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disciplinas:ce092-2018-02:historico [2018/08/07 21:24] paulojus |
disciplinas:ce092-2018-02:historico [2018/08/15 17:45] paulojus |
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^ Data ^ Conteúdo ^ Leitura ^ Tópico ^ | ^ Data ^ Conteúdo ^ Leitura ^ Tópico ^ | ||
- | | 31/07 Seg |Informações sobre o curso. Uma discussão sobre algumas possíveis extensões do modelo de regressão: GLM's, modelos com respostas transformadas. Modelos heterocedásticos e com covariância não nula entre observações. |Cap 1 - Introdução \\ Livro do Faraway | [[#31/07|Ver abaixo]] | | + | | 31/07 Ter |Informações sobre o curso. Uma discussão sobre algumas possíveis extensões do modelo de regressão: GLM's, modelos com respostas transformadas. Modelos heterocedásticos e com covariância não nula entre observações. |Cap 1 - Introdução \\ Livro do Faraway | [[#31/07|Ver abaixo]] | |
- | | 02/08 Qua |Discussão sobre o exercício do cálculo de média, incluindo uma revisão sobre estimação e métodos de estimação. Média como resultado de estimação por mínimos quadrados. Média como resultado de estimação por verossimilhança. Construção da verossimilhança para o problema proposto. Solução computacional. | | [[#02/08|Ver abaixo]] | | + | | 02/08 Qui |Discussão sobre o exercício do cálculo de média, incluindo uma revisão sobre estimação e métodos de estimação. Média como resultado de estimação por mínimos quadrados. Média como resultado de estimação por verossimilhança. Construção da verossimilhança para o problema proposto. Solução computacional. | | [[#02/08|Ver abaixo]] | |
- | | 07/08 Qua |Comentários adicionais sobre ajustes com dados intervalares. Modelos com transformação da variável resposta. Família (Box-Cox) de transformação. Outras distribuições para respostas. Regressão: mpedia, por partes, regressão lçinear por partes e segmentada. | | [[#07/08|Ver abaixo]] | | + | | 07/08 Ter |Comentários adicionais sobre ajustes com dados intervalares. Modelos com transformação da variável resposta. Família (Box-Cox) de transformação. Outras distribuições para respostas. Regressão: média, por partes, regressão linear por partes e segmentada. | | [[#07/08|Ver abaixo]] | |
+ | | 09/08 Qui |Regressão com variáveis transformadas e regressão por partes: detalhamento e códigos | | [[#09/08|Ver abaixo]] | | ||
+ | | 14/08 Ter |Ajuste de diferentes médias. Parametrizações e reparametrizações. Matrizes dos modelos. Interpretação dos parâmetros. De regressão segmentada à regressão por partes. Restrição de continuidade. Expressão do modelo e número de parâmetros | | | | ||
+ | | 16/08 Qui | | | | | ||
+ | | 21/08 Ter |1a avaliação intermediária | | | | ||
+ | | 23/08 Qui | | | | | ||
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+ | === 09/08 === | ||
+ | - {{ :disciplinas:ce092-2018-02:01partes.r |Arquivo de comandos visto em aula}} | ||
+ | - derivar e implementar modelos por partes para 3 ou mais partes | ||
+ | - derivar o modelo e escrever o código para o modelo de regressão segmentada (conectado no(s) nó(s)) | ||
+ | - refazer os Exemplos 1 e 5 do arquivo de comandos porém agora estimando o "nó". | ||
+ | === 14/08 === | ||
+ | - (**computacional**) Ajuste o modelo de (3) médias sob as diferentes vistas na aula (.. e pode propor outras), discuta a interpretação dos parâmetros e verifique que as medidas de ajuste são iguais. | ||
+ | - Defina e ajuste um modelo de regressão segmentada para o exemplo (arquivo de dados da aula de 07/08) com um ponto de corte (nó) fixado. | ||
+ | - Idem fixando 2 nós. | ||
+ | - Discuta nos casos anteriores como devem ser interpretados os parâmetros de seu modelo. | ||
+ | - Procure explorar diferentes parametrizações. | ||
+ | - Proponha um ajuste de regressão segmentada para os dados: <code R> | ||
+ | MASS::mcycle | ||
+ | with(MASS::mcycle, plot(accel ~times)) | ||
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