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disciplinas:ce092-2016-02:historico [2016/08/05 09:42]
paulojus
disciplinas:ce092-2016-02:historico [2016/09/14 17:25]
paulojus
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 ^ Data ^ Conteúdo ^ Leitura ^ Exercícios ^ Tópico ^ ^ Data ^ Conteúdo ^ Leitura ^ Exercícios ^ Tópico ^
-| 02/08 Ter |Informações sobre o curso. Uma discussão sobre algumas possíveis extensões do modelo de regressão: GLM, modelos com respostas transformadas,​ segmentados,​ modelos não-lineares. Modelos paramétricos,​ não paramétricos e semi-paramétricos. ​0bservações ​não independentes. |Cap 1 - Introdução \\ Livro do Faraway | [[#​02/​08|Ver abaixo]] | [[#​02/​08|Ver abaixo]] |  ​+| 02/08 Ter |Informações sobre o curso. Uma discussão sobre algumas possíveis extensões do modelo de regressão: GLM, modelos com respostas transformadas,​ segmentados,​ modelos não-lineares. Modelos paramétricos,​ não paramétricos e semi-paramétricos. ​Observações ​não independentes. |Cap 1 - Introdução \\ Livro do Faraway | [[#​02/​08|Ver abaixo]] | [[#​02/​08|Ver abaixo]] |  ​
 | 04/08 Qui |Discussão da turma sobre os dois exemplos e opções para ajuste de modelos | |  |  |  ​ | 04/08 Qui |Discussão da turma sobre os dois exemplos e opções para ajuste de modelos | |  |  |  ​
-| 09/08 Ter |Apresentações:​ Modelos de regressão segmentada e respostas transformadas ​| |  |  |  ​+| 09/08 Ter |Apresentações:​ Modelos com respostas transformadas (Helds) | |  |  |   
 +| 11/08 Qui |Tópicos adicionais em transformação de variáveis. Predições na escala original. Transformação da média e GLM. Modelos não lineares. Famílias de transformação e perfilhamento de verissimilhança. |  |  |[[#​11/​08|Ver abaixo]] ​ |   
 +| 16/08 Ter |Apresentações:​ Modelos de regressão segmentada ​(Luiz) | |  |  |   
 +| 18/08 Qui |Modelos de regressão segmentada (cont) ​splines ​  | |  |[[#​18/​08|Ver abaixo]] ​ |   
 +| 23/08 Ter |Apresentações:​ transformação da média e modelo não linear (Andrey e Renata) | |  |[[#​23/​08|Ver abaixo]] ​ |   
 +| 25/08 Qui |Preparação:​ **kernel smoothing** e **smoothing splines** |Cap 11: 11.1 e 11.2 |  |  |   
 +| 30/08 Ter |Discussão dos principais aspectos e exemplos de **kernel smoothing** e **smoothing splines** | |  |  |   
 +| 01/09 Qui |Complemento de comparação entre métodos, relações com árvores de regressão. Idéias gerais sobre GAM - modelos aditivos generalizados | |  |  |   
 +| 06/09 Ter |Preparação - GAM's | |  |  |   
 +| 08/09 Qui |Feriado | |  |  |   
 +| 13/08 Ter |Introdução aos modelos de efeitos aleatórios | |  |  |   
 +| 15/09 Qui |Estudos e preparação de materiais ​| |  |  |  ​
  
 === 02/08 === === 02/08 ===
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 PS: procure utilizar funções do R e tb escrever suas próprias funções para estimar os modelos. PS: procure utilizar funções do R e tb escrever suas próprias funções para estimar os modelos.
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 +=== 11/08 ===
 +  * **Atividades**
 +    - Ainda com os dados a atividade anterior:
 +      - ajuste modelos com transformação de média (GLM) (//glm()//)
 +      - ajusta modelos não lineares (//​nls()//​) ​
 +      - comparar os modelos (anteriores e os agora definidos)
 +  * {{:​disciplinas:​ce092-2016-02:​01transforma.r|Arquivo de comandos - transformações}}
 +
 +=== 18/08 ===
 +  * {{:​disciplinas:​ce092-2016-02:​02segmentada.r|Arquivo de comandos - segmentada/​splines}}
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 +=== 23/08 ===
 +  * Fazer atividades sugeridas em aula
 +  * Buscar outro(s) dado(s) para aplicação dos modelos vistos até aqui. Em particular para reg segmentada e splines busque um conjunto de dados que não possua comportamento monotônico. ​
 +  * Aqui vai mais um conjunto de dados simulado<​code R>
 +set.seed(1029)
 +sim01 <- data.frame(x = c(1:10, 13:22), y = numeric(20))
 +sim01$y[1:​10] <- 20:11 + rnorm(10, 0, 1.5)
 +sim01$y[11:​20] <- seq(11, 15, len=10) + rnorm(10, 0, 1.5)
 +with(sim01, plot(x,y))
 +</​code>​
  
  

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