Não foi possível enviar o arquivo. Será algum problema com as permissões?
Diferenças

Diferenças

Aqui você vê as diferenças entre duas revisões dessa página.

Link para esta página de comparações

Ambos lados da revisão anterior Revisão anterior
Próxima revisão
Revisão anterior
disciplinas:ce067:teoricas:varbidimensionais [2008/04/15 15:57]
silvia
disciplinas:ce067:teoricas:varbidimensionais [2008/04/22 15:06] (atual)
silvia
Linha 132: Linha 132:
 =\dfrac{5}{10} =\dfrac{5}{10}
 </​latex>​ </​latex>​
- 
 ===== Associação entre as Variáveis ===== ===== Associação entre as Variáveis =====
  
Linha 247: Linha 246:
  
 Uma medida de dependência linear entre //X// e //Y// é dada pela covariância:​ Uma medida de dependência linear entre //X// e //Y// é dada pela covariância:​
 +
 +<​latex>​Cov(X,​Y)=E[(X-\mu_X)(Y-\mu_Y)]</​latex>​
  
 <​latex>​Cov(X,​Y)=E(XY)-E(X)E(Y)</​latex>​ <​latex>​Cov(X,​Y)=E(XY)-E(X)E(Y)</​latex>​
  
-OBS: No caso em que //X// e //Y// são independentes,​ temos <​latex>​Cov(X,​Y)=0</​latex>​.+OBS: No caso em que //X// e //Y// são independentes,​ temos <​latex>​Cov(X,​Y)=0</​latex>​. ​
  
 A partir da covariância,​ definimos uma medida de dependência linear. A partir da covariância,​ definimos uma medida de dependência linear.
Linha 290: Linha 291:
  
 <​latex>​Var(X+Y)=76/​100+60/​100+2(-1/​10)=116/​100</​latex>​ <​latex>​Var(X+Y)=76/​100+60/​100+2(-1/​10)=116/​100</​latex>​
 +
 +O coeficiente de correlação será
 +
 +ρ=-1/​10/​√(76/​100 × 60/​100)=-0,​15
  
 ---- ----
  
 [[disciplinas:​ce067:​teoricas:​pearson|Associação entre variáveis quantitativas (para um conjunto de dados)]] [[disciplinas:​ce067:​teoricas:​pearson|Associação entre variáveis quantitativas (para um conjunto de dados)]]

QR Code
QR Code disciplinas:ce067:teoricas:varbidimensionais (generated for current page)