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Diferenças
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disciplinas:ce221b [2007/04/11 16:01] joel |
disciplinas:ce221b [2007/05/28 18:31] joel |
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Linha 9: | Linha 9: | ||
- Métodos Não-Paramétricos | - Métodos Não-Paramétricos | ||
- Métodos de Aprendizado de Máquina | - Métodos de Aprendizado de Máquina | ||
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+ | ==== Alunos ==== | ||
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+ | [[josielgv@yahoo.com.br |Josiel Gerson Vidolin]] Horários: seg(18:30-19:30) | ||
==== Links de Interesse ==== | ==== Links de Interesse ==== | ||
Linha 17: | Linha 21: | ||
<bibtex> | <bibtex> | ||
+ | @Book{magalhaes+lima:2005, | ||
+ | author = {Magalhães, M.N. and Lima, A.C.P.}, | ||
+ | title = {Noções de Probabilidade e Estatística}, | ||
+ | publisher = {Edusp}, | ||
+ | address = {São Paulo}, | ||
+ | year = {2005}, | ||
+ | } | ||
+ | </bibtex> | ||
+ | <bibtex> | ||
+ | @Book{braga:2004, | ||
+ | author = {Braga, L.P.V.}, | ||
+ | title = {Introdução à Mineração de Dados}, | ||
+ | publisher = {e-papers}, | ||
+ | address = {Rio de Janeiro}, | ||
+ | year = {2004}, | ||
+ | } | ||
+ | </bibtex> | ||
+ | |||
+ | <bibtex> | ||
+ | @Book{tukey:1977, | ||
+ | author = {Tukey, J.W..}, | ||
+ | title = {Exploratory Data Analysis}, | ||
+ | publisher = {Addison-Wesley}, | ||
+ | address = {Massachusetts}, | ||
+ | year = {1977}, | ||
+ | } | ||
+ | </bibtex> | ||
+ | |||
+ | <bibtex> | ||
+ | @Book{hoaglin+mosteller+tukey:1977, | ||
+ | author = {Hoaglin, D.C, Mosteller, F. and Tukey,J.W.}, | ||
+ | title = {Análise Exploratória de Dados Técnicas Robustas um guia}, | ||
+ | publisher = {Edições Salamandra LTDA}, | ||
+ | address = {Lisboa}, | ||
+ | year = {1983}, | ||
+ | } | ||
</bibtex> | </bibtex> | ||
==== Atividades do Estudo Dirigido ==== | ==== Atividades do Estudo Dirigido ==== | ||
- | - Atividade 1: Leitura dos capítulos 1 dos Livros de Tukey (1977) e Friedmann(1983) | + | - Atividade 1: Leitura do capítulo inicial do livro: //Exploratory Data Analysis// e //Análise Exploratória de Dados: técnicas robustas// e //Introdução à mineração de dados// |
- | + | - Atividade 2: Leitura do capítulo 7 do livro //Análise Exploratória de Dados// que trata de análise de resíduos e aplicação em um conjunto de dados para o problema regressão. | |
+ | - Atividade 3: Aplicação de técnicas não paramétricas. Nesta atividade, o aluno utilizará as seguintes funções do R: //density//, //lowess//,//locfit// e //decompose//. Leitura do material : [[http://cran.r-project.org/doc/contrib/Fox-Companion/appendix-nonparametric-regression.pdf| Regressão não-paramétrica no R]] | ||
+ | - Atividade 4: Uso de técnicas de inteligência artificial. |