Não foi possível enviar o arquivo. Será algum problema com as permissões?
Diferenças
Aqui você vê as diferenças entre duas revisões dessa página.
| Ambos lados da revisão anterior Revisão anterior Próxima revisão | Revisão anterior | ||
|
disciplinas:ce067:teoricas:vadiscretas [2008/04/08 16:20] silvia |
disciplinas:ce067:teoricas:vadiscretas [2008/04/08 16:22] (atual) silvia |
||
|---|---|---|---|
| Linha 555: | Linha 555: | ||
| OBS: Se o intervalo de tempo é alterado, a variável aleatória mantém a mesma distribuição de Poisson, mas com o valor do parâmetro ajustado de forma conveniente. Assim se o período de tempo considerado for por exemplo de duas horas, teremos que o número de chamadas em duas horas terá distribuição //Po(9)//. | OBS: Se o intervalo de tempo é alterado, a variável aleatória mantém a mesma distribuição de Poisson, mas com o valor do parâmetro ajustado de forma conveniente. Assim se o período de tempo considerado for por exemplo de duas horas, teremos que o número de chamadas em duas horas terá distribuição //Po(9)//. | ||
| - | ==== Modelo Hipergeométrico ==== | ||
| - | Considere um conjunto de n objetos dos quais m são do tipo I e n-m são do tipo II. | ||
| - | |||
| - | Para um sorteio de r objetos (r<n), feito ao acaso e sem reposição, defina X como o número de objetos de tipo I selecionados. | ||
| - | |||
| - | Diremos que a variável aleatória X segue o modelo Hipergeométrico e sua função de probabilidade é dada pela expressão | ||
| - | |||
| - | <latex> | ||
| - | \begin{equation*} | ||
| - | P(X=k)=\left(\begin{array}{c}m\\ | ||
| - | k | ||
| - | \end{array}\right) | ||
| - | \left(\begin{array}{c}{n-m}\\ | ||
| - | {r-k} | ||
| - | \end{array}\right) | ||
| - | \end{equation*} | ||
| - | </latex> | ||
| - | |||
| - | |||
| - | <latex> | ||
| - | \begin{equation*} | ||
| - | P(X=x)=\left(\begin{array}{c}m\\ | ||
| - | k | ||
| - | \end{array}\right) | ||
| - | \end{equation*} | ||
| - | </latex> | ||
