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disciplinas:ce071-2014-01 [2014/04/23 20:41] walmes |
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Linha 64: | Linha 64: | ||
* Estudo sobre o preço de veículos em função da quilometragem e tipo de câmbio; | * Estudo sobre o preço de veículos em função da quilometragem e tipo de câmbio; | ||
* Especificação e testes de hipóteses entre modelos aninhados. | * Especificação e testes de hipóteses entre modelos aninhados. | ||
- | - 31/03 | + | - 31/03: |
- | - 02/04 | + | * Ajuste do modelo e previsão de valores; |
- | - 07/04 | + | * Intervalos de confiança e intervalos de predição. |
- | - 09/04 | + | - 02/04: |
- | - 14/04 | + | * Análise dos pressupostos do modelo; |
- | - 16/04 | + | * Medidas de influência; |
- | - 21/04 | + | * Tipos de resíduos (crus, padronizados, studentizados); |
- | - 23/04 | + | * DFfits, DFbetas e distância de Cook; |
+ | - 07/04: | ||
+ | * Análise dos resíduos e medidas de influência; | ||
+ | * Prática de regressão linear múltipla com o R; | ||
+ | * Estudo sobre o preço de relógios antigos; | ||
+ | * Estudo sobre o salário de trabalhadores sociais. | ||
+ | - 09/04: | ||
+ | * Medidas de colinearidade; | ||
+ | * Fator de inflação da variância. | ||
+ | - 14/04: | ||
+ | * Polinômios ortogonais; | ||
+ | * Centralização das variáveis; | ||
+ | * Prática de regressão linear múltipla com o R; | ||
+ | * Estudo sobre nível de ddt em peixes; | ||
+ | * Estudo sobre o gasto em consumo de alimentos por família. | ||
+ | - 16/04: | ||
+ | * Seleção de variáveis; | ||
+ | * Seleção forward, backwad e stepwise baseados em critérios de informação (AIC e BIC); | ||
+ | - 23/04: | ||
+ | * Prática de regressão linear múltipla com o R; | ||
+ | * Estudo sobre a qualidade de vinhos; | ||
+ | * Estudo sobre o salario de executivos. | ||
- 28/04 | - 28/04 | ||
- 30/04 | - 30/04 | ||
Linha 206: | Linha 227: | ||
* DFfits | * DFfits | ||
<latex> | <latex> | ||
- | dffits_i = \dfrac{\hat{y}_i-\hat{y}_{i(-i))}}{\hat{\sigma}_{-i}\sqrt{1-h_i}} = \left( \dfrac{p\cdot D_i \cdot\hat{\sigma}^2}{\hat{\sigma}^2_{-i}} \right )^{1/2} | + | dffits_i = \dfrac{\hat{y}_i-\hat{y}_{i(-i))}}{\hat{\sigma}_{-i}\sqrt{h_i}} = t_i\left( \dfrac{h_i}{1-h_i} \right )^{1/2} |
</latex> | </latex> | ||
Linha 227: | Linha 248: | ||
##----------------------------------------------------------------------------- | ##----------------------------------------------------------------------------- | ||
- | ## Dados de gasto com alimentação (foodcons) em função da receita da | ||
- | ## família (income) e do número de membros (size). | ||
- | ## | ||
- | ## Ajuste um modelo com foodcons~income+size. Faça uma análise | ||
- | ## completa do modelo e verifique se há necessidade de modificações. Se | ||
- | ## sim, proceda e justifique. | ||
da <- | da <- | ||
- | read.table("http://www.leg.ufpr.br/~walmes/data/business_economics_dataset/EXERCISE/DCFOOD.DAT") | + | read.table("http://www.leg.ufpr.br/~walmes/data/MontgomeryASPE5th/Example12.14.txt", |
- | names(da) <- c("house","foodcons","income","size") | + | header=TRUE, sep="\t") |
+ | names(da) <- tolower(names(da)) | ||
str(da) | str(da) | ||
##----------------------------------------------------------------------------- | ##----------------------------------------------------------------------------- | ||
- | ## Engenheiros mediram o comprimento (length, cm) e o peso (weight, g) e | ||
- | ## o nível de DDT (ddt, ppm) para 144 peixes capturados. Além do mais, a | ||
- | ## distância de captura rio acima (mile), o rio (river) e a espécie do | ||
- | ## peixe (species) também foram registrados. | ||
- | ## | ||
- | ## Ajuste um modelo com ddt~mile+length+weight. Faça uma análise | ||
- | ## completa do modelo e verifique se há necessidade de modificações. Se | ||
- | ## sim, proceda e justifique. | ||
db <- | db <- | ||
- | read.table("http://www.leg.ufpr.br/~walmes/data/business_economics_dataset/EXERCISE/DDT.DAT") | + | read.table("http://www.leg.ufpr.br/~walmes/data/business_economics_dataset/EXAMPLES/EXECSAL.DAT") |
- | names(db) <- c("river","mile","species","length","weight","ddt") | + | |
- | str(db) | + | head(db) |
+ | |||
+ | ## V1 : int, line | ||
+ | ## V2 : num, salary | ||
+ | ## V3 : int, experience (years) | ||
+ | ## V4 : int, education (years) | ||
+ | ## V5 : int, bonus eligibility (0=no, 1=yes) | ||
+ | ## V6 : int, number of employees supervised | ||
+ | ## V7 : int, corporate assets | ||
+ | ## V8 : int, board member (0=no, 1=yes) | ||
+ | ## V9 : int, age | ||
+ | ## V10: int, campany profits | ||
+ | ## V11: int, international resposability (0=no, 1=yes) | ||
+ | ## V12: int, company's total sales | ||
##----------------------------------------------------------------------------- | ##----------------------------------------------------------------------------- |