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disciplinas:ce003ko-2016-01:historico [2016/02/29 15:28] paulojus criada |
disciplinas:ce003ko-2016-01:historico [2016/07/04 15:08] paulojus |
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| ^ ^^ B & M ^^ Online ^ | ^ ^^ B & M ^^ Online ^ | ||
| ^ Data ^ Conteúdo ^ Leitura ^ Exercícios ^ Tópico ^ | ^ Data ^ Conteúdo ^ Leitura ^ Exercícios ^ Tópico ^ | ||
| - | | 29/02 Seg |Informações sobre o curso. Fundamentos das três partes deste curso: (i) probabilidades, (ii) estatística descritiva e (iii) inferência estatística. Definições clássica, frequentista e subjetiva de probabilidades. Modelos determinísticos e/ou estocásticos |Cap 1, Cap 5, Sec 5.1 e 5.2 |Cap 5: 1 a 7 | | | + | | 29/02 Seg |Informações sobre o curso. Fundamentos das três partes deste curso: (i) probabilidades, (ii) estatística descritiva e (iii) inferência estatística. Definições clássica, frequentista e subjetiva de probabilidades. Modelos determinísticos e/ou estocásticos |Cap 1, Cap 5, Sec 5.1 e 5.2 |Cap 5: 1 a 5 | | |
| - | | PARTE I: PROBABILIDADES ^^^^^ | + | ^ PARTE I: PROBABILIDADES ^^^^^ |
| - | | 02/03 Qua |Introdução a probabilidades: definições e conceitos básicos. Definições de probabilidades. |Cap 5, 5.1, 5.2 |Cap 5: 1 a 14 | | | + | | 02/03 Qua |Introdução a probabilidades: definições e conceitos básicos. Experimentos aleatórios, espaços amostrais (e suas características), eventos e probabilidades. |Cap 5, 5.1, 5.2 |Cap 5: 6 a 14 | | |
| - | /*| 02/03 Seg |Probabilidades: Eventos: união, interseção, eventos mutuamente exclusivos, eventos complementares. Propriedades de probabilidades. Prob. condicional e independência |Cap 5, 5.2 e 5.3 |Cap 5: 15 a 22, 26 a 36 | | * | + | | 07/03 Seg |1a avaliação semanal. Probabilidades: Eventos: união, interseção, eventos mutuamente exclusivos, eventos complementares. Propriedades de probabilidades. Prob. condicional e independência. Teorema de Bayes. |Cap 5, 5.2 a 5.4 |Cap 5: 15 a 25 | | |
| - | + | | 09/03 Qua |Exercícios de probabilidades. |Cap 5 |Cap 5: 26 a 48, 57, 64 | | | |
| - | | PARTE II: ESTATÍSTICA DESCRITIVA ^^^^^ | + | | 14/03 Seg |2a avaliação semanal. Exercícios de probabilidades. |Cap 5 |Cap 5: 26 a 48, 57, 64| | |
| - | | PARTE III: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA ^^^^ | | + | | 16/03 Qua |Teorema de Bayes, revisão aplicações e interpretações. Variáveis aleatórias (discretas). Conceitos e definições básicas. Distribuições binomial e geométrica. |Cap 6: 6.1, 6.2, 6.6.3 |Cap 6: 1 a 6, 20, 33 | | |
| + | | 21/03 Seg |3a avaliação semanal. Distribuições discretas - hipergeométrica e binomial negativa (Pascal) |Cap 6 | |ver exercícios sobre v.a. discretas na lista da exercícios de probabilidades | | ||
| + | | 23/03 Qua |Processo de Poisson e distribuição de Poisson. Comentários gerais sobre tipos de processos pontuais e de Poisson e aplicações. |Cap 6 | | | | ||
| + | | 28/03 Seg |4a avaliação semanal. Distribuições discretas - esperança, variância e função de distribuição (acumulada) |Cap 6 | |ver exercícios sobre v.a. discretas na lista da exercícios de probabilidades | | ||
| + | | 30/03 Qua |Variáveis aleatórias contínuas. Definições. Função de densidade de probabilidade (fdp). fdp válidas e cálculo de probabilidades. Função acumulada, esperança e variância. |Cap 7: 7.1 a 7.3 |Cap 7: 1 a 12 | | | ||
| + | | 04/04 Seg |5a avaliação semanal. Discussão da avaliação. | | | | | ||
| + | | 06/04 Qua |Famílias de distribuições para v.a. contínuas: exponencial, uniforme, gama, etc |Cap 7, Sec 7.4.1, 7.4.3, 7.7.1 |Cap 7: 13, 21 |Procurar em textos ou online informações sobre as demais distribuições contínuas listadas no formulário do curso. | | ||
| + | | 11/04 Seg |**Não haverá avaliação semanal**. Distribuição normal |Cap 7: 7.4.2 |14 a 20 | | | ||
| + | | 13/04 Qua |Distribuição normal (cont.) e transformação de variáveis. |Cap 7: 7.5 e 7.6 |22 a 26 | | | ||
| + | | 18/04 Seg |Revisão, dúvidas e discussão. Aproximação da binomial e Poisson pela normal | | | | | ||
| + | | 20/04 Qua |1a prova | | | | | ||
| + | ^ PARTE II: ESTATÍSTICA DESCRITIVA ^^^^^ | ||
