disciplinas:ce089-2013-02:historico

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paulojus
+++ disciplinas:ce089-2013-02:historico [2013/11/18 16:36] (atual)
paulojus
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 | 26/08 Seg (PJ) |Informações sobre o curso. Introdução à Edição de documentos científicos em LaTex. Fundamentos e funcionamento |Instalar o LaTeX, revisar o documento editado eu aula, alterar e editar seu próprio documento. | [[#26/08|ver abaixo]] |
 | 30/08 Sex (PJ) |Tópicos adicionais em edição em LaTeX. Tabelas, gráficos, formulas, referências |Produzir um texto em LaTeX sobre uma distribuição de probabilidades |[[#30/08|ver abaixo]] |
-| 02/09 Seg (PJ) |Introdução ao Sweave para editoração combinando LaTeX + R |Revisar o arquivo mostrado em aula, experimentando o processo de produção do documento e explorando alternativas. Iniciar um relatório de análise de algum conjunto de dados. |[[#30/08|ver abaixo]] |
+| 02/09 Seg (PJ) |Introdução ao Sweave para editoração combinando LaTeX + R |Revisar o arquivo mostrado em aula, experimentando o processo de produção do documento e explorando alternativas. Iniciar um relatório de análise de algum conjunto de dados. |[[#02/09|ver abaixo]] |
+| 06/09 Sex (PJ) |Discussão sobre os relatórios apresentados com uso de LaTeX e/ou Sweave (LaTeX + R) |Produzir um texto editado com Sweave com um relatório de análise de dados|[[#06/09|ver abaixo]] |
+| 21/10 Seg (PJ) |Métodos numéricos em inferência por verossimilhança - revisão de conceitos, justificativas e algumas aplicações | |[[#21/10|ver abaixo]] |
+| 25/10 Sex (PJ) |Exemplos computacionais. Algoritmos para estimação, avaliação das funções e obtenção de intervalos | |[[#21/10|ver abaixo]] |
+| 28/10 Seg (PJ) |Recesso  | | |
+| 01/11 Sex (PJ) |Verossimilhança com dois parâmetros. Superfícies, verossimilhanças concentradas e perfis de verossimilhança. Parametrizações e ortogonalidade. Ex com distribuição Gamma |Refazer e complementar exercícios com distribuição Gama. Fazer para distribuição Beta (ou alguma outra com dois parâmetros) |[[#01/11|ver abaixo]] |
+| 04/11 Seg (PJ) |miscelânea de tópicos: precisão numérica, cálculos em modelos lineares, operações de matrizes, Cholesky e outras decomposições | |[[#04/11|ver abaixo]] |
+| 08/11 Sex |CONEST | | |
+| 11/11 Seg (PJ) |Métodos de integração numérica: revisão - métodos baseados em aproximação do integrando, aproximação da integram e por amostragem. Aplicação em estimação por máxima verossimilhança de modelos de efeitos aleatórios | |[[#11/11|ver abaixo]] |
+| 15/11 Sex |Feriado | | |
+| 18/11 Seg (PJ) |Aplicação em estimação por máxima verossimilhança de modelos de efeitos aleatórios | |[[#18/11|ver abaixo]] |
 === 26/08 ===
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 ^  Acadêmico  ^  Distribuição  ^  Entrega  ^
 | Bruno | F | recebido (04/09) |
-| Eliane  | Weibull     |
+| Daniel | Cauchy | recebido (06/09) |
+| Eliane  | Weibull | recebido (06/09) |
 | Fillipe | COM-Poisson | recebido  (06/09) |
 | Karin | Gama | recebido  (06/09) |
@@ Linha 30: / Linha 43: @@
   * [[http://www.stat.uni-muenchen.de/~leisch/Sweave|Página do Sweave]] pelo seu desenvolvedor, F. Leisch
   * [[http://arts.uwaterloo.ca/~tmparker/722/hw/Setup_Sweave_in_Texmaker.pdf|Dicas para uso com TeXMaker]]
+=== 06/09 ===
+Produzir um texto (com editoração em Sweave) com um relatório de anáise de algum conjunto de dados
+  * O conjunto deve ser obtido pelo aluno a partir de dados disponíveis em alguma base com acesso público
+  * O relatório deve ter de 4-5 páginas e contar elementos de editoração e LaTeX (formulas, tabelas, gráficos, listas, capa, resumo, referências bibliográficas, citações cruzadase apêndice(s))
+e uso do Sweave (para saidas //inline// e de //chunks//), incluindo tabelas (usar pacote ''xtable'') e gráficos.
+=== 21/10 ===
+  * [[http://www.leg.ufpr.br/mcie|Texto]]: Leitura/estudo recomendado - Cap. 1-3
+  * {{:disciplinas:ce089-2013-02:exponencial.r|Arquivo de comandos visto em aula}}
+  * Atividades:
+    - Considere a seguinte amostra de uma distribuição <latex>G(\alpha, \beta = 2)</latex> com densidade <latex>f(x) = \frac{\beta^\alpha}{\Gamma(\alpha)} x^{\alpha-1} \exp\{-\beta x\}</latex><code>
+,0    2,6    8,8    6,0    5,7    4,6    3,0    3,5    5,3    5,8    4,8    4,3 </code>
+      * Obtenha a expressão das funções de verossimilhança, log-verossimilhança, escore e hessiana
+      * Faça gráficos para cada uma dessas funções
+      * Escreva códigos para obtenção da estimativa de verossimilhança
+        * por maximização numérica
+        * por solução de sistema
+      * Obtenha um intervalos de confiança
+        * baseado na aproximação quadrática
+        * baseado na função de verossimilhança
+    - Seja a seguinte amostra de uma distribuição <latex>X \sim {\rm N}(\mu, \sigma^2 = 9)</latex>
+<code>
+  <25  22  20  [20-24]  22  26  23  >23  18  26  <32  22  23  >20
+</code>
+      * resolva os mesmos itens da questão anterior
+=== 01/11 ===
+  * {{:disciplinas:ce089-2013-02:gamma.pdf|Arquivo discutido em aula}} (atualizado em 05/11)
+    * Refazer os exemplos do arquivo, complementando para cada parametrização
+    * Montar/escrever o algoritmo Newton-Rapson para este problema
+  * Montar um material similar para a distribuição Beta
+    * Verificar possível(eis) (ao menos 1) reparametrização(ções)
+    * Verificar se é possível reduzir a dimensão do problema numérico (isolar 1 parâmetro)
+    * Montar soluções similares às do material da distribuição Gamma
+=== 04/11 ===
+  * Miscelânea de tópicos ({{:disciplinas:ce089-2013-02:misc.r|arquivo de comandos}})
+=== 11/11 ===
+  * Integração numérica ({{:disciplinas:ce089-2013-02:integranum.r|arquivo de comandos}})
+  * Modelo de efeitos aleatórios (arquivo de comandos)

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