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Diferenças
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disciplinas:ce092-2016-02:historico [2016/08/03 10:04] paulojus |
disciplinas:ce092-2016-02:historico [2016/08/23 20:23] paulojus |
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| ^ Data ^ Conteúdo ^ Leitura ^ Exercícios ^ Tópico ^ | ^ Data ^ Conteúdo ^ Leitura ^ Exercícios ^ Tópico ^ | ||
| - | | 02/08 Ter |Informações sobre o curso. Uma discussão sobre algumas possíveis extensões do modelo de regressão: GLM, modelos com respostas transformadas, segmentados, modelos não-lineares. Modelos paramétricos, não paramétricos e semi-paramétricos. 0bservações não independentes. |Cap 1 - Introdução \\ Livro do Faraway | [[#02/08|Ver abaixo]] | [[#02/08|Ver abaixo]] | | + | | 02/08 Ter |Informações sobre o curso. Uma discussão sobre algumas possíveis extensões do modelo de regressão: GLM, modelos com respostas transformadas, segmentados, modelos não-lineares. Modelos paramétricos, não paramétricos e semi-paramétricos. Observações não independentes. |Cap 1 - Introdução \\ Livro do Faraway | [[#02/08|Ver abaixo]] | [[#02/08|Ver abaixo]] | |
| | 04/08 Qui |Discussão da turma sobre os dois exemplos e opções para ajuste de modelos | | | | | | 04/08 Qui |Discussão da turma sobre os dois exemplos e opções para ajuste de modelos | | | | | ||
| - | | 09/08 Ter |Apresentações: Modelos de regressão segmentada e respostas transformadas | | | | | + | | 09/08 Ter |Apresentações: Modelos com respostas transformadas (Helds) | | | | |
| + | | 11/08 Qui |Tópicos adicionais em transformação de variáveis. Predições na escala original. Transformação da média e GLM. Modelos não lineares. Famílias de transformação e perfilhamento de verissimilhança. | | |[[#11/08|Ver abaixo]] | | ||
| + | | 16/08 Qui |Apresentações: Modelos de regressão segmentada (Luiz) | | | | | ||
| + | | 18/08 Qui |Modelos de regressão segmentada (cont) e splines | | |[[#18/08|Ver abaixo]] | | ||
| + | | 23/08 Qui |Apresentações: transformação da média e modelo não linear | | | | | ||
| === 02/08 === | === 02/08 === | ||
| * **Atividades** | * **Atividades** | ||
| - Obter os materiais recomendados para o curso | - Obter os materiais recomendados para o curso | ||
| - | - Utilizando {{:disciplinas:ce092-2015-02:df02.txt|este arquivo de dados}}, efetue as análises das regressões de Y1 vs x e Y2 vs x, cada uma delas com os modelos: | + | - Utilizando {{:disciplinas:ce092-2015-02:df02.txt|este arquivo de dados}}, efetue as análises das regressões de Y1 vs x e Y2 vs x, cada uma delas com os modelos |
| - | - de regressão linear somples | + | - de regressão linear simples |
| - de regressão linear simples com transformação de variável resposta | - de regressão linear simples com transformação de variável resposta | ||
| - de regressão segmentada. Defina (arbitrariamente) um "ponto de corte" | - de regressão segmentada. Defina (arbitrariamente) um "ponto de corte" | ||
| + | Copie o arquivo para um diretório (pasta), aponte o R para esta pasta e importe os dados com: | ||
| + | <code R> | ||
| + | df <- read.table("df02.txt", head=TRUE) | ||
| + | </code> | ||
| /* - Estudar e preparar apresentação comparando diferentes estratégias para ajuste de um conjunto de dados: modelo com transformação da resposta e modelo com transformação na função de ligação. Utilize a transformação ''log()''. * | /* - Estudar e preparar apresentação comparando diferentes estratégias para ajuste de um conjunto de dados: modelo com transformação da resposta e modelo com transformação na função de ligação. Utilize a transformação ''log()''. * | ||
| /* - Estudar e preparar apresentação sobre o modelo de regressão segmentado/por partes (//piecewise// ou //segmented// regression). Usar o mesmo conjunto de dados do conjunto anterior. Escolha um ponto adequado como //ponto de quebra//. * | /* - Estudar e preparar apresentação sobre o modelo de regressão segmentado/por partes (//piecewise// ou //segmented// regression). Usar o mesmo conjunto de dados do conjunto anterior. Escolha um ponto adequado como //ponto de quebra//. * | ||
| Linha 31: | Linha 39: | ||
| PS: procure utilizar funções do R e tb escrever suas próprias funções para estimar os modelos. | PS: procure utilizar funções do R e tb escrever suas próprias funções para estimar os modelos. | ||
| + | === 11/08 === | ||
| + | * **Atividades** | ||
| + | - Ainda com os dados a atividade anterior: | ||
| + | - ajuste modelos com transformação de média (GLM) (//glm()//) | ||
| + | - ajusta modelos não lineares (//nls()//) | ||
| + | - comparar os modelos (anteriores e os agora definidos) | ||
| + | * {{:disciplinas:ce092-2016-02:01transforma.r|Arquivo de comandos - transformações}} | ||
| + | === 18/08 === | ||
| + | * {{:disciplinas:ce092-2016-02:02segmentada.r|Arquivo de comandos - segmentada/splines}} | ||
