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disciplinas:ce092-2016-02:historico [2016/08/03 10:04] paulojus |
disciplinas:ce092-2016-02:historico [2016/08/11 15:55] paulojus |
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| | 02/08 Ter |Informações sobre o curso. Uma discussão sobre algumas possíveis extensões do modelo de regressão: GLM, modelos com respostas transformadas, segmentados, modelos não-lineares. Modelos paramétricos, não paramétricos e semi-paramétricos. 0bservações não independentes. |Cap 1 - Introdução \\ Livro do Faraway | [[#02/08|Ver abaixo]] | [[#02/08|Ver abaixo]] | | | 02/08 Ter |Informações sobre o curso. Uma discussão sobre algumas possíveis extensões do modelo de regressão: GLM, modelos com respostas transformadas, segmentados, modelos não-lineares. Modelos paramétricos, não paramétricos e semi-paramétricos. 0bservações não independentes. |Cap 1 - Introdução \\ Livro do Faraway | [[#02/08|Ver abaixo]] | [[#02/08|Ver abaixo]] | | ||
| | 04/08 Qui |Discussão da turma sobre os dois exemplos e opções para ajuste de modelos | | | | | | 04/08 Qui |Discussão da turma sobre os dois exemplos e opções para ajuste de modelos | | | | | ||
| - | | 09/08 Ter |Apresentações: Modelos de regressão segmentada e respostas transformadas | | | | | + | | 09/08 Ter |Apresentações: Modelos com respostas transformadas | | | | |
| + | | 11/08 Qui |Apresentações: Modelos de regressão segmentada | | | | | ||
| === 02/08 === | === 02/08 === | ||
| * **Atividades** | * **Atividades** | ||
| - Obter os materiais recomendados para o curso | - Obter os materiais recomendados para o curso | ||
| - | - Utilizando {{:disciplinas:ce092-2015-02:df02.txt|este arquivo de dados}}, efetue as análises das regressões de Y1 vs x e Y2 vs x, cada uma delas com os modelos: | + | - Utilizando {{:disciplinas:ce092-2015-02:df02.txt|este arquivo de dados}}, efetue as análises das regressões de Y1 vs x e Y2 vs x, cada uma delas com os modelos |
| - | - de regressão linear somples | + | - de regressão linear simples |
| - de regressão linear simples com transformação de variável resposta | - de regressão linear simples com transformação de variável resposta | ||
| - de regressão segmentada. Defina (arbitrariamente) um "ponto de corte" | - de regressão segmentada. Defina (arbitrariamente) um "ponto de corte" | ||
| + | Copie o arquivo para um diretório (pasta), aponte o R para esta pasta e importe os dados com: | ||
| + | <code R> | ||
| + | df <- read.table("df02.txt", head=TRUE) | ||
| + | </code> | ||
| /* - Estudar e preparar apresentação comparando diferentes estratégias para ajuste de um conjunto de dados: modelo com transformação da resposta e modelo com transformação na função de ligação. Utilize a transformação ''log()''. * | /* - Estudar e preparar apresentação comparando diferentes estratégias para ajuste de um conjunto de dados: modelo com transformação da resposta e modelo com transformação na função de ligação. Utilize a transformação ''log()''. * | ||
| /* - Estudar e preparar apresentação sobre o modelo de regressão segmentado/por partes (//piecewise// ou //segmented// regression). Usar o mesmo conjunto de dados do conjunto anterior. Escolha um ponto adequado como //ponto de quebra//. * | /* - Estudar e preparar apresentação sobre o modelo de regressão segmentado/por partes (//piecewise// ou //segmented// regression). Usar o mesmo conjunto de dados do conjunto anterior. Escolha um ponto adequado como //ponto de quebra//. * | ||
