disciplinas:ce003o-2011-01:historico

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paulojus [section 12]
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paulojus
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 bem como os <fc #FF0000>exercícios sugeridos</fc>.
-Veja ainda depos da tabela as **Atividades Complementares**.
+Veja as **Atividades Complementares**abaixo da tabela.
 \\
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 ^ Data ^ Conteúdo ^ Leitura ^ Exercícios ^Leitura ^ Exercícios ^Leitura ^ Exercícios ^ Tópico ^
 | 28/02 |Informações sobre o curso. Introdução e organização à disciplina. Chances e probabilidades. Alguns problemas e paradoxos (o problema do aniversário, o teste de diagnóstico, o problema das sequências). Demonstração computacional. |Cap 1 | -- |Cap 1 | --- |Cap 1 | --- | --- |
-| 02/03 |Probabilidades: definições de probabilidades (clássica, frequentista, subjetiva) conceitos: espaço de probabilidades, espaço amostral, eventos. Espaços discretos e contínuos. <m>sigma</m>-álgebra. Definição axiomática de probabilidades. Propriedades. Probabilidade de união, intercecção e condicional. Exemplos. |Cap 5, Sec 5.1 e 5.2 |Cap 5: 1 a 14 |Cap 2, Sec 2.1 |Cap 2: Sec 2.1: 1 a 5, Sec 2.3: 1 a 7 |Cap 4, Sec 4.1 e 4.2 |Cap 4: 1 a 7 |[[http://onlinestatbook.com/chapter5/probability.html|Online Statistics (Itens A, B, C, D, E)]] |
+| 02/03 |Probabilidades: definições de probabilidades (clássica, frequentista, subjetiva) conceitos: espaço de probabilidades, espaço amostral, eventos. Espaços discretos e contínuos. <m>sigma</m>álgebra. Definição axiomática de probabilidades. Propriedades. Probabilidade de união, intercecção e condicional. Exemplos. |Cap 5, Sec 5.1 e 5.2 |Cap 5: 1 a 14 |Cap 2, Sec 2.1 |Cap 2: Sec 2.1: 1 a 5, Sec 2.3: 1 a 7 |Cap 4, Sec 4.1 e 4.2 |Cap 4: 1 a 7 |[[http://onlinestatbook.com/chapter5/probability.html|Online Statistics (Itens A, B, C, D, E)]] |
 | 14/03 |Probabilidades (cont): probabilidades marginais, conjuntas e condicionais. Probabilidade total e Teorema de Bayes. Probabilidade condicional e independência |Cap 5 |Cap 5: 15 a 25 |Cap 2 |Cap 2: Sec 2.2: 4 a 7, Sec 2.3: 8 a 15|Cap 4 |Cap 4: 8 a 21 | [[http://onlinestatbook.com/chapter5/probability.html|Online Statistics (Itens H, I, J, K)]] |
 | 16/03 |Probabilidades: Exemplos adicionais. Variáveis Aleatórias - introdução, definição. Distribuição de Probabilidades. Função de (massa de) probabilidade. Distribuição Binomial. Distribuição Hipergeométrica |Cap 6, Sec 6.1, 6.2, 6.6.3, 6.6.4 |Cap 6: 1 a 6, 20, 22 |Cap 3, Sec 3.1 e 3.2 |Cap 3: Sec 3.1: 1 a 6, Sec 3.2: 1 a 7 | | | [[http://onlinestatbook.com/chapter5/probability.html|Online Statistics (Itens E, F e M)]] |
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 | 25/04 |Noções de processos estocáticos: exemplos e definição, tempos e estados (discretos e contínuos), modelo probabilístico. Processos de tempo e estados discretos: Cadeia de Markov. Cadeias Finitas, probabilidades de transição, estacionaridade. Matrizes de transição e matrizes estocásticas, transição em M passos, vetor inicial, probabilidades marginais e estados absorventes.  |ver sessão de complementos desta página |-- |-- |-- |-- |-- |**ver abaixo** |
