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disciplinas:ce092-2018-02:historico [2018/10/25 22:37]
paulojus
disciplinas:ce092-2018-02:historico [2018/11/21 12:18]
paulojus
Linha 38: Linha 38:
 | 22/10 Ter |Simulação de dados em modelos de efeitos aleatórios. Modelos para respostas não gaussianas - introdução | |[[#​22/​10|Ver abaixo]] ​ |  | 22/10 Ter |Simulação de dados em modelos de efeitos aleatórios. Modelos para respostas não gaussianas - introdução | |[[#​22/​10|Ver abaixo]] ​ | 
 | 24/10 Qui |Inferência em GLMM | |[[#​24/​10|Ver abaixo]] ​  ​| ​ | 24/10 Qui |Inferência em GLMM | |[[#​24/​10|Ver abaixo]] ​  ​| ​
 +| 30/10 Ter |Sem aula presencial. Atividade recomendada:​ discussão em grupo dos exercícios propostos nas últimas aulas | |   ​| ​
 +| 01/11 Qui |Discussão de exemplo de análise da dados de contagem com efeitos aleatórios (Ex no livro de Faraway). ''​glmmPQL()''​ e ''​glmer()''​ | |   ​| ​
 +| 06/11 Ter |Introdução às árvores. ​ |Faraway, Cap 16: 16.1 e 16.2 |[[#​07/​11|Ver abaixo]] ​    ​| ​
 +| 08/11 Qui |Um pouco mais sobre árvores. Avaliação do ajuste. Características e limitações do método. Critérios para poda de árvores | |Analisar via árvores dados vistos em alguma outra disciplina (reg/​gamlss,​ ..._   ​| ​
 +| 13/11 Ter |Ajustando árvores de regressão e classificação. (Prof. Cesar) ​  ​| ​ |     ​| ​
 +| 15/11 Qui |Feriado. ​ | |     ​| ​
 +| 20/11 Ter |Árvores inferenciais - ctrees (prof. Cesar) ​  ​| ​ |     ​| ​
 +| 22/11 Ter |Introdução aos modelos não lineares. ​ |{{http://​www.leg.ufpr.br/​~walmes/​cursoR/​mrnl2013/​slides.pdf
 +|slides}} ​ |     ​| ​
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 === 31/07 === === 31/07 ===
Linha 176: Linha 186:
   - Escrever a expressão da verossimilhança para o modelo Poisson con efeito aleatório em grupos de observações (situação 1 das simulações) ​   - Escrever a expressão da verossimilhança para o modelo Poisson con efeito aleatório em grupos de observações (situação 1 das simulações) ​
   - **Desafio**:​ escrever um código para estimar os parêmetros no primeiro caso e comparas suas estimativas com a da ''​lme4:::​glmer()''​   - **Desafio**:​ escrever um código para estimar os parêmetros no primeiro caso e comparas suas estimativas com a da ''​lme4:::​glmer()''​
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 +=== 07/11 ===
 +  - {{ :​disciplinas:​ce092-2018-02:​intro-trees.r |Arquivo de comandos}} visto em aula
  

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