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disciplinas:ce092-2014-02:historico [2014/08/06 09:52] paulojus criada |
disciplinas:ce092-2014-02:historico [2014/08/07 10:24] paulojus |
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| ^ Data ^ Conteúdo ^ Leitura ^ Exercícios ^ Tópico ^ | ^ Data ^ Conteúdo ^ Leitura ^ Exercícios ^ Tópico ^ | ||
| - | | 04/08 Qua |Informações sobre o curso. Uma discussão sobre algumas extensões do modelo de regressão: GLM, modelos com respostas transformadas, modelos não-lineares. Modelos paramétricos, não paramétricos e semi-paramétricos | [[#04/08|Ver abaixo]] | [[#04/08|Ver abaixo]] | | | + | | 04/08 Seg |Informações sobre o curso. Uma discussão sobre algumas extensões do modelo de regressão: GLM, modelos com respostas transformadas, modelos não-lineares. Modelos paramétricos, não paramétricos e semi-paramétricos | | [[#04/08|Ver abaixo]] | [[#04/08|Ver abaixo]] | | |
| + | | 06/08 Qua |Discussão sobre modelos para regressão segmentada - especificação, ajuste e interpretação/combinações lineares dos parâmetros. | | [[#06/08|Ver abaixo]] | | | ||
| === 04/08 === | === 04/08 === | ||
| * **Atividades** | * **Atividades** | ||
| - Obter os materiais recomendados para o curso | - Obter os materiais recomendados para o curso | ||
| - | - Estudar e preparar apresentação comparando duas estratégias para ajuste de um conjunto de dados: modelo com transformação da resposta e modelo com transformação na função de ligação. | + | - Estudar e preparar apresentação comparando duas estratégias para ajuste de um conjunto de dados: modelo com transformação da resposta e modelo com transformação na função de ligação. Utilizando {{:disciplinas:ce092-2014-02:df01.txt|este arquivo de dados}}, efetue as análises das regressões de Y1 vs x e Y2 vs x, cada uma delas com ambos modelos. Utiliza a transformação ''log()''. |
| - | - Estudar e preparar apresentação sobre o modelo de regressão segmentado/por partes (//piecewise// ou //segmented// regression). | + | - Estudar e preparar apresentação sobre o modelo de regressão segmentado/por partes (//piecewise// ou //segmented// regression). Usar o mesmo conjunto de dados do conjunto anterior. Escolha um ponto adequado como //ponto de quebra//. |
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| + | * **Atividades** | ||
| + | - Obter expressões e ajustes de regressões segmentadas com mais que dois segmentos | ||
| + | - Obter ajuste de regressão segmentada (2 segmentos) supondo agora que o ponto de quebra é desconhecido. Obter por pelo menos dois diferentes métodos/algoritmos: "perfilhando o valor do ponto que quebra", escrevendo/atimizando função objetivo, ou algum outro. | ||
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