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disciplinas:ce071-2014-01 [2014/03/19 09:45] walmes |
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Linha 27: | Linha 27: | ||
* Introdução à regressão linear; | * Introdução à regressão linear; | ||
* Panorama do conteúdo previsto. | * Panorama do conteúdo previsto. | ||
- | - 12/02 | + | - 12/02: |
- | - 17/02 | + | * Análise gráfica exploratória visando aplicação de regressão. |
- | - 19/02 | + | - 17/02: |
- | - 24/02 | + | * Representação matricial; |
- | - 26/02 | + | * Interpretação geométrica; |
- | - 03/03 | + | * Estimação pelo método dos mínimos quadrados. |
- | - 05/03 | + | - 19/02: |
- | - 10/03 | + | * Métodos numéricos considerados na estimação: decomposição QR e de Cholesky. |
- | - 12/03 | + | - 24/02: |
- | - 17/03 | + | * Estimação baseada na verossimilhança. |
+ | - 26/02: | ||
+ | * Esperança e variância dos estimadores; | ||
+ | * Teorema de Gauss-Markov; | ||
+ | * Análise de variância. | ||
+ | - 10/03: | ||
+ | * Regressão linear múltipla, resultados representados matricialmente; | ||
+ | * Quadro de análise de variância; | ||
+ | - 12/03: | ||
+ | * Propriedades distribucionais dos estimadores; | ||
+ | * Teste F de uma função linear para inferência sobre \beta; | ||
+ | * Teste F do quadro de análise de variância. | ||
+ | - 17/03: | ||
+ | * Teste de hipótese para \beta e subconjuntos de \beta; | ||
+ | * Teste da soma de quadrados extra; | ||
+ | * Intervalos de confiança para \beta_j e funções lineares de \beta; | ||
+ | * Intervalos de confiança para o valor predito e para observação futura. | ||
- 19/03 | - 19/03 | ||
- 24/03 | - 24/03 | ||
Linha 68: | Linha 84: | ||
===== Avaliações ====== | ===== Avaliações ====== | ||
+ | |||
+ | === Trabalho 1 === | ||
+ | |||
+ | Programar em R: | ||
+ | - Função para estimação de \beta a partir de X e y. Implementar o método de estimação literal, decomposição de Cholesky e decomposição QR. | ||
+ | <code R> | ||
+ | estima <- function(X, y, method){ | ||
+ | ... | ||
+ | return(betas) | ||
+ | } | ||
+ | </code> | ||
+ | - Função para calcular | ||