ^ Tópico ^ ^ Data ^ Conteúdo ^ Leitura ^ Exercícios ^ Tópico ^
-| 29/02 Seg |Informações sobre o curso. Fundamentos das três partes deste curso: (i) probabilidades,​ (ii) estatística descritiva e (iii) inferência estatística. Definições clássica, frequentista e subjetiva de probabilidades. Modelos determinísticos e/ou estocásticos |Cap 1, Cap 5, Sec 5.1 e 5.2  |Cap 5: 1 a  | |+| 29/02 Seg |Informações sobre o curso. Fundamentos das três partes deste curso: (i) probabilidades,​ (ii) estatística descritiva e (iii) inferência estatística. Definições clássica, frequentista e subjetiva de probabilidades. Modelos determinísticos e/ou estocásticos |Cap 1, Cap 5, Sec 5.1 e 5.2  |Cap 5: 1 a  | |
 | PARTE I: PROBABILIDADES ^^^^^ | PARTE I: PROBABILIDADES ^^^^^
-| 02/03 Qua |Introdução a probabilidades:​ definições e conceitos básicos. ​Definições de probabilidades. |Cap 5, 5.1, 5.2 |Cap 5: a 14 | | +| 02/03 Qua |Introdução a probabilidades:​ definições e conceitos básicos. ​Experimentos aleatórios,​ espaços amostrais (e suas características),​ eventos e probabilidades. |Cap 5, 5.1, 5.2 |Cap 5: a 14 | | 
-/*02/03 Seg |Probabilidades:​ Eventos: união, interseção,​ eventos mutuamente exclusivos, eventos complementares. Propriedades de probabilidades. Prob. condicional e independência |Cap 5, 5.2 5.|Cap 5: 15 a 22, 26 a 36 | | * +07/03 Seg |1a avaliação semanal. ​Probabilidades:​ Eventos: união, interseção,​ eventos mutuamente exclusivos, eventos complementares. Propriedades de probabilidades. Prob. condicional e independência. Teorema de Bayes. ​|Cap 5, 5.2 5.|Cap 5: 15 a 25 | |  
 +| 09/03 Qua |Exercícios de probabilidades. |Cap 5 |Cap 5: 26 a 4857, 64 | |  
 +| 14/03 Seg |2a avaliação semanal. Exercícios de probabilidades. |Cap 5 |Cap 5: 26 a 48, 57, 64|  
 +| 16/03 Qua |Teorema de Bayes, revisão aplicações e interpretações. Variáveis aleatórias (discretas). Conceitos e definições básicas. Distribuições binomial e geométrica. |Cap 6: 6.1, 6.2, 6.6.3 |Cap 6: 1 a 6, 20, 33 | |  
 +| 21/03 Seg |3a avaliação semanal. Distribuições discretas - hipergeométrica e binomial negativa (Pascal) |Cap 6 | |ver exercícios sobre v.a. discretas na lista da exercícios de probabilidades ​ |  
 +| 23/03 Qua |Processo de Poisson e distribuição de Poisson. Comentários gerais sobre tipos de processos pontuais e de Poisson e aplicações. |Cap 6 | | |  
 +| 28/03 Seg |4a avaliação semanal. Distribuições discretas - esperança, variância e função de distribuição (acumulada) |Cap 6 | |ver exercícios sobre v.a. discretas na lista da exercícios de probabilidades ​ |  
 +| 30/03 Qua |Variáveis aleatórias contínuas. Definições. Função de densidade de probabilidade (fdp). fdp válidas e cálculo de probabilidades. Função acumulada, esperança e variância. ​ |Cap 7: 7.1 a 7.3  |Cap 7: 1 a 12  |   |  
 +| 04/03 Seg |5a avaliação semanal. Discussão da avaliação. ​ | |  | |  
 +| 06/03 Qua |Famílias de distribuições para v.a. contínuas: exponencial,​ uniforme, gama, etc |Cap 7, Sec 7.4.1, 7.4.3, 7.7.1 |Cap 7: 13, 21 |Procurar em textos ou online informações sobre as demais distribuições contínuas listadas no formulário do curso. | 
 +| 11/03 Seg |**Não haverá avaliação semanal**. Distribuição normal |Cap 7: 7.4.2 |14 a 20 | | 
 +| 13/03 Qua |Distribuição normal (cont.) e transformação de variáveis. |Cap 7: 7.5 e 7.6 |22 a 26 | | 
 +| 18/03 Seg |Revisão, dúvidas e discussão. Aproximação da binomial e Poisson pela normal | | | | 
 +| 20/03 Seg |1a prova | | | |
 | PARTE II: ESTATÍSTICA DESCRITIVA ^^^^^ | PARTE II: ESTATÍSTICA DESCRITIVA ^^^^^
 | PARTE III: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA ^^^^ | | PARTE III: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA ^^^^ |

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