Não foi possível enviar o arquivo. Será algum problema com as permissões?
Diferenças

Diferenças

Aqui você vê as diferenças entre duas revisões dessa página.

Link para esta página de comparações

Ambos lados da revisão anterior Revisão anterior
Próxima revisão
Revisão anterior
Última revisão Ambos lados da revisão seguinte
disciplinas:ce071-2014-01 [2014/04/28 16:48]
walmes
disciplinas:ce071-2014-01 [2014/05/28 19:07]
walmes
Linha 93: Linha 93:
     * Estudo sobre a qualidade de vinhos;     * Estudo sobre a qualidade de vinhos;
     * Estudo sobre o salario de executivos.     * Estudo sobre o salario de executivos.
-  - 28/04 +  - 28/04: 
-  - 30/04 +    * Variáveis categóricas no modelo de regressão; 
-  - 05/05 +    * Estudo das interações. 
-  - 07/05 +  - 07/05
-  - 12/05 +    * Introdução aos modelos de regressão não linear; 
-  - 14/05 +    * Aspectos motivacionais práticos e diferenças para o modelo linear; 
-  - 19/05 +    * Especificação,​ ajuste, diagnóstico e interpretação. 
-  - 21/05 +  - 12/05
-  - 26/05 +    * Regiões de confiança em modelos de regressão;​ 
-  - 28/05 +    * Relações entre a região de confiança e a matriz de covariância dos parâmetros;​ 
-  - 02/06 +    * Tipos de testes: razão de verossimilhanças e Wald; 
-  - 04/06 +    * Tipos de intervalo de confiança: baseados na verossilhança e de Wald. 
-  - 09/06 +  - 14/05
-  - 11/06 +    * Teste de hipótese;​ 
-  - 16/06 +    * Bandas de confiança;​ 
-  - 18/06 +    * Medidas de diagnóstico. 
-  - 23/06 +  - 19/05
-  - 25/06+    * Ajuste de modelos não lineares com variáveis independentes categórias. 
 +  - 21/05: 
 +    * Comparação de modelos não lineares; 
 +    * Parametrizações. 
 +  - 02/06
 +    * Apresentação de seminários. 
 +  - 04/06: 
 +    * Apresentação de seminários.
  
 ==== Links úteis ==== ==== Links úteis ====
Linha 245: Linha 252:
 </​latex>​ </​latex>​
  
-<code R> +=== Trabalho 4 ===
-##​----------------------------------------------------------------------------- +
-## Definições da sessão.+
  
-require(lattice) +  * Análise de dados por meio de regressão com presença de variáveis independentes categóricas;​ 
-require(latticeExtra) +  * Os dados e contexto são exercício do capítulo 6 do *Applied Linear Regression* 3.ed do Weisberg; 
-require(car) +  * Fazer a análise dos dados fornecendo o contexto e objetivos do mesmo, declarar o modelo, correr análise dos resíduos, interpretar os resultados, fazer a predição com bandas de confiança; 
- +  * Entregar *.zip o pdf, Rnw e arquivos acessórios;​ 
-## Função vif da página da Professora Dra Sueli Giolo+  * Prazo de entrega12/05/2014 até às 23h59;
-source("​http://people.ufpr.br/​~giolo/​CE071/​Exemplos/​vif.R"​)+
  
 +<code R>
 ##​----------------------------------------------------------------------------- ##​-----------------------------------------------------------------------------
- +str(twins) ​    ## 6.4 ​Eduardo
-da <- +str(BGSall   ## 6.6 ​Michele
-    read.table("​http://​www.leg.ufpr.br/​~walmes/​data/​MontgomeryASPE5th/​Example12.14.txt",​ +str(cathedral) ## 6.10. Paula. 
-               ​header=TRUE,​ sep="​\t"​) +str(salary) ​   ## 6.13. Cintia. 
-names(da) <- tolower(names(da)) +str(mile     ## 6.18. Gustavo.
-str(da) +
- +
-##----------------------------------------------------------------------------- +
- +
-db <- +
-    read.table("​http://​www.leg.ufpr.br/​~walmes/​data/​business_economics_dataset/​EXAMPLES/​EXECSAL.DAT"​) +
- +
-head(db) +
- +
-## V1 : int, line +
-## V2 : num, salary +
-## V3 : int, experience (years) +
-## V4 : int, education (years) +
-## V5 : int, bonus eligibility ​(0=no, 1=yes) +
-## V6 : int, number of employees supervised +
-## V7 : int, corporate assets +
-## V8 : int, board member (0=no, 1=yes) +
-## V9 : int, age +
-## V10: int, campany profits +
-## V11: int, international resposability (0=no, 1=yes) +
-## V12: int, company'​s total sales +
 ##​----------------------------------------------------------------------------- ##​-----------------------------------------------------------------------------
 </​code>​ </​code>​

QR Code
QR Code disciplinas:ce071-2014-01 (generated for current page)