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disciplinas:ce092-2018-02:historico [2018/08/16 20:43] paulojus |
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| 09/08 Qui |Regressão com variáveis transformadas e regressão por partes: detalhamento e códigos | | [[#09/08|Ver abaixo]] | | | 09/08 Qui |Regressão com variáveis transformadas e regressão por partes: detalhamento e códigos | | [[#09/08|Ver abaixo]] | | ||
| 14/08 Ter |Ajuste de diferentes médias. Parametrizações e reparametrizações. Matrizes dos modelos. Interpretação dos parâmetros. De regressão segmentada à regressão por partes. Restrição de continuidade. Expressão do modelo e número de parâmetros | | [[#14/08|Ver abaixo]] | | | 14/08 Ter |Ajuste de diferentes médias. Parametrizações e reparametrizações. Matrizes dos modelos. Interpretação dos parâmetros. De regressão segmentada à regressão por partes. Restrição de continuidade. Expressão do modelo e número de parâmetros | | [[#14/08|Ver abaixo]] | | ||
- | | 16/08 Qui |Comandos para exemplos de regressão com transformação e segmentada. Funções polinomiais locais - o caso cúbicas. Restrições de continuidade e suavidade. O conceito de funções base. splines, Exemplo. | | [[#16/08|Ver abaixo]] | | + | | 16/08 Qui |Comandos para exemplos de regressão com transformação e segmentada. Funções polinomiais locais - o caso cúbicas. Restrições de continuidade e suavidade. O conceito de funções base. splines, Exemplos. | | [[#16/08|Ver abaixo]] | |
- | | 21/08 Ter | | | | | + | | 21/08 Ter |Ilustração de conceitos vistos com "scripts" computacionais. Fundamento para escolha do(s) nó(s) em regressão segmentada/splines| | [[#21/08|Ver abaixo]] | |
| 23/08 Qui |1a avaliação intermediária | | | | | 23/08 Qui |1a avaliação intermediária | | | | ||
+ | | 28/08 Qui |Discussão da 1a avaliação intermediária. | | [[#28/08|Ver abaixo]] | | ||
+ | | 30/08 Qui |Atividade de estudo. Sem aula expositiva | | [[#30/08|Ver abaixo]] | | ||
+ | | 04/08 Ter |Outros métodos de suavização: KNN, kernel, suavização por splines, lowess |Cap 14: 14.1 a 14.4 | | | ||
+ | | 06/08 Qui |Outros métodos de suavização: KNN, kernel, suavização por splines, lowess (cont.) |Cap 14: 14.1 a 14.4 | | | ||
+ | | 11/08 Ter |Uma discussão sobre recursos computacionais e estatística. Introdução aos efeitos aleatórios | | [[#11/09|Ver abaixo]] | | ||
+ | | 13/08 Qui |Efeitos aleatórios - um modelo particular e generalizações. Predição dos efeitos aleatórios | | [[#13/09|Ver abaixo]] | | ||
+ | | 18/08 Ter |Efeitos aleatórios - Efeitos aleatórios por grupos de observações. Predição dos efeitos aleatórios. Especificação geral do modelo Gaussiano e casos vistos até aqui como particulares do modelo geral. | | [[#18/09|Ver abaixo]] | | ||
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- | - {{ :disciplinas:ce092-2018-02:exemplo-linear-to-splines.r |arquivo de comandos visto em aula}} | + | - {{ :disciplinas:ce092-2018-02:01transforma.r |arquivo de comandos - transformações}} |
+ | - {{ :disciplinas:ce092-2018-02:exemplo-linear-to-splines.r |arquivo de comandos visto em aula - splines}} (nova versão, atualizado em 23/08 19:30) | ||
- Refaça o exemplo com os dados ''MASS::mcycle'' mas agora ajustando splines cúbicos | - Refaça o exemplo com os dados ''MASS::mcycle'' mas agora ajustando splines cúbicos | ||
- Considere o problema de regressão por splines cúbicos com 1 ponto de corte e derive as expressões das restrições para continuidade e suavidade | - Considere o problema de regressão por splines cúbicos com 1 ponto de corte e derive as expressões das restrições para continuidade e suavidade | ||
+ | - verifique as funções do pacote **''splines''** para construir splines. Refaça o exemplo de splines cúbicos do arquivo visto em aula utilizando tais funções. | ||
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+ | === 21/08 === | ||
+ | - {{ :disciplinas:ce092-2018-02:01partes.r |Arquivo de comandos visto em aula}} (atualizado de 09/08) | ||
+ | - {{ :disciplinas:ce092-2018-02:knots.r |Arquivo sobre escolha do nó}} | ||
+ | - {{ :disciplinas:ce092-2018-02:mediatransform.r |Arquivo sobre média (e variância) na escala original) após transformação}} (nova versão, atualizado em 23/08) | ||
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+ | === 28/08 === | ||
+ | **Tópico para discussão:** e estimação da média (esperança) a partir de um conjunto de dados depende da escolha da distribuição de probabilidades assumida para os dados?\\ | ||
+ | Atividade computacional sugerida | ||
+ | - Gere um conjunto de dados pontuais e estime a média por verossimilhança assumindo diferentes distribuições. Verifique se as estimativas mudam. | ||
+ | - Idem anterior com dados (todos ou parte deles) intervalares | ||
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+ | === 30/08 === | ||
+ | - Explorar detalhadamente {{ :disciplinas:ce092-2018-02:exemplo-linear-to-splines.r |este arquivo de comandos}} | ||
+ | | ||
+ | === 11/08 == | ||
+ | - Explorar o material (shiny) preparado pela Jhenifer e Lineu | ||
+ | |||
+ | === 13/08 == | ||
+ | - Explorar o {{ :disciplinas:ce092-2018-02:ranef01.r |arquivo de comandos}} visto em aula. | ||
+ | - Procure mudar termos e opções para verificar os efeitos | ||
+ | - Escrever um código para estimar os parâmetros do modelo discutido em aula | ||
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+ | === 18/08 == | ||
+ | - O {{ :disciplinas:ce092-2018-02:ranef01.r |arquivo de comandos}} visto na aula passada foi atualizado. | ||
+ | - Procure mudar termos e opções para verificar os efeitos | ||
+ | - Montar a matriz adequada para ajustar uma regressão linear para cada grupo, com os coeficientes da regressão considerados como aleatórios. Contraste com a regressão ajustada para cada grupo. | ||
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