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disciplinas:ce003ko-2016-01:historico [2016/03/21 17:06]
paulojus
disciplinas:ce003ko-2016-01:historico [2016/05/09 16:19]
paulojus
Linha 25: Linha 25:
 | 02/03 Qua |Introdução a probabilidades:​ definições e conceitos básicos. Experimentos aleatórios,​ espaços amostrais (e suas características),​ eventos e probabilidades. |Cap 5, 5.1, 5.2 |Cap 5: 6 a 14 | | | 02/03 Qua |Introdução a probabilidades:​ definições e conceitos básicos. Experimentos aleatórios,​ espaços amostrais (e suas características),​ eventos e probabilidades. |Cap 5, 5.1, 5.2 |Cap 5: 6 a 14 | |
 | 07/03 Seg |1a avaliação semanal. Probabilidades:​ Eventos: união, interseção,​ eventos mutuamente exclusivos, eventos complementares. Propriedades de probabilidades. Prob. condicional e independência. Teorema de Bayes. |Cap 5, 5.2 a 5.4 |Cap 5: 15 a 25 | |  | 07/03 Seg |1a avaliação semanal. Probabilidades:​ Eventos: união, interseção,​ eventos mutuamente exclusivos, eventos complementares. Propriedades de probabilidades. Prob. condicional e independência. Teorema de Bayes. |Cap 5, 5.2 a 5.4 |Cap 5: 15 a 25 | | 
-| 09/03 Qua |Exercícios de probabilidades. |Cap 5 |Cap 5: 26 a 48, 57, 64| | +| 09/03 Qua |Exercícios de probabilidades. |Cap 5 |Cap 5: 26 a 48, 57, 64 | | 
 | 14/03 Seg |2a avaliação semanal. Exercícios de probabilidades. |Cap 5 |Cap 5: 26 a 48, 57, 64| |  | 14/03 Seg |2a avaliação semanal. Exercícios de probabilidades. |Cap 5 |Cap 5: 26 a 48, 57, 64| | 
 | 16/03 Qua |Teorema de Bayes, revisão aplicações e interpretações. Variáveis aleatórias (discretas). Conceitos e definições básicas. Distribuições binomial e geométrica. |Cap 6: 6.1, 6.2, 6.6.3 |Cap 6: 1 a 6, 20, 33 | |  | 16/03 Qua |Teorema de Bayes, revisão aplicações e interpretações. Variáveis aleatórias (discretas). Conceitos e definições básicas. Distribuições binomial e geométrica. |Cap 6: 6.1, 6.2, 6.6.3 |Cap 6: 1 a 6, 20, 33 | | 
-| 21/03 Seg |3a avaliação semanal. Distribuições discretas - hipergeométrica e binomial negativa (Pascal) |Cap 6 | | | +| 21/03 Seg |3a avaliação semanal. Distribuições discretas - hipergeométrica e binomial negativa (Pascal) |Cap 6 | |ver exercícios sobre v.a. discretas na lista da exercícios de probabilidades ​ |  
 +| 23/03 Qua |Processo de Poisson e distribuição de Poisson. Comentários gerais sobre tipos de processos pontuais e de Poisson e aplicações. |Cap 6 | | |  
 +| 28/03 Seg |4a avaliação semanal. Distribuições discretas - esperança, variância e função de distribuição (acumulada) |Cap 6 | |ver exercícios sobre v.a. discretas na lista da exercícios de probabilidades ​ |  
 +| 30/03 Qua |Variáveis aleatórias contínuas. Definições. Função de densidade de probabilidade (fdp). fdp válidas e cálculo de probabilidades. Função acumulada, esperança e variância. ​ |Cap 7: 7.1 a 7.3  |Cap 7: 1 a 12  |   |  
 +| 04/03 Seg |5a avaliação semanal. Discussão da avaliação. ​ | |  | |  
 +| 06/03 Qua |Famílias de distribuições para v.a. contínuas: exponencial,​ uniforme, gama, etc |Cap 7, Sec 7.4.1, 7.4.3, 7.7.1 |Cap 7: 13, 21 |Procurar em textos ou online informações sobre as demais distribuições contínuas listadas no formulário do curso. | 
 +| 11/03 Seg |**Não haverá avaliação semanal**. Distribuição normal |Cap 7: 7.4.2 |14 a 20 | | 
 +| 13/03 Qua |Distribuição normal (cont.) e transformação de variáveis. |Cap 7: 7.5 e 7.6 |22 a 26 | | 
 +| 18/03 Seg |Revisão, dúvidas e discussão. Aproximação da binomial e Poisson pela normal | | | | 
 +| 20/03 Qua |1a prova | | | |
 | PARTE II: ESTATÍSTICA DESCRITIVA ^^^^^ | PARTE II: ESTATÍSTICA DESCRITIVA ^^^^^
 +| 25/03 Seg |Objetivos da análise descritiva. Estrutura básida de dados. Tipos de variáveis (atributos):​ qualitativa (discreta/​contínua),​ quantitativa (nominal/​ordinal). Gráficos, tabelas e medidas e adequação para cada tipo de variável. Análises uni e bidimensionais. |Cap 2 | |[[#​25/​04|Ver abaixo]] |
 +| 27/03 Qua |Análise descritiva (cont). Ilustração de análises uni e bidimensionais. Diagramas ramo-e-folhas e //​box-plot//​ |Cap 2 a 4 | |[[#​27/​04|Ver abaixo]] |
 +| 02/04 Seg |6a avaliação semanal. Análise descritiva (cont). Discussão da questão da avaliação semanal. Transformação de variáveis para melhor visualização. Visualizações uni e bivariadas |Cap 2 a 4 | | |
 +| 04/04 Qua |Análise descritiva (cont). Medidas estatísticas:​ medidas de posição e de dispersão |Cap 3 |1 a , 11, 139 | |
 +| 09/04 Seg |7a avaliação semanal. | | | |
 | PARTE III: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA ^^^^ | | PARTE III: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA ^^^^ |
  
  
 +=== 25/04 ===
 +  - [[http://​leg.ufpr.br/​~paulojus/​embrapa/​Rembrapa/​Rembrapase8.html#​x10-560008|Material sobre estatística descritiva]]
 +  - [[http://​tylervigen.com/​spurious-correlations|Correlações espúrias]]
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 +=== 27/04 ===
 +  * Análises mostradas/​discutidas em aula 
 +    * {{:​disciplinas:​ce003ko-2015-01:​desempenho-1.r|Arquivo de comandos}} - exemplo de desempenho de alunos de uma disciplina
 +    * {{:​disciplinas:​ce003ko-2015-01:​ce003-201101.csv|conjunto de dados do exemplo}}
  

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