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disciplinas:ce092-2014-02:historico [2014/08/06 09:52] paulojus criada |
disciplinas:ce092-2014-02:historico [2014/09/26 18:33] paulojus |
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^ Data ^ Conteúdo ^ Leitura ^ Exercícios ^ Tópico ^ | ^ Data ^ Conteúdo ^ Leitura ^ Exercícios ^ Tópico ^ | ||
- | | 04/08 Qua |Informações sobre o curso. Uma discussão sobre algumas extensões do modelo de regressão: GLM, modelos com respostas transformadas, modelos não-lineares. Modelos paramétricos, não paramétricos e semi-paramétricos | [[#04/08|Ver abaixo]] | [[#04/08|Ver abaixo]] | | | + | | 04/08 Seg |Informações sobre o curso. Uma discussão sobre algumas extensões do modelo de regressão: GLM, modelos com respostas transformadas, modelos não-lineares. Modelos paramétricos, não paramétricos e semi-paramétricos | | [[#04/08|Ver abaixo]] | [[#04/08|Ver abaixo]] | | |
+ | | 06/08 Qua |Discussão sobre modelos para regressão segmentada - especificação, ajuste e interpretação/combinações lineares dos parâmetros. (Apres. Bruno) | | [[#06/08|Ver abaixo]] | | | ||
+ | | 11/08 Seg |Comparação de modelos com transformação na resposta e na função de ligação (Apres. Vanessa) | | | | | ||
+ | | 13/08 Qua |Não houve aula - interrupção energia elétrica | | | | | ||
+ | | 18/08 Seg |Ajustes de modelos de regressão segmentada. Modelos com mais de um ponto. Discussão sobre diferentes parametrizações. Modelos com ponto de corte desconhecido (Apres. Daniel) | | | | | ||
+ | | 20/08 Qua |Introdução a regressões semi e não paramétricas: splines (//smoothing// e //regression//), suavização por kernel e polinômios locais |Cap 11 | | | | ||
+ | | 25/08 Seg |Obtenção de bandas de confiança e predição nos modelos discutidos até aqui. Soluções analíticas e por simulação (Apres. Vanessa) | | | | | ||
+ | | 27/08 Qua | | | | | | ||
+ | | 01/09 Seg | | | | | | ||
+ | | 03/09 Qua | | | | | | ||
+ | | 08/09 Seg | | | | | | ||
+ | | 10/09 Qua |Regressão quantílica (apres. Karin e Bruno)| | | | | ||
+ | | 15/09 Seg |Discussão introdutória para modelos heterocedásticos e geral so bre modelagem estatística | | | | | ||
+ | | 17/09 Qua |Modelos inflacionados de zeros (apres. Vanessa) | | | [[http://www.jstatsoft.org/v27/i08|Artigo JSS]] | | ||
+ | | 22/09 Seg |Regressão heterocedástica (apres. Letícia) | | | | | ||
+ | | 24/09 Qua |sem novo conteúdo. apenas dúvidas e discussões, se necessário. | | | | | ||
=== 04/08 === | === 04/08 === | ||
* **Atividades** | * **Atividades** | ||
- Obter os materiais recomendados para o curso | - Obter os materiais recomendados para o curso | ||
- | - Estudar e preparar apresentação comparando duas estratégias para ajuste de um conjunto de dados: modelo com transformação da resposta e modelo com transformação na função de ligação. | + | - Estudar e preparar apresentação comparando duas estratégias para ajuste de um conjunto de dados: modelo com transformação da resposta e modelo com transformação na função de ligação. Utilizando {{:disciplinas:ce092-2014-02:df01.txt|este arquivo de dados}}, efetue as análises das regressões de Y1 vs x e Y2 vs x, cada uma delas com ambos modelos. Utiliza a transformação ''log()''. |
- | - Estudar e preparar apresentação sobre o modelo de regressão segmentado/por partes (//piecewise// ou //segmented// regression). | + | - Estudar e preparar apresentação sobre o modelo de regressão segmentado/por partes (//piecewise// ou //segmented// regression). Usar o mesmo conjunto de dados do conjunto anterior. Escolha um ponto adequado como //ponto de quebra//. |
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+ | === 06/08 === | ||
+ | * **Atividades** | ||
+ | - Obter expressões e ajustes de regressões segmentadas com mais que dois segmentos | ||
+ | - Obter ajuste de regressão segmentada (2 segmentos) supondo agora que o ponto de quebra é desconhecido. Obter por pelo menos dois diferentes métodos/algoritmos: "perfilhando o valor do ponto que quebra", escrevendo/otimizando função objetivo, ou algum outro. | ||
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