Não foi possível enviar o arquivo. Será algum problema com as permissões?
Diferenças
Aqui você vê as diferenças entre duas revisões dessa página.
| Próxima revisão | Revisão anterior Próxima revisão Ambos lados da revisão seguinte | ||
|
disciplinas:ce071-2014-01 [2014/02/10 20:37] walmes criada |
disciplinas:ce071-2014-01 [2014/03/19 09:57] walmes |
||
|---|---|---|---|
| Linha 24: | Linha 24: | ||
| Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe aplicadas. | Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe aplicadas. | ||
| - 10/02: | - 10/02: | ||
| - | * Introdução à análise de regressão linear; | + | * Informação sobre a oferta da disciplina; |
| + | * Introdução à regressão linear; | ||
| + | * Panorama do conteúdo previsto. | ||
| + | - 12/02: | ||
| + | * Análise gráfica exploratória visando aplicação de regressão. | ||
| + | - 17/02: | ||
| + | * Representação matricial; | ||
| + | * Interpretação geométrica; | ||
| + | * Estimação pelo método dos mínimos quadrados. | ||
| + | - 19/02: | ||
| + | * Métodos numéricos considerados na estimação: decomposição QR e de Cholesky. | ||
| + | - 24/02: | ||
| + | * Estimação baseada na verossimilhança. | ||
| + | - 26/02: | ||
| + | * Esperança e variância dos estimadores; | ||
| + | * Teorema de Gauss-Markov; | ||
| + | * Análise de variância. | ||
| + | - 10/03: | ||
| + | * Regressão linear múltipla, resultados representados matricialmente; | ||
| + | * Quadro de análise de variância; | ||
| + | - 12/03: | ||
| + | * Propriedades distribucionais dos estimadores; | ||
| + | * Teste F de uma função linear para inferência sobre \beta; | ||
| + | * Teste F do quadro de análise de variância. | ||
| + | - 17/03: | ||
| + | * Teste de hipótese para \beta e subconjuntos de \beta; | ||
| + | * Teste da soma de quadrados extra; | ||
| + | * Intervalos de confiança para \beta_j e funções lineares de \beta; | ||
| + | * Intervalos de confiança para o valor predito e para observação futura. | ||
| + | - 19/03 | ||
| + | - 24/03 | ||
| + | - 26/03 | ||
| + | - 31/03 | ||
| + | - 02/04 | ||
| + | - 07/04 | ||
| + | - 09/04 | ||
| + | - 14/04 | ||
| + | - 16/04 | ||
| + | - 21/04 | ||
| + | - 23/04 | ||
| + | - 28/04 | ||
| + | - 30/04 | ||
| + | - 05/05 | ||
| + | - 07/05 | ||
| + | - 12/05 | ||
| + | - 14/05 | ||
| + | - 19/05 | ||
| + | - 21/05 | ||
| + | - 26/05 | ||
| + | - 28/05 | ||
| + | - 02/06 | ||
| + | - 04/06 | ||
| + | - 09/06 | ||
| + | - 11/06 | ||
| + | - 16/06 | ||
| + | - 18/06 | ||
| + | - 23/06 | ||
| + | - 25/06 | ||
| ===== Avaliações ====== | ===== Avaliações ====== | ||
| + | === Trabalho 1 === | ||
| + | |||
| + | * Função para estimação de beta a partir de X e y. Implementar o método de estimação literal, decomposição de Cholesky e decomposição QR. | ||
| + | * Função para calcular o quadro de análise de variância. | ||
| + | * Função para tabela de estimativas com erro-padrão e IC. | ||
| + | * Função para quadro de anova particionado. | ||
| + | * Função para calcular o valor predito com IC. | ||
| + | |||
| + | <code R> | ||
| + | ## Estima o vetor de parâmetros \beta | ||
| + | mycoef <- function(X, y, method){ | ||
| + | ... | ||
| + | } | ||
| + | |||
| + | ## Retorna o quadro de análise de variância corrigido para a média | ||
| + | myanova <- function(X, y){ | ||
| + | ... | ||
| + | } | ||
| + | |||
| + | ## Retorna a tabela com erros padrões, t-valor, p-valor e IC para \betas | ||
| + | mycoeftable <- function(X, y, conf=0.95){ | ||
| + | ... | ||
| + | } | ||
| + | |||
| + | ## Retorna o quadro de análise de variância particionado para X1 | ||
| + | myanovapart <- function(X, y, X1){ | ||
| + | ... | ||
| + | } | ||
| + | |||
| + | ## Retorna o valor predito com IC | ||
| + | mypredict <- function(x0, betas, vcov, conf){ | ||
| + | ... | ||
| + | } | ||
| + | </code> | ||