 | 27/04 |Estatística descritiva. Fontes de dados: estudos experimentais e observacionais. Tipos de variáveis: quantitativas (nominais e ordinais) e qualitativas  (discretas e contínuas). Análises uni e bivariadas. Tabelas, gráficos e medidas adequadas para cada tipo de variáveis. Visualização de múltiplas variáveis. Tabelas: dados categóricos e agrupados. Frequencias easolutas e relativas. Gráficos: setores, barras, histograma, box-plot, de densidade (empírica). Medidas: moda, mediana média, quartis, variância e amplitude |Cap 2, 3 e 4 |ver materiais online e sessão de complementos desta página |Cap 1, 4 e 5 |ver materiais online  | | |[[http://leg.ufpr.br/~paulojus/embrapa/Rembrapa/Rembrapase9.html#x11-570009|Material online com exemplos de análise de dados]] |
+| 02/05 |Estatística descritiva univariada: tipos de variáveis: qualitativas (nominais e ordinais) e quantitativas (discretas e contínuas). Gráficos. (histograma, pol. frequências, densidade empírica, ramo-e-folhas, box-plot |Cap 2, 3, Sec 3.4 (box-plot) |Cap 2: 4 a 7, 11, 12, 15; Cap 3: 11, 12, 13 |Cap 1 |Cap 1, Sec 1.2: 4, 5, Sec 1.4: 3, 4, 5, 6, 12,15, 20, 21, 22  | | |Ver complementos abaixo!!! |
+| 04/05 |Estatística descritiva: medidas resumo. Medidas de posição, variabilidade e associação |Cap 3 e 4 |Cap 3: |Cap 4 e 5 | | | |**Ver complementos abaixo!!!** |
+| 11/05 |Inferência estatística: população e amostra, amostragem e amostra aleatória simples, estatística e parâmetros, estimadores e estimativas. Distribuições amostrais. Distribuição amostral da média e proporção |Cap 10 |Cap 10:  1, 3, 7 a 10, 11 a 13 |Cap 7  |Cap 7, Sec 7.1: 1, 2; Sec 7.3: 1 a 7, Cap 7.4: 1 a 5 | | | |
+| 16-18/05  | PF-15 |Inferência estatística (revisão e continuação). Dsicussão da 1a prova |Cap 10 |Cap 10:  4, 14, 17 a 20, 21 a 28 |Cap 7  |Cap 7, Sec 7.5: 1, 3, 6, 9, 14, 17, 20 | | | |
+| 23/05 |Inferência estatística: propriedades dos estimadores (não tendenciosidade, consistência, eficiência), intervalo de confiança e tamanho da amostra |Cap 10 |Cap 10:  |Cap 7  |Cap 7, Sec 7.5: 1 a 5, 21 a 29 | | | |
+| 25/05 |2a prova | --- | --- | ---  | --- | | | |
+| 30/05 |Discussão da 2a prova. Métodos de Estimação: método de mínimos quadrados, dos momentos e da máxima verossimilhança | Cap 11, 11.3, 11.4 e 11.5 |Cap 11: 6 a 13 |Ver B&M  |Ver B&M | | | |
+| 01/06 |Inferẽncia: revisão e exercícios: intervalos de confiança, tamanho de amostra, estimadores e estimativas de máxima verossimilhança  | | | | --- | | | |
+| 06/06 |Inferência: intervalos de confiança para variância, Outros intervalos: diferenças de médias, proporções e quociente de 2 variâncias. Introdução a teste de hipóteses: conceitos introdutórios, passos de um teste de hipóteses, ex com teste de hipótese de uma média  |Cap 12 |Cap 12: 3, 5, 6 a 13, 22 a 24 |Cap 8 |Cap 8: Sec 8.1: 1 a 5, Sec 8.2: 1 a 3 | | |[[http://onlinestatbook.com/2/logic_of_hypothesis_testing/logic_hypothesis.html|Material online]] |
+| 08/06 |Teste de hipóteses: revisão, exemplos e diferentes tipos de testes. Erros tipo I e II. Região crítica, valor-P  |Cap 12 |Cap 12: 1, 2, 4, 14, 15, 16 a 20  |Cap 8 |Cap 8: Sec 8.1: 1 a 5, Sec 8.2: 1 a 3 | | |[[http://onlinestatbook.com/2/logic_of_hypothesis_testing/logic_hypothesis.html|Material online]] |
+| 13/06 |Teste de hipóteses: revisão, exemplos/exercícios e diferentes tipos de testes. |Cap 12 e 13 |Cap 12: 21 a 24, 25 a 40; Cap 13: 1 a 3, 5 a 9, 16, 19 |Cap 8 |Cap 8: Sec 8.3: 1 a 6, Sec 8.4: 1 a 4 | | | |
+| 15/06 |Teste de hipóteses: revisão, exemplos/exercícios. Testes <m>chi^2</m> aderência e independência |Cap 14 |Cap 14: 3, 5 a 9, 13, 14  |Cap 8, Sec 8.5 |Cap 8: Sec 8.8: 1 a 7 | | | |
 \\
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     - Verifique como obter os quartis da distribuição
   - Verificar as expressões das distribuições <m>t</m>, <m>chi^2</m> e <m>F</m> (ver sessão 7.7 em Bussab e Morettin) e como obter probabilidades q quantis utilizando as tabelas. \\
-  - Seja <m>X</m> uma variável aleatória com distribuição <m>t_(8)</m> (<m>t</m>-Student com <m>\nu=8</m> graus de liberdade). Obtenha usando a tabela da distribuição:
+  - Seja <m>X</m> uma variável aleatória com distribuição <m>t_(8)</m> (<m>t</m>Student com <m>\nu=8</m> graus de liberdade). Obtenha usando a tabela da distribuição:
     - <m>P[X > 1.5]</m>
     - <m>P[-2 <  X < 2]</m>
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 ==== 25/04/2011 ====
 === Parte 1 ===
-  - Considere a matriz de transição do exemplo 2 da aula. Escreva um programa para simular realizações desta cadeia (mostre resulçtados em um gráfico).\\ <latex>
+  - Considere a matriz de transição do exemplo 2 da aula. Escreva um programa para simular realizações desta cadeia (mostre resultados em um gráfico).\\ <latex>
 P = \left[\begin{array}{cc} 1/3 & 2/3 \\ 2/3 & 1/3 \end{array}\right]
 </latex>
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 detach(mtcars)
-</code
+</code>
->
+==== 02/05/2011 ====
+  * [[http://www.ted.com/talks/hans_rosling_shows_the_best_stats_you_ve_ever_seen.html|Hans Rosling]] no TED Talks - como os dados podem nos ajudar a compreender e destruir mitos sobre a realidade. Procure identificar ao menos cinco pontos importantes na apresentação para discussão
+==== 04/05/2011 ====
+<fs medium>**Tópicos:**</fs>
+  * Análise univariada
+    * Medidas de posição: média, mediana, moda, média aparada, quantis
+    * Medidas de dispersão: amplitude, variância, desvio padrão, desvio médio, amplitude interquartílica, coeficiente de variação
+    * Cálculo das medidas para dados brutos e dados agrupados
+  * Análise bivariada
+    * medidas de associação: variáveis qualitativas e quantitativas
+    * <m>chi^2</m>, coeficiente de contingência, comparação de medidas resumo, covariâncas e coeficientes de correlação
+<fs medium>**Referências adicionais e vídeos:**</fs>
+  * [[http://www.khanacademy.org/?video=statistics--the-average#statistics|Vídeos sobre estatística da Khan Academy]]. Vídeos relacionados com esta parte do curso (estatística descritiva)
+    * Statistics: The Average
+    * Statistics: Sample vs. Population Mean
+    * Statistics: Variance of a Population
+    * Statistics: Sample Variance
+    * Statistics: Standard Deviation
+    * Statistics: Alternate Variance Formulas
+  * [[http://onlinestatbook.com/2/index.html|Online Statistics]]
+    * [[http://onlinestatbook.com/2/graphing_distributions/graphing_distributions.html|Gráficos]]
+    * [[http://onlinestatbook.com/2/summarizing_distributions/summarizing_distributions.html|Resumos]]
+    * [[http://onlinestatbook.com/2/describing_bivariate_data/bivariate.html|Bivariado]]

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