| + | | 25/04 Seg |Objetivos da análise descritiva. Estrutura básida de dados. Tipos de variáveis (atributos): qualitativa (discreta/contínua), quantitativa (nominal/ordinal). Gráficos, tabelas e medidas e adequação para cada tipo de variável. Análises uni e bidimensionais. |Cap 2 | |[[#25/04|Ver abaixo]] | | ||
| + | | 27/04 Qua |Análise descritiva (cont). Ilustração de análises uni e bidimensionais. Diagramas ramo-e-folhas e //box-plot// |Cap 2 a 4 | |[[#27/04|Ver abaixo]] | | ||
| + | | 02/05 Seg |6a avaliação semanal. Análise descritiva (cont). Discussão da questão da avaliação semanal. Transformação de variáveis para melhor visualização. Visualizações uni e bivariadas |Cap 2 a 4 | | | | ||
| + | | 04/05 Qua |Análise descritiva (cont). Medidas estatísticas: medidas de posição e de dispersão |Cap 3 |1 a , 11, 139 | | | ||
| + | | 09/05 Seg |7a avaliação semanal. | | | | | ||
| + | | 11/05 Qua |Discussão da 7a avaliação semanal. Fonte de dados: experimentais e observacionais. Coeficiente de variação e suas aplicações. Relações entre variáveis contínuas e exemplos de modelos de regressão (explicação de uma variável pelas demais) | | | | | ||
| + | | 16/05 Seg |Medidas de associação: entre duas variáveis quantitativas - coeficientes de correlação (Pearson, Spearman e Kendall); entre duas qualitativas: chi-quadrado e medidas dele derivadas | | | | | ||
| + | ^ PARTE III: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA ^^^^^ | ||
| + | | 18/05 Qua |Inferência estatística: fundamentos, conceitos e exemplo de inferência sobre uma proporção. Teorema (TCL) sobre distribuição (exata e aproximada) da média. Idéias básicas sobre amostragem (aleatória). Parâmetros, estimadores, estimativas, distribuição amostral, estimativas pontuais e intervalares. |Cap 10: 10.1 a 10.9 |Cap 10: 1, 3, 7 a 13 | | | ||
| + | | 23/05 Seg |8a avaliação semanal. | | | | | ||
| + | | 25/05 Qua |não haverá aula. (congresso) | | | | | ||
| + | | 30/05 Seg |Discussão da 8a avaliação semanal. Exemplos adicionais de distribuições amostrais e aplicações |Cap 10 |Cap 10: 17, 18, 21 a 28 | | | ||
| + | | 01/06 Qua |Estimação: propriedades dos estimadores (não tendenciosidade, eficiência e consistência) e métodos de estimação (máxima verossimilhança) |Cap 11: 11.1, 11.2, 11.5 |Cap 11: 5, 10 a 13, 14 a 21 | | | ||
| + | | 06/06 Seg |9a avaliação semanal e discussão. | | | | | ||
| + | | 08/06 Qua |Métodos de estimação: momentos e mínimos quadrados. Testes de hipótese: introdução e conceitos básicos, testes uni e bilaterais, erros tipo I e II. Passos de um teste de hipótese. Exemplo - teste de hipótese para uma proporção. Nível descritivo: p-valor |Cap 11: 11.3 e 11.4, Cap 12: 12.1, 12.2, 12.3, 12.4, 12.6, 12.8 |Cap 11: 6 a 9, Cap 12: 1 a 5, 10 a 13 | | | ||
| + | | 13/06 Seg |Testes de hipótese: Exemplos e comentários adicionais. Poder e função poder. |Cap 12 |Cap 12: 6 a 9, 14 a 24 | | | ||
| + | | 15/06 Qua |Testes de hipótese: continuação |Cap 12: teste de média (variância desconhecida), teste de variância, Cap14: teste chi-quadrado para aderência e associação de variáveis qualitativas |Cap 12: 12.9 e 12.10, Cap 14: 14.1 a 14.4 |Cap 12: 18 a 37, Cap 14: 3, 5, 6 a 9, 13, 14, 19 | | ||
| + | | 20/06 Seg |Inferência para duas amostras: teste para diferenças de médias e proporções. Amostras pareadas e não pareadas. |Cap 13: 13.1, 13.3 (13.3.1), 13.4 (13.4.1), 13.5 |Cap 13: 5 a 9, 16a 19, 24 a 3032, 36, 35, 36, 37, 39, 45 | | | ||
| + | | 22/06 Qua |Prova 2: Parte II: Estatística descritiva e Parte III:Inferência estatística | | | | | ||
| + | | 27/06 Seg | | | | | | ||
| + | | 29/06 Qua | | | | | | ||
| + | === 25/04 === | ||
| + | - [[http://leg.ufpr.br/~paulojus/embrapa/Rembrapa/Rembrapase8.html#x10-560008|Material sobre estatística descritiva]] | ||
| + | - [[http://tylervigen.com/spurious-correlations|Correlações espúrias]] | ||
| + | === 27/04 === | ||
| + | * Análises mostradas/discutidas em aula | ||
| + | * {{:disciplinas:ce003ko-2015-01:desempenho-1.r|Arquivo de comandos}} - exemplo de desempenho de alunos de uma disciplina | ||
| + | * {{:disciplinas:ce003ko-2015-01:ce003-201101.csv|conjunto de dados do exemplo}} | ||
