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disciplinas:ce003ko-2016-01:historico [2016/05/18 16:52] paulojus |
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^ Data ^ Conteúdo ^ Leitura ^ Exercícios ^ Tópico ^ | ^ Data ^ Conteúdo ^ Leitura ^ Exercícios ^ Tópico ^ | ||
| 29/02 Seg |Informações sobre o curso. Fundamentos das três partes deste curso: (i) probabilidades, (ii) estatística descritiva e (iii) inferência estatística. Definições clássica, frequentista e subjetiva de probabilidades. Modelos determinísticos e/ou estocásticos |Cap 1, Cap 5, Sec 5.1 e 5.2 |Cap 5: 1 a 5 | | | | 29/02 Seg |Informações sobre o curso. Fundamentos das três partes deste curso: (i) probabilidades, (ii) estatística descritiva e (iii) inferência estatística. Definições clássica, frequentista e subjetiva de probabilidades. Modelos determinísticos e/ou estocásticos |Cap 1, Cap 5, Sec 5.1 e 5.2 |Cap 5: 1 a 5 | | | ||
- | | PARTE I: PROBABILIDADES ^^^^^ | + | ^ PARTE I: PROBABILIDADES ^^^^^ |
| 02/03 Qua |Introdução a probabilidades: definições e conceitos básicos. Experimentos aleatórios, espaços amostrais (e suas características), eventos e probabilidades. |Cap 5, 5.1, 5.2 |Cap 5: 6 a 14 | | | | 02/03 Qua |Introdução a probabilidades: definições e conceitos básicos. Experimentos aleatórios, espaços amostrais (e suas características), eventos e probabilidades. |Cap 5, 5.1, 5.2 |Cap 5: 6 a 14 | | | ||
| 07/03 Seg |1a avaliação semanal. Probabilidades: Eventos: união, interseção, eventos mutuamente exclusivos, eventos complementares. Propriedades de probabilidades. Prob. condicional e independência. Teorema de Bayes. |Cap 5, 5.2 a 5.4 |Cap 5: 15 a 25 | | | | 07/03 Seg |1a avaliação semanal. Probabilidades: Eventos: união, interseção, eventos mutuamente exclusivos, eventos complementares. Propriedades de probabilidades. Prob. condicional e independência. Teorema de Bayes. |Cap 5, 5.2 a 5.4 |Cap 5: 15 a 25 | | | ||
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| 18/04 Seg |Revisão, dúvidas e discussão. Aproximação da binomial e Poisson pela normal | | | | | | 18/04 Seg |Revisão, dúvidas e discussão. Aproximação da binomial e Poisson pela normal | | | | | ||
| 20/04 Qua |1a prova | | | | | | 20/04 Qua |1a prova | | | | | ||
- | | PARTE II: ESTATÍSTICA DESCRITIVA ^^^^^ | + | ^ PARTE II: ESTATÍSTICA DESCRITIVA ^^^^^ |
| 25/04 Seg |Objetivos da análise descritiva. Estrutura básida de dados. Tipos de variáveis (atributos): qualitativa (discreta/contínua), quantitativa (nominal/ordinal). Gráficos, tabelas e medidas e adequação para cada tipo de variável. Análises uni e bidimensionais. |Cap 2 | |[[#25/04|Ver abaixo]] | | | 25/04 Seg |Objetivos da análise descritiva. Estrutura básida de dados. Tipos de variáveis (atributos): qualitativa (discreta/contínua), quantitativa (nominal/ordinal). Gráficos, tabelas e medidas e adequação para cada tipo de variável. Análises uni e bidimensionais. |Cap 2 | |[[#25/04|Ver abaixo]] | | ||
| 27/04 Qua |Análise descritiva (cont). Ilustração de análises uni e bidimensionais. Diagramas ramo-e-folhas e //box-plot// |Cap 2 a 4 | |[[#27/04|Ver abaixo]] | | | 27/04 Qua |Análise descritiva (cont). Ilustração de análises uni e bidimensionais. Diagramas ramo-e-folhas e //box-plot// |Cap 2 a 4 | |[[#27/04|Ver abaixo]] | | ||
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| 11/05 Qua |Discussão da 7a avaliação semanal. Fonte de dados: experimentais e observacionais. Coeficiente de variação e suas aplicações. Relações entre variáveis contínuas e exemplos de modelos de regressão (explicação de uma variável pelas demais) | | | | | | 11/05 Qua |Discussão da 7a avaliação semanal. Fonte de dados: experimentais e observacionais. Coeficiente de variação e suas aplicações. Relações entre variáveis contínuas e exemplos de modelos de regressão (explicação de uma variável pelas demais) | | | | | ||
| 16/05 Seg |Medidas de associação: entre duas variáveis quantitativas - coeficientes de correlação (Pearson, Spearman e Kendall); entre duas qualitativas: chi-quadrado e medidas dele derivadas | | | | | | 16/05 Seg |Medidas de associação: entre duas variáveis quantitativas - coeficientes de correlação (Pearson, Spearman e Kendall); entre duas qualitativas: chi-quadrado e medidas dele derivadas | | | | | ||
- | | PARTE III: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA ^^^^ | | + | ^ PARTE III: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA ^^^^^ |
| 18/05 Qua |Inferência estatística: fundamentos, conceitos e exemplo de inferência sobre uma proporção. Teorema (TCL) sobre distribuição (exata e aproximada) da média. Idéias básicas sobre amostragem (aleatória). Parâmetros, estimadores, estimativas, distribuição amostral, estimativas pontuais e intervalares. |Cap 10: 10.1 a 10.9 |Cap 10: 1, 3, 7 a 13 | | | | 18/05 Qua |Inferência estatística: fundamentos, conceitos e exemplo de inferência sobre uma proporção. Teorema (TCL) sobre distribuição (exata e aproximada) da média. Idéias básicas sobre amostragem (aleatória). Parâmetros, estimadores, estimativas, distribuição amostral, estimativas pontuais e intervalares. |Cap 10: 10.1 a 10.9 |Cap 10: 1, 3, 7 a 13 | | | ||
| 23/05 Seg |8a avaliação semanal. | | | | | | 23/05 Seg |8a avaliação semanal. | | | | |