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paulojus
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 | 10/02 Seg |-- |--  | -- | -- | | 10/02 Seg |-- |--  | -- | -- |
 | PARTE I: PROBABILIDADES ^^^^^ | PARTE I: PROBABILIDADES ^^^^^
-| 12/02 Qua |Informações sobre o curso. Fundamentos das três partes deste curso: (i) probabilidades,​ (ii) estatística descritiva e (iii) inferência estatística. Introdução a probabilidades:​ Definições e conceitos básicos. Experimentos aleatórios,​ eventos, espaços de probabilidades,​ definições de probabilidades. Propriedades. |Cap 1 e Cap 5, 5.1, 5.2 e 5.|Cap 5: 1 a 22 | | +| 12/02 Qua |Informações sobre o curso. Fundamentos das três partes deste curso: (i) probabilidades,​ (ii) estatística descritiva e (iii) inferência estatística. Introdução a probabilidades:​ Definições e conceitos básicos. Experimentos aleatórios,​ eventos, espaços de probabilidades,​ definições de probabilidades. Propriedades. |Cap 1 e Cap 5, 5.1, 5.2 e 5.|Cap 5: 1 a 14 | [[#10/02|Ver abaixo]] ​
-| 17/02 Seg |Probabilidades (cont). Exemplos. Probabilidade ​condicional, Independência ​e teorema ​de Bayes |--  | -| -- |+| 17/02 Seg |Probabilidades (cont). Exemplos. Probabilidade ​Condicional, Independência ​|Cap 5: 5.3   |Cap 5: 15 a 22 | [[#​17/​02|Ver abaixo]] ​ | 
 +| 19/02 Qua |Probabilidades (cont). Teorema ​de Bayes. Exemplos e exercícios. ​ O problema dos aniversários,​ o problema de Monty Hall. Códigos e uso de simulações para estimar probabilidades.|Cap 5: 5.5 a 5.6  |Cap 5: 23 a 25 | | 
 +| 24/02 Seg |Probabilidades (cont). Exemplos e introdução a variáveis aleatórias (discretas). Distribuições binomial e geométrica |Cap 6: 6.1, 6.2, 6.6 (6.6.1, 6.6.2, 6.6.3) ​ |Cap 6: 1 a 5, 20 e 21 | | 
 +| 03/03 Seg |Feriado Carnaval | | | 
 +| 05/03 Qua |Feriado Carnaval | | | 
 +| 10/03 Seg |1a prova | | | 
 +| 12/03 Qua |Discussão da 1a prova, exercícios e revisão | | | 
 +| 17/03 Seg |Va's aleatórias discretas: Revisão e continuação ​Distribuições discretas de probabilidade:​ Binomial, Hipergeométrica,​ Geométrica,​ Pascal (Bin. Negativa), Uniforme, ​|Cap 6, Sec 6.6 e 6.7 |Cap 6: 20, 21, 25-28, 29-33, 35, 37, 39 | 
 +| 19/03 Qua |v.a. discretas: distribuição Poisson (+ processo de Poisson). Introdução a v.a. contínuas. ​ |Cap 6, 6.6.5, 6.7, Cap 7, 7.1 |Cap 6: 22 a 24, 34, 36, 38, Cap 7: 1 a 4 | 
 +| 24/03 Seg |v.a. contínuas. Cálculo de probabilidades,​ esperança (média), mediana e quantis (quartis, decis, percentis etc), função acumulada ​ |Cap 7: 7.1, 7.2, 7.3, 7.8 |Cap 7: 5 a 12 (exceto 11) | 
 +| 26/03 Qua |Distribuições contínuas de probabilidades:​ uniforme, exponencial e normal. exemplos |Cap 7, 7.4 13 a 21, 34, 35  | | 
 +| 31/03 Qua |2a prova - conteúdo correspondente aos capítulos 5, 6 e 7 de B&M | | | 
 + 
 + 
 +=== 10/02 === 
 +  * Pesquisar exemplos de aplicações de estatística na sociedade em geral e em sua área de interesse. Trazer para discussão em sala. 
 + 
 +=== 17/02 === 
 +  * Assistir e debater o vídeo: Educação estatística e sua importância:​ uma opinião em apenas 3 minutos! ([[http://​www.ted.com/​talks/​lang/​eng/​arthur_benjamin_s_formula_for_changing_math_education.html|Um vídeo rápido para reflexão]]) 
 +  * Resolver o problema dos aniversários:​ Considere uma turma de 30 alunos, qual a probabilidade de haver uma coincidência qualquer de aniversários neste grupo? 
 + 
 +=== 19/02 === 
 +    * [[http://​www.ted.com/​talks/​peter_donnelly_shows_how_stats_fool_juries.html|Peter Donelly]] no TED Talks - como estatística e probabilidade podem ser usadas e ... abusadas 
 +    * ** note que voce pode habilitar legendas em inglês, português ou outras línguas, se desejar ** 
 +    * ** procure anotar as principais mensagens da apresentação ** 
 +    * ** se voce tivesse que destacar a descrever 2 (dois) pontos principais da apresentação,​ quais seriam? ** 
  
  

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