disciplinas:mcie-2019-01:historico

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paulojus
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wbonat [section 2]
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 ^ Data ^ Conteúdo ^ Atividades ^
-|19/02 Ter |(PJ e WB) )Apresentação da disciplina | |
+|19/02 Ter |(PJ e WB) Apresentação da disciplina | |
 |21/02 Qui |(WB) Funções, limites e continuidade | |
 |26/02 Ter |(WB) Derivadas, mínimos e máximos, derivadas de funções de duas variáveis (parciais) e aproximação por séries de Taylor | |
 |28/02 Qui |(WB) Aula prática no LAB-12/DINF|Exercícios 1.1 a 1.4 da [[http://www.leg.ufpr.br/~wagner/MCIE/Listas/ListaCDI.html|Lista 1]] feitos no computador |
 |05/03 Ter |Feriado carnaval | |
-|07/03 Qui | | |
+|07/03 Qui | (WB) Resolução Lista I | Exercícios 2.1 a 2.3 |
-|12/03 Ter | | |
+|12/03 Ter | (WB) Resolução Lista I | Exercícios 2.4 a 2.6 |
-|14/03 Qui |Prova 1 | |
+|14/03 Qui | Prova 1 | |
-|19/03 Ter | | |
+|19/03 Ter | (WB) Integração | Exercícios 3.1 a 3.3 |
-|21/03 Qui |(PJ) Introdução a inferência: ampliando o conceito de verossimilhança | |
+|21/03 Qui |(PJ) "A intuição": Introdução à inferência: ampliando o conceito de verossimilhança |[[#21/03|Ver exercícios propostos abaixo]] |
-|26/03 Ter |(PJ) Explorando a verossimilhança: relações e utilizadas com conceitos matemáticos e interpretações | |
+|26/03 Ter |(PJ) "A técnica": Explorando a verossimilhança: relações e utilizadas com conceitos matemáticos e interpretações |[[#26/03|Ver exercícios propostos abaixo]] |
-|28/03 Qui |  | |
+|28/03 Qui |(PJ) "A prática": revisitando a definição (mais geral) de verossimilhança. Aplicação nos problemas propostos. Definição da função deviance  |[[#28/03|Ver exercícios propostos abaixo]] |
+|02/04 Ter |(PJ)   | |
+|04/04 Qui |(PJ) Inferência na verossimilhança: estimação. Analítica e numérica. Tipos de algorítimos. Newton Rapson. Exemplo com  exponencial. | |
+|09/04 Ter |(PJ) Revisão e implemnentação computacional. Rodar e discutir {{ :disciplinas:mcie-2019-01:expmcie.r |arquivo de comandos}} fornecido | |
+|11/04 Qui |(PJ) Aulas suspensas no setor de ciências exatas nesta data  | |
+|16/04 Ter |(WB) Ligação entre verossimilhança e estatística frequentista  | |
+|18/04 Qui |(WB) Feriado  | |
+|23/04 Ter |(WB) Solução de equações não-lineares  | Ver Slides {{:disciplinas:nonlineareq.pdf |Solução de sistemas não-lineares}}  |
+|25/04 Qui |(WB) Formalizando conceitos: Método de máxima verossimilhança  | Ver Slides {{ :disciplinas:mle.pdf |Método de Máxima Verossimilhança}} |
+|30/04 Ter |(WB) Tutorial I e II  | Ver [[http://www.leg.ufpr.br/~wagner/MCIE/Tutorial/TutorialI.html|Tutorial I]] e [[http://www.leg.ufpr.br/~wagner/MCIE/Tutorial/TutorialII.html|Tutorial II]]  |
+|02/05 Qui |(WB) Álgebra Linear  | Ver Slides {{ :disciplinas:algebra.pdf |Álgebra linear}} |
+|07/05 Ter |(WB) Prova  | |
+|09/05 Ter |(WB) Sistemas lineares e decomposições | Ver Slides {{ :disciplinas:lineareq.pdf |Sistemas Lineares }}    |
+|14/05 Ter |(WB) Sistemas lineares e decomposições + Tutorial III  | [[http://www.leg.ufpr.br/~wagner/MCIE/Tutorial/TutorialIII.html|Tutorial III]] |
+|16/05 Ter |(WB) Diferenciação Numérica | {{ :disciplinas:numericalderint.pdf |Diferenciação Numérica }}  |
+|16/05 Ter |(WB) Integração Numérica | {{ :disciplinas:numericalintegration.pdf | Integração Numérica }} e   |
+|21/05 Ter |(WB) Métodos de Otimização não-linear |   {{ :disciplinas:otimizacao.pdf |Otimização Numérica }}  |
+|23/05 Ter |(WB) Métodos de Otimização não-linear + Tutorial V |   [[http://www.leg.ufpr.br/~wagner/MCIE/Tutorial/TutorialV.html|Tutorial V]] |
+=== 21/03 ===
+  - obtenha gráficos (verossimilhança, log-verossimilhança, relativa) da função de verossimilhança vista em aula para binomial com n=300 e y=180. Explore os gráficos verificando o comportamento em todo espaço paramétrico e somente ao redor do máximo. Experimente comparar para diferentes tamanhos de amostra (por exemplo n=600 e y=360, etc)
+  - Considere o problema de decidir qual o tipo (deconhecido) de moeda se tem, uma normal ou uma de duas "caras"., após observar uma sequencia de //n// caras. Relacione //n// com a verossimilhança relativa.
+=== 26/03 ===
+  - Obtenha a média dos números considerados valores de uma amostra: 22, 28 e 19
+    - Obtenha a(s) função(ões) de verossimilhança, de log-verossimilhança a expressão do estimador, a estimativa e faça gráficos
+  - Obtenha a média dos números considerados valores de uma outra amostra: <31, 28, >15
+    - Obtenha a(s) função(ões) de verossimilhança, a estimativa e faça gráficos
+  - Simule 8 dados de uma distribuição exponencial e obtenha as expressões relevantes para inferência (estimação pontual, intervalo de confiança) com os respectivos gráficos. Obtenha tambám a aproximação quadrática (Taylor) da função de verossimilhança (log-verossimilhança ou deviance) e faça gráficos comparativos.
+=== 28/03 ===
+  - Obtenha as curvas de verossimilhança (log-, relativa, dviance) para os dados das 3 questões da aula passada
+  - Estimar (por verossimilhança) as médias das questões 1 e 2  do dia 26/03 assumindo distribuição Poisson, Gama, Exponencial e Normal.
+  - Tome um exemplo de regressão linear simples de algum material
+    - escreva as expressões e código para obter estimativas de máxima verossimilhança
+    - "censure" alguns dados (à direita, esquerda e intervalar) a obtenha as estimativas dos parâmetros
+    - Compare as retas estimadas e as bandas de predição nos itens anteriores
+  - Estabelecer a relação entre o ponto de corte da verossimilhança relativa, nṕumero de "caras" (ver exercício 02 de 21/03) e o definido pela aproximação assintótica, baseado em quantil da chi-quadrado

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