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disciplinas:verao2007 [2007/01/04 22:59] paulojