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paulojus [section 4]
Linha 24: Linha 24:
 ^ PARTE I: PROBABILIDADES ^^^^^ ^ PARTE I: PROBABILIDADES ^^^^^
 | 22/02 Qua |Alunos não compareceram à aula | | | | | 22/02 Qua |Alunos não compareceram à aula | | | |
-| 24/02 Sex |Apresentação do curso e sua página web | | | |+| 24/02 Sex |Apresentação do curso e sua página web | | |[[20/02|Ver abaixo]] ​|
 | 01/03 Qua |Recesso | | | | | 01/03 Qua |Recesso | | | |
 | 03/03 Sex |Informações sobre o curso. Fundamentos das três partes deste curso: (i) probabilidades,​ (ii) estatística descritiva e (iii) inferência estatística. Probabilidades:​ experimentos aleatórios,​ eventos e probabilidades. Espaços amostrais. Características dos espaços amostrais (discreto/​contínuo,​ enumerável ou não, equiprovável ou não, finito ou infinito). Definições clássica, frequentista e subjetiva de probabilidades. Modelos determinísticos e/ou estocásticos |Cap 1, Cap 5, Sec 5.1 e 5.2  |Cap 5: 1 a 5  | | | 03/03 Sex |Informações sobre o curso. Fundamentos das três partes deste curso: (i) probabilidades,​ (ii) estatística descritiva e (iii) inferência estatística. Probabilidades:​ experimentos aleatórios,​ eventos e probabilidades. Espaços amostrais. Características dos espaços amostrais (discreto/​contínuo,​ enumerável ou não, equiprovável ou não, finito ou infinito). Definições clássica, frequentista e subjetiva de probabilidades. Modelos determinísticos e/ou estocásticos |Cap 1, Cap 5, Sec 5.1 e 5.2  |Cap 5: 1 a 5  | |
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 +=== 24/02 ===
 +  * Em duplas: procurar dois exemplos de aplicações de estatística em agronomia
 +  * Assistir [[https://​www.ted.com/​talks/​hans_rosling_shows_the_best_stats_you_ve_ever_seen?​language=pt-br|o vídeo neste link]] para discussão em aula
  
  

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