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disciplinas:ce092-2018-02:historico [2018/08/02 19:11] paulojus |
disciplinas:ce092-2018-02:historico [2018/08/07 18:29] paulojus |
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^ Data ^ Conteúdo ^ Leitura ^ Tópico ^ | ^ Data ^ Conteúdo ^ Leitura ^ Tópico ^ | ||
| 31/07 Seg |Informações sobre o curso. Uma discussão sobre algumas possíveis extensões do modelo de regressão: GLM's, modelos com respostas transformadas. Modelos heterocedásticos e com covariância não nula entre observações. |Cap 1 - Introdução \\ Livro do Faraway | [[#31/07|Ver abaixo]] | | | 31/07 Seg |Informações sobre o curso. Uma discussão sobre algumas possíveis extensões do modelo de regressão: GLM's, modelos com respostas transformadas. Modelos heterocedásticos e com covariância não nula entre observações. |Cap 1 - Introdução \\ Livro do Faraway | [[#31/07|Ver abaixo]] | | ||
+ | | 02/08 Qua |Discussão sobre o exercício do cálculo de média, incluindo uma revisão sobre estimação e métodos de estimação. Média como resultado de estimação por mínimos quadrados. Média como resultado de estimação por verossimilhança. Construção da verossimilhança para o problema proposto. Solução computacional. | | [[#02/08|Ver abaixo]] | | ||
=== 31/07 === | === 31/07 === | ||
- Calcular a média entre os três dados nas seguintes situações: | - Calcular a média entre os três dados nas seguintes situações: | ||
- As observações são: 22, 25, 32 | - As observações são: 22, 25, 32 | ||
- | - As observações são: <24, [23, 25] , >30 | + | - As observações são: <24, [23, 28] , >30 |
- | - De todas as seis observações acima | + | - As observações são: >24, [23, 28] , <30 |
- | + | - De todas as observações: pontuais e intervalares | |
+ | - {{ :disciplinas:ce092-2018-02:00intervalares.r |Arquivo de comandos}} | ||
+ | - Generalizar o arquivo de comandos anterior para incluir a estimação da variância | ||
+ | - De forma semelhante ao problema anterior, deseja-se calcular a média os casos a seguir, sabendo-se agora que se referem **a dados de contagem**. | ||
+ | - As observações são: 2, 0, 5, 3, 1, 3, 1, 2 | ||
+ | - As observações são: > 0, 0, [3-7], >= 1, 1, 3, < 3, <= 4 | ||
=== 02/08 === | === 02/08 === | ||
- Seja uma variável (resposta) Y e uma covariável X com valores dados conforme abaixo. Ajuste um modelo de regressão linear simples.<WRAP> | - Seja uma variável (resposta) Y e uma covariável X com valores dados conforme abaixo. Ajuste um modelo de regressão linear simples.<WRAP> | ||
- | | X | 0.4 | 1.2 | 1.8 | 1.9 | 2.0 | 6.8 | 7.6 | 8.3 | 8.7 | 9.3 | 10.7 | 11.3 | 13.0 | 13.4 | 14.2 | | + | | X | 0.4| 1.2| 1.8| 1.9| 2.0| 6.8| 7.6| 8.3| 8.7| 9.3| 10.7| 11.3| 13.0| 13.4| 14.2| |
- | | Y | 0.8 | 2.4 | 1.8 | 2.4 | 2.4 | 2.9 | 3.6 | 3.7 | 3.1 | 4.9 | 3.6 | 3.2 | 4.1 | 4.6 | 3.8 | | + | | Y | 0.8| 2.4| 1.8| 2.4| 2.4| 2.9| 3.6| 3.7| 3.1| 4.9| 3.6| 3.2| 4.1| 4.6| 3.8| |
</WRAP> | </WRAP> | ||
- | - Repita agora o ajusta porém supondo a seguinte tabela de dados (com algumas respostar intervalares)<WRAP> | + | - Repita agora o ajusta porém supondo a seguinte tabela de dados (com algumas respostas intervalares)<WRAP> |
- | | X | 0.4 | 1.2 | 1.8 | 1.9 | 2.0 | 6.8 | 7.6 | 8.3 | 8.7 | 9.3 | 10.7 | 11.3 | 13.0 | 13.4 | 14.2 | | + | | X | 0.4| 1.2| 1.8| 1.9| 2.0| 6.8| 7.6| 8.3| 8.7| 9.3| 10.7| 11.3| 13.0| 13.4| 14.2| |
- | | Y | 0.8 | < 1.8 | [1,5; 20] | 2.4 | > 2 | 2.9 | 3.6 | < 4 | [2,5; 4] | > 4.5 | < 4 | 3.2 | 4.1 | [4; 5] | < 5 | | + | | Y | 0.8| < 1.8| [1,5; 20]| 2.4| > 2| 2.9| 3.6| < 4| [2,5; 4]| > 4.5| < 4| 3.2| 4.1| [4; 5]| < 5| |
</WRAP> | </WRAP> | ||