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Diferenças
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disciplinas:ce067:teoricas:varbidimensionais [2008/04/15 15:57] silvia |
disciplinas:ce067:teoricas:varbidimensionais [2008/04/22 14:54] silvia |
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Linha 132: | Linha 132: | ||
=\dfrac{5}{10} | =\dfrac{5}{10} | ||
</latex> | </latex> | ||
- | |||
===== Associação entre as Variáveis ===== | ===== Associação entre as Variáveis ===== | ||
Linha 250: | Linha 249: | ||
<latex>Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)</latex> | <latex>Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)</latex> | ||
- | OBS: No caso em que //X// e //Y// são independentes, temos <latex>Cov(X,Y)=0</latex>. | + | OBS: No caso em que //X// e //Y// são independentes, temos <latex>Cov(X,Y)=0</latex>. |
A partir da covariância, definimos uma medida de dependência linear. | A partir da covariância, definimos uma medida de dependência linear. | ||
Linha 290: | Linha 289: | ||
<latex>Var(X+Y)=76/100+60/100+2(-1/10)=116/100</latex> | <latex>Var(X+Y)=76/100+60/100+2(-1/10)=116/100</latex> | ||
+ | |||
+ | O coeficiente de correlação será | ||
+ | |||
+ | ρ=-1/10/√(76/100 × 60/100)=-0,15 | ||
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[[disciplinas:ce067:teoricas:pearson|Associação entre variáveis quantitativas (para um conjunto de dados)]] | [[disciplinas:ce067:teoricas:pearson|Associação entre variáveis quantitativas (para um conjunto de dados)]] |