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disciplinas:ce092-2018-02:historico [2018/08/15 17:45] paulojus |
disciplinas:ce092-2018-02:historico [2018/10/10 17:44] paulojus |
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| 07/08 Ter |Comentários adicionais sobre ajustes com dados intervalares. Modelos com transformação da variável resposta. Família (Box-Cox) de transformação. Outras distribuições para respostas. Regressão: média, por partes, regressão linear por partes e segmentada. | | [[#07/08|Ver abaixo]] | | | 07/08 Ter |Comentários adicionais sobre ajustes com dados intervalares. Modelos com transformação da variável resposta. Família (Box-Cox) de transformação. Outras distribuições para respostas. Regressão: média, por partes, regressão linear por partes e segmentada. | | [[#07/08|Ver abaixo]] | | ||
| 09/08 Qui |Regressão com variáveis transformadas e regressão por partes: detalhamento e códigos | | [[#09/08|Ver abaixo]] | | | 09/08 Qui |Regressão com variáveis transformadas e regressão por partes: detalhamento e códigos | | [[#09/08|Ver abaixo]] | | ||
- | | 14/08 Ter |Ajuste de diferentes médias. Parametrizações e reparametrizações. Matrizes dos modelos. Interpretação dos parâmetros. De regressão segmentada à regressão por partes. Restrição de continuidade. Expressão do modelo e número de parâmetros | | | | + | | 14/08 Ter |Ajuste de diferentes médias. Parametrizações e reparametrizações. Matrizes dos modelos. Interpretação dos parâmetros. De regressão segmentada à regressão por partes. Restrição de continuidade. Expressão do modelo e número de parâmetros | | [[#14/08|Ver abaixo]] | |
- | | 16/08 Qui | | | | | + | | 16/08 Qui |Comandos para exemplos de regressão com transformação e segmentada. Funções polinomiais locais - o caso cúbicas. Restrições de continuidade e suavidade. O conceito de funções base. splines, Exemplos. | | [[#16/08|Ver abaixo]] | |
- | | 21/08 Ter |1a avaliação intermediária | | | | + | | 21/08 Ter |Ilustração de conceitos vistos com "scripts" computacionais. Fundamento para escolha do(s) nó(s) em regressão segmentada/splines| | [[#21/08|Ver abaixo]] | |
- | | 23/08 Qui | | | | | + | | 23/08 Qui |1a avaliação intermediária | | | |
+ | | 28/08 Qui |Discussão da 1a avaliação intermediária. | | [[#28/08|Ver abaixo]] | | ||
+ | | 30/08 Qui |Atividade de estudo. Sem aula expositiva | | [[#30/08|Ver abaixo]] | | ||
+ | | 04/08 Ter |Outros métodos de suavização: KNN, kernel, suavização por splines, lowess |Cap 14: 14.1 a 14.4 | | | ||
+ | | 06/08 Qui |Outros métodos de suavização: KNN, kernel, suavização por splines, lowess (cont.) |Cap 14: 14.1 a 14.4 | | | ||
+ | | 11/08 Ter |Uma discussão sobre recursos computacionais e estatística. Introdução aos efeitos aleatórios | | [[#11/09|Ver abaixo]] | | ||
+ | | 13/08 Qui |Efeitos aleatórios - um modelo particular e generalizações. Predição dos efeitos aleatórios | | [[#13/09|Ver abaixo]] | | ||
+ | | 18/08 Ter |Efeitos aleatórios - Efeitos aleatórios por grupos de observações. Predição dos efeitos aleatórios. Especificação geral do modelo Gaussiano e casos vistos até aqui como particulares do modelo geral. | | [[#18/09|Ver abaixo]] | | ||
+ | | 20/08 Qui |Estimação em efeitos aleatórios. Obtenção das expressões. Estimação por verossimilhança e métodos numéricos. | | | | ||
+ | | 27/08 Ter |Não houve aula. | | | | ||
+ | | 29/08 Qui |Computação em modelos de efeitos aleatórios | |[[#29/09|Ver abaixo]] | | ||
+ | | 02/10 Ter |SIEPE - dia não letivo | | | | ||
+ | | 04/10 Qui |SIEPE - dia não letivo | | | | ||
+ | | 09/10 Qui |Discussão/interpretação do artigo de Singer et. al. | |[[#09/10|Ver abaixo]] | | ||
+ | | 11/10 Qui | | | | | ||
=== 31/07 === | === 31/07 === | ||
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- Proponha um ajuste de regressão segmentada para os dados: <code R> | - Proponha um ajuste de regressão segmentada para os dados: <code R> | ||
MASS::mcycle | MASS::mcycle | ||
- | with(MASS::mcycle, plot(accel ~times)) | + | with(MASS::mcycle, plot(accel ~ times)) |
</code> | </code> | ||
