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disciplinas:ce092-2018-02:historico [2018/08/15 17:37]
paulojus
disciplinas:ce092-2018-02:historico [2018/08/16 20:46]
paulojus
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 | 07/08 Ter |Comentários adicionais sobre ajustes com dados intervalares. Modelos com transformação da variável resposta. Família (Box-Cox) de transformação. Outras distribuições para respostas. Regressão: média, por partes, regressão linear por partes e segmentada. | | [[#​07/​08|Ver abaixo]] |  | 07/08 Ter |Comentários adicionais sobre ajustes com dados intervalares. Modelos com transformação da variável resposta. Família (Box-Cox) de transformação. Outras distribuições para respostas. Regressão: média, por partes, regressão linear por partes e segmentada. | | [[#​07/​08|Ver abaixo]] | 
 | 09/08 Qui |Regressão com variáveis transformadas e regressão por partes: detalhamento e códigos | | [[#​09/​08|Ver abaixo]] |  | 09/08 Qui |Regressão com variáveis transformadas e regressão por partes: detalhamento e códigos | | [[#​09/​08|Ver abaixo]] | 
-| 14/08 Ter |Ajuste de diferentes médias. Parametrizações e reparametrizações. Matrizes dos modelos. Interpretação dos parâmetros. De regressão segmentada à regressão por partes. Restrição de continuidade. Expressão do modelo e número de parâmetros | | |  +| 14/08 Ter |Ajuste de diferentes médias. Parametrizações e reparametrizações. Matrizes dos modelos. Interpretação dos parâmetros. De regressão segmentada à regressão por partes. Restrição de continuidade. Expressão do modelo e número de parâmetros | | [[#​14/​08|Ver abaixo]] ​|  
-| 16/08 Qui | | | |  +| 16/08 Qui |Comandos para exemplos de regressão com transformação e segmentada. Funções polinomiais locais - o caso cúbicas. Restrições de continuidade e suavidade. O conceito de funções base. splines, Exemplo. ​  | | [[#​16/​08|Ver abaixo]] ​|  
-| 21/08 Ter |1a avaliação intermediária ​| | |  +| 21/08 Ter | | | |  
-| 23/08 Qui | | | | +| 23/08 Qui |1a avaliação intermediária ​| | | 
  
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   - Discuta nos casos anteriores como devem ser interpretados os parâmetros de seu modelo.   - Discuta nos casos anteriores como devem ser interpretados os parâmetros de seu modelo.
   - Procure explorar diferentes parametrizações.   - Procure explorar diferentes parametrizações.
- +  - Proponha um ajuste de regressão segmentada para os dados: <code R> 
 +MASS::​mcycle 
 +with(MASS::​mcycle,​ plot(accel ~ times)) 
 +</​code>​ 
 + 
 +=== 16/08 === 
 +  - {{ :​disciplinas:​ce092-2018-02:​01transforma.r |arquivo de comandos - transformações}}  
 +  - {{ :​disciplinas:​ce092-2018-02:​exemplo-linear-to-splines.r |arquivo de comandos visto em aula - splines}} 
 +  - Refaça o exemplo com os dados ''​MASS::​mcycle''​ mas agora ajustando splines cúbicos 
 +  - Considere o problema de regressão por splines cúbicos com 1 ponto de corte e derive as expressões das restrições para continuidade e suavidade 
 +  - verifique as funções do pacote **''​splines''​** para construir splines. Refaça o exemplo de splines cúbicos do arquivo visto em aula utilizando tais funções.

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