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disciplinas:ce097-2019-01:historico [2019/04/04 13:48]
elias [section 1]
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paulojus
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 | 11/03 Seg |(EK) Taxas (continuação) | [[http://​www.leg.ufpr.br/​lib/​exe/​fetch.php/​disciplinas:​ce097-2019-01:​exercicio-aula5.pdf| aula 5]]   | |  | 11/03 Seg |(EK) Taxas (continuação) | [[http://​www.leg.ufpr.br/​lib/​exe/​fetch.php/​disciplinas:​ce097-2019-01:​exercicio-aula5.pdf| aula 5]]   | | 
 | 13/03 Qua |(EK) Autocorrelação. Índice de Moran | [[http://​www.leg.ufpr.br/​lib/​exe/​fetch.php/​disciplinas:​ce097-2019-01:​exercicio-aula6.pdf| aula 6]]  | [[http://​leg.est.ufpr.br/​lib/​exe/​fetch.php/​pessoais:​renato:​espacial:​semana2.pdf|slides]] |  | 13/03 Qua |(EK) Autocorrelação. Índice de Moran | [[http://​www.leg.ufpr.br/​lib/​exe/​fetch.php/​disciplinas:​ce097-2019-01:​exercicio-aula6.pdf| aula 6]]  | [[http://​leg.est.ufpr.br/​lib/​exe/​fetch.php/​pessoais:​renato:​espacial:​semana2.pdf|slides]] | 
-| 18/03 Seg |(EK) Testes de permutação. |  | |  +| 18/03 Seg |(EK) RevisãoDúvidas ​|  | |  
-| 20/03 Qua |(EK) Revisão. Dúvidas ​| |  | +| 20/03 Qua |(EK) Entrega das listas de exercícios e 1a Prova | |  | 
-| 25/03 Seg |(EK) Entrega das listas de exercícios e 1a Prova  | |  | +| 25/03 Seg |(EK)  | |  | 
-| 27/03 Qua |(EK) Correção da prova. Teste de Moran para taxas Bayesianas Empíricas. ​| |  |+| 27/03 Qua |(EK)  | |  |
 | 01/04 Seg |(PJ) Revisão de tipos de problemas (variação espacial discreta/​área,​ processos pontuais e variação espacial contínua/​geoestatística) e objetivos de análises em estatística espacial. Dados geoestatísticos. Exemplos introdutórios de motivação. Exemplo de uma análise geoestatística | |[[#​01/​04|Ver abaixo]] ​ | | 01/04 Seg |(PJ) Revisão de tipos de problemas (variação espacial discreta/​área,​ processos pontuais e variação espacial contínua/​geoestatística) e objetivos de análises em estatística espacial. Dados geoestatísticos. Exemplos introdutórios de motivação. Exemplo de uma análise geoestatística | |[[#​01/​04|Ver abaixo]] ​ |
 +| 03/04 Qua |(PJ) Passos dos procedimentos geoestatísticos e seus fundamentos:​ análise exploratória (modelos "​candidatos"​),​ exploração da estrutura de covariância ("​variogramas"​),​ estimação de parâmetros do modelo e predição ("​krigagem"​) como resumos da distribuição condicional da normal multivasriada |  |
 +| 08/04 Seg |(PJ) Ilustração dos conceitos da aula anterior com exemplos de análises. Revisita ao arquivo do dia 01/04. Detalhamento dos comandos de análise exploratória e variograma ​ |[[#​01/​04|arquivo de 01/04]] atualizado ​ |[[#​08/​04|ver abaixo]] |
 +| 10/04  |(PJ) Estimação de parâmetros por verossimilhança e predição (krigagem) |Explorar as opções [[http://​shiny.leg.ufpr.br/​walmes/​geor/​|nesta interface shiny]] |
  
  
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   - {{:​disciplinas:​ce097-2019-01:​comandosintro.r|Arquivo de comandos}} visto em aula   - {{:​disciplinas:​ce097-2019-01:​comandosintro.r|Arquivo de comandos}} visto em aula
  
 +=== 08/04 === 
 +  - fazer um código para calcular a nuvem variográfica de um conjunto de dados 
 +  - revisitar código visto em aula examanando argumentos das funções 
 +  - fazer códigos similares para outros conjuntos de dados. Sugestões da geoR: elevation, Ksat, wolfcamp, parana e   ''​ca20''​.

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