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+ | === 16/08 === | ||
+ | - {{ :disciplinas:ce092-2018-02:01transforma.r |arquivo de comandos - transformações}} | ||
+ | - {{ :disciplinas:ce092-2018-02:exemplo-linear-to-splines.r |arquivo de comandos visto em aula - splines}} (nova versão, atualizado em 23/08 19:30) | ||
+ | - Refaça o exemplo com os dados ''MASS::mcycle'' mas agora ajustando splines cúbicos | ||
+ | - Considere o problema de regressão por splines cúbicos com 1 ponto de corte e derive as expressões das restrições para continuidade e suavidade | ||
+ | - verifique as funções do pacote **''splines''** para construir splines. Refaça o exemplo de splines cúbicos do arquivo visto em aula utilizando tais funções. | ||
+ | |||
+ | === 21/08 === | ||
+ | - {{ :disciplinas:ce092-2018-02:01partes.r |Arquivo de comandos visto em aula}} (atualizado de 09/08) | ||
+ | - {{ :disciplinas:ce092-2018-02:knots.r |Arquivo sobre escolha do nó}} | ||
+ | - {{ :disciplinas:ce092-2018-02:mediatransform.r |Arquivo sobre média (e variância) na escala original) após transformação}} (nova versão, atualizado em 23/08) | ||
+ | |||
+ | === 28/08 === | ||
+ | **Tópico para discussão:** e estimação da média (esperança) a partir de um conjunto de dados depende da escolha da distribuição de probabilidades assumida para os dados?\\ | ||
+ | Atividade computacional sugerida | ||
+ | - Gere um conjunto de dados pontuais e estime a média por verossimilhança assumindo diferentes distribuições. Verifique se as estimativas mudam. | ||
+ | - Idem anterior com dados (todos ou parte deles) intervalares | ||
+ | |||
+ | === 30/08 === | ||
+ | - Explorar detalhadamente {{ :disciplinas:ce092-2018-02:exemplo-linear-to-splines.r |este arquivo de comandos}} | ||
+ | | ||
+ | === 11/09 == | ||
+ | - Explorar o material (shiny) preparado pela Jhenifer e Lineu | ||
+ | |||
+ | === 13/09 == | ||
+ | - Explorar o {{ :disciplinas:ce092-2018-02:ranef01.r |arquivo de comandos}} visto em aula. | ||
+ | - Procure mudar termos e opções para verificar os efeitos | ||
+ | - Escrever um código para estimar os parâmetros do modelo discutido em aula | ||
+ | |||
+ | === 18/09 == | ||
+ | - O {{ :disciplinas:ce092-2018-02:ranef01.r |arquivo de comandos}} visto na aula passada foi atualizado. | ||
+ | - Procure mudar termos e opções para verificar os efeitos | ||
+ | - Montar a matriz adequada para ajustar uma regressão linear para cada grupo, com os coeficientes da regressão considerados como aleatórios. Contraste com a regressão ajustada para cada grupo. | ||
+ | |||
+ | === 18/09 == | ||
+ | - O {{ :disciplinas:ce092-2018-02:ranef01.r |arquivo de comandos}} visto na aula passada foi novamente atualizado incluindo agora estimação de parâmetros. | ||
+ | |||
+ | === 29/09 === | ||
+ | - [[http://leg.ufpr.br/~paulojus/embrapa/Rembrapa/Rembrapase27.html#x29-18300027|Um outro exemplo de códigos com uma análise similar]]. Modificar os códigos se necessário para nova versão da **lme4**. Interpretar os resultados e extrair resumos interessantes da análise. | ||
+ | - <wrap>Estudar o artigo de Singer et.al. Confiabilidade e Precisão na Estimação de Médias\\ | ||
+ | Julio M. Singer, Carmen Diva Saldiva de André, Clóvis de Araújo Peres\\ **Confiabilidade e Precisão na Estimação de Médias**\\ [[http://www.rbes.ibge.gov.br/images/doc/rbe_236_jan_jun2012.pdf|Revista Brasileira de Estatística, v73]], n. 236, jan./jun. 2012. </wrap> | ||
+ | - Escrever códigos que reproduzam as análises do artigo<code> | ||
+ | Local Concentra | ||
+ | 1 170,6 | ||
+ | 1 154,7 | ||
+ | 1 136,4 | ||
+ | 1 153,1 | ||
+ | 2 68,0 | ||
+ | 2 66,4 | ||
+ | 2 70,3 | ||
+ | 2 71,1 | ||
+ | 3 151,5 | ||
+ | 3 138,0 | ||
+ | 3 128,4 | ||
+ | 3 118,1 | ||
+ | 4 153,9 | ||
+ | 4 149,1 | ||
+ | 4 147,5 | ||
+ | 4 103,8 | ||
+ | 5 83,9 | ||
+ | 5 101,4 | ||
+ | 5 117,3 | ||
+ | 5 114,1</code> | ||
+ | - [[http://www.leg.ufpr.br/~walmes/ensino/extensoes/tutorials/02-mixed-models.html|Material modelos mistos na análise de experimentos do Prof. Walmes]] | ||
+ | |||
+ | === 09/10 === | ||
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