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disciplinas:ce097-2019-01:historico [2019/04/12 18:07] paulojus |
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| 01/04 Seg |(PJ) Revisão de tipos de problemas (variação espacial discreta/área, processos pontuais e variação espacial contínua/geoestatística) e objetivos de análises em estatística espacial. Dados geoestatísticos. Exemplos introdutórios de motivação. Exemplo de uma análise geoestatística | |[[#01/04|Ver abaixo]] | | | 01/04 Seg |(PJ) Revisão de tipos de problemas (variação espacial discreta/área, processos pontuais e variação espacial contínua/geoestatística) e objetivos de análises em estatística espacial. Dados geoestatísticos. Exemplos introdutórios de motivação. Exemplo de uma análise geoestatística | |[[#01/04|Ver abaixo]] | | ||
| 03/04 Qua |(PJ) Passos dos procedimentos geoestatísticos e seus fundamentos: análise exploratória (modelos "candidatos"), exploração da estrutura de covariância ("variogramas"), estimação de parâmetros do modelo e predição ("krigagem") como resumos da distribuição condicional da normal multivasriada | | | | 03/04 Qua |(PJ) Passos dos procedimentos geoestatísticos e seus fundamentos: análise exploratória (modelos "candidatos"), exploração da estrutura de covariância ("variogramas"), estimação de parâmetros do modelo e predição ("krigagem") como resumos da distribuição condicional da normal multivasriada | | | ||
- | | 08/04 Qua |(PJ) Ilustrução dos conceitos da aula anterior com exemplos de análises | | | + | | 08/04 Seg |(PJ) Ilustração dos conceitos da aula anterior com exemplos de análises. Revisita ao arquivo do dia 01/04. Detalhamento dos comandos de análise exploratória e variograma |[[#01/04|arquivo de 01/04]] atualizado |[[#08/04|ver abaixo]] | |
+ | | 10/04 |(PJ) Estimação de parâmetros por verossimilhança e predição (krigagem) |Explorar as opções [[http://shiny.leg.ufpr.br/walmes/geor/|nesta interface shiny]] | | ||
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- {{:disciplinas:ce097-2019-01:comandosintro.r|Arquivo de comandos}} visto em aula | - {{:disciplinas:ce097-2019-01:comandosintro.r|Arquivo de comandos}} visto em aula | ||
+ | === 08/04 === | ||
+ | - fazer um código para calcular a nuvem variográfica de um conjunto de dados | ||
+ | - revisitar código visto em aula examanando argumentos das funções | ||
+ | - fazer códigos similares para outros conjuntos de dados. Sugestões da geoR: elevation, Ksat, wolfcamp, parana e ''ca20''. |