Não foi possível enviar o arquivo. Será algum problema com as permissões?
Diferenças

Diferenças

Aqui você vê as diferenças entre duas revisões dessa página.

Link para esta página de comparações

Ambos lados da revisão anterior Revisão anterior
Próxima revisão
Revisão anterior
Próxima revisão Ambos lados da revisão seguinte
disciplinas:ce071-2014-01 [2014/03/19 09:57]
walmes
disciplinas:ce071-2014-01 [2014/03/26 14:13]
walmes
Linha 53: Linha 53:
     * Intervalos de confiança para \beta_j e funções lineares de \beta;     * Intervalos de confiança para \beta_j e funções lineares de \beta;
     * Intervalos de confiança para o valor predito e para observação futura.     * Intervalos de confiança para o valor predito e para observação futura.
-  - 19/03+  - 19/03
 +    * Prática de regressão linear múltipla com o R; 
 +    * Estudo sobre o preço de imóveis em função da área.
   - 24/03   - 24/03
   - 26/03   - 26/03
Linha 92: Linha 94:
   * Função para quadro de anova particionado.   * Função para quadro de anova particionado.
   * Função para calcular o valor predito com IC.   * Função para calcular o valor predito com IC.
 +  * Entregar o código impresso das funções programadas no dia 24/03/14.
  
 <code R> <code R>
Linha 119: Linha 122:
 } }
 </​code>​ </​code>​
 +
 +=== Trabalho 2 ===
 +
 +  * Fazer estudo de simulação para estudar a distribuição amostral dos estimadores e das estatísticas do testes.
 +  * Verificar que E(\hat\beta) = \beta, var(\hat\beta) = \sigma^2(X'​X)^{-1},​ e que \hat\betas têm distribuição Normal.
 +  * Verificar que E(\hat\sigma^2) = \sigma^2 e que (n-p)*\hat\sigma/​\sigma têm distribuição qui-quadrado.
 +  * Verificar que F = (A\hat\beta-m)'​[A(X'​X)^{-1}A'​]^{-1}(A\hat\beta-m)/​(r QMRes) têm distribuição F sob H0 que A\betas = m.
 +  * Estudar a distribuição da estatística F = QMReg/QMres e comparar com o F anterior.
 +  * Entregar código impresso com gráficos e tabelas que sobre os resultados solicitados no dia 24/03/14.
 +
 +<code R>
 +## Função que retorna estimativas de parâmetros e estatísticas sob uma
 +## amostra aleatória simulada ao ser executada.
 +mysimula <- function(X, beta, sigma, A, m=beta){
 +...
 +}
 +
 +results <- replicate(10000,​ mysimula)
 +</​code>​
 +
 +<code R>
 +da <- data.frame(cat=gl(3,​3),​ x=10*(1:9))
 +X <- model.matrix(~x,​ da); X
 +X <- model.matrix(~cat,​ da); X
 +X <- model.matrix(~cat+x,​ da); X
 +X <- model.matrix(~cat*x,​ da); X
 +X <- model.matrix(~cat:​x,​ da); X
 +X <- model.matrix(~cat/​x,​ da); X
 +X <- model.matrix(~-1+cat/​x,​ da); X
 +
 +da <-
 +    read.table("​http://​www.leg.ufpr.br/​~walmes/​data/​business_economics_dataset/​EXAMPLES/​REALESTA.DAT",​
 +               ​header=FALSE)
 +names(da) <- c("​number","​saleprice","​landvalue","​improvvalue","​area"​)
 +str(da)
 +
 +
 +</​code>​
 +
 +===== Links de arquivos e dados disponibilizados pelos alunos =====
 +
 +{{threads>​pessoais:​walmes:​ce071-2014-01:​discussion}}
 +
 +~~DISCUSSION~~
 +
 +=== Passos para disponibilizar arquivos no DATAFILEHOST ===
 +
 +  - Subir os arquivos (preferencialmente *.txt para dados) site {{http://​www.datafilehost.com/​|datafilehost}};​
 +  - Seguir as etapas caixas numeradas da figura abaixo: 1 - escolher o arquivo, 2 - fazer upload, 3 - copiar o link para colar na mensagem e 4 - em caso de erro use o link para deletar o arquivo;
 +  - Junto ao link para o arquivo coloque informações sobre o mesmo livro do qual foi retirado, página, número da tabela, nomenclatura das variáveis, contexto, objetivos da análise, unidade de medida das variáveis. As caixas numeradas indicam: 1 - identificação do remetente, 2 - mensagem contendo informações básicas e link para download, 3 - preenchimento de código de segurança e 4 - para concluir com o envio da mensagem.
 +
 +{{http://​www.leg.ufpr.br/​~walmes/​ensino/​passos_datafilehost.png?​800|}}
 +
 +{{http://​www.leg.ufpr.br/​~walmes/​ensino/​passos_discussao.png?​800|}}
 +
 +

QR Code
QR Code disciplinas:ce071-2014-01 (generated for current page)