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disciplinas:ce092-2015-02:historico [2015/08/04 16:13] paulojus criada |
disciplinas:ce092-2015-02:historico [2015/08/05 16:25] paulojus |
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| ^ Data ^ Conteúdo ^ Leitura ^ Exercícios ^ Tópico ^ | ^ Data ^ Conteúdo ^ Leitura ^ Exercícios ^ Tópico ^ | ||
| - | | 04/08 Ter |Informações sobre o curso. Uma discussão sobre algumas extensões do modelo de regressão: GLM, modelos com respostas transformadas, modelos não-lineares. Modelos paramétricos, não paramétricos e semi-paramétricos |Cap 1 - Introdução \\ Livro do Faraway | [[#04/08|Ver abaixo]] | [[#04/08|Ver abaixo]] | | + | | 04/08 Ter |Informações sobre o curso. Uma discussão sobre algumas possíveis extensões do modelo de regressão: GLM, modelos com respostas transformadas, segmentados, modelos não-lineares. Modelos paramétricos, não paramétricos e semi-paramétricos |Cap 1 - Introdução \\ Livro do Faraway | [[#04/08|Ver abaixo]] | [[#04/08|Ver abaixo]] | |
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| * **Atividades** | * **Atividades** | ||
| - Obter os materiais recomendados para o curso | - Obter os materiais recomendados para o curso | ||
| - | - Estudar e preparar apresentação comparando duas estratégias para ajuste de um conjunto de dados: modelo com transformação da resposta e modelo com transformação na função de ligação. Utilizando {{:disciplinas:ce092-2014-02:df01.txt|este arquivo de dados}}, efetue as análises das regressões de Y1 vs x e Y2 vs x, cada uma delas com ambos modelos. Utiliza a transformação ''log()''. | + | - Estudar e preparar apresentação comparando diferentes estratégias para ajuste de um conjunto de dados: modelo com transformação da resposta e modelo com transformação na função de ligação. \\ Utilizando {{:disciplinas:ce092-2015-02:df02.txt|este arquivo de dados}}, efetue as análises das regressões de Y1 vs x e Y2 vs x, cada uma delas com ambos modelos. Utiliza a transformação ''log()''. |
| - Estudar e preparar apresentação sobre o modelo de regressão segmentado/por partes (//piecewise// ou //segmented// regression). Usar o mesmo conjunto de dados do conjunto anterior. Escolha um ponto adequado como //ponto de quebra//. | - Estudar e preparar apresentação sobre o modelo de regressão segmentado/por partes (//piecewise// ou //segmented// regression). Usar o mesmo conjunto de dados do conjunto anterior. Escolha um ponto adequado como //ponto de quebra//. | ||
| + | PS: procure utilizar funções do R e tb escrever suas próprias funções para estimar os modelos. | ||
