Não foi possível enviar o arquivo. Será algum problema com as permissões?
Diferenças
Aqui você vê as diferenças entre duas revisões dessa página.
Ambos lados da revisão anterior Revisão anterior Próxima revisão | Revisão anterior Próxima revisão Ambos lados da revisão seguinte | ||
disciplinas:ce071-2014-01 [2014/04/09 18:27] walmes |
disciplinas:ce071-2014-01 [2014/04/17 11:34] walmes |
||
---|---|---|---|
Linha 195: | Linha 195: | ||
<latex> | <latex> | ||
t_i = \dfrac{e_i}{s(e_i)} = \dfrac{e_i}{\hat{\sigma}_{-i}\sqrt{1-h_{i}}}\\ | t_i = \dfrac{e_i}{s(e_i)} = \dfrac{e_i}{\hat{\sigma}_{-i}\sqrt{1-h_{i}}}\\ | ||
- | \hat{\sigma}_{-i}^2 = \dfrac{(n-p)\hat{\sigma}^2-\frac{e_i}{1-h_{i}}}{(n-1)-p} | + | \hat{\sigma}_{-i}^2 = \dfrac{(n-p)\hat{\sigma}^2-\frac{e_i^2}{1-h_{i}}}{(n-1)-p} |
</latex> | </latex> | ||
Linha 206: | Linha 206: | ||
* DFfits | * DFfits | ||
<latex> | <latex> | ||
- | dffits_i = \dfrac{\hat{y}_i-\hat{y}_{i(-i))}}{\hat{\sigma}_{-i}\sqrt{1-h_i}} = \left( \dfrac{p\cdot D_i \cdot\hat{\sigma}^2}{\hat{\sigma}^2_{-i}} \right )^{1/2} | + | dffits_i = \dfrac{\hat{y}_i-\hat{y}_{i(-i))}}{\hat{\sigma}_{-i}\sqrt{h_i}} = t_i\left( \dfrac{h_i}{1-h_i} \right )^{1/2} |
</latex> | </latex> | ||
Linha 222: | Linha 222: | ||
require(latticeExtra) | require(latticeExtra) | ||
require(car) | require(car) | ||
- | |||
- | ## RSiteSearch("VIF regression") | ||
- | ## require(faraway) ## tem a função vif() | ||
- | ## require(fmsb) ## tem a função VIF() | ||
## Função vif da página da Professora Dra Sueli Giolo. | ## Função vif da página da Professora Dra Sueli Giolo. | ||
source("http://people.ufpr.br/~giolo/CE071/Exemplos/vif.R") | source("http://people.ufpr.br/~giolo/CE071/Exemplos/vif.R") | ||
- | ## Several packages in R provide functions to calculate VIF: vif in | + | ##----------------------------------------------------------------------------- |
- | ## package HH, vif in package car, VIF in package fmsb, vif in package | + | ## Dados de gasto com alimentação (foodcons) em função da receita da |
- | ## faraway, and vif in package VIF. The number of packages that provide | + | ## família (income) e do número de membros (size). |
- | ## VIF functions is surprising given that they all seem to accomplish | + | |
- | ## the same thing. | + | |
## | ## | ||
- | ## http://beckmw.wordpress.com/2013/02/05/collinearity-and-stepwise-vif-selection | + | ## Ajuste um modelo com foodcons~income+size. Faça uma análise |
+ | ## completa do modelo e verifique se há necessidade de modificações. Se | ||
+ | ## sim, proceda e justifique. | ||
- | ## http://courses.ttu.edu/isqs5349-westfall/images/5349/multicollinearity_99.htm | + | da <- |
- | ## Considere o conjunto de dados turtles.txt em | + | read.table("http://www.leg.ufpr.br/~walmes/data/business_economics_dataset/EXERCISE/DCFOOD.DAT") |
- | ## http://westfall.ba.ttu.edu/isqs5349/Rdata/turtles.txtx | + | names(da) <- c("house","foodcons","income","size") |
+ | str(da) | ||
##----------------------------------------------------------------------------- | ##----------------------------------------------------------------------------- | ||
+ | ## Engenheiros mediram o comprimento (length, cm) e o peso (weight, g) e | ||
+ | ## o nível de DDT (ddt, ppm) para 144 peixes capturados. Além do mais, a | ||
+ | ## distância de captura rio acima (mile), o rio (river) e a espécie do | ||
+ | ## peixe (species) também foram registrados. | ||
+ | ## | ||
+ | ## Ajuste um modelo com ddt~mile+length+weight. Faça uma análise | ||
+ | ## completa do modelo e verifique se há necessidade de modificações. Se | ||
+ | ## sim, proceda e justifique. | ||
- | prelink <- "http://www.leg.ufpr.br/~walmes/data/business_economics_dataset" | + | db <- |
- | + | read.table("http://www.leg.ufpr.br/~walmes/data/business_economics_dataset/EXERCISE/DDT.DAT") | |
- | da <- read.table(paste(prelink, "/EXAMPLES/FTC.DAT", sep=""), | + | names(db) <- c("river","mile","species","length","weight","ddt") |
- | header=FALSE) | + | str(db) |
- | str(da) | + | |
- | + | ||
- | names(da) <- c("tar", "nicotine", "weight", "co") | + | |
- | str(da) | + | |
- | + | ||
- | ## tar: conteúdo de alcatrão; | + | |
- | ## nicotine: conteúdo de nicotina; | + | |
- | ## weight: peso; | + | |
- | ## co: monoxido de carbono; | + | |
- | + | ||
- | ## Os valores no data.frame são dos valores de alcatrão, nicotina e | + | |
- | ## monoxido de carbono (mg) e peso (g) para uma amostra de 25 marcas de | + | |
- | ## filtros testados. Deseja-se modelar o monoxido de carbono como função | + | |
- | ## das demais variáveis. | + | |
- | + | ||
- | m0 <- lm(co~tar+nicotine+weight, data=da) | + | |
- | summary(m0) | + | |
- | + | ||
- | par(mfrow=c(2,2)) | + | |
- | plot(m0) | + | |
- | layout(1) | + | |
##----------------------------------------------------------------------------- | ##----------------------------------------------------------------------------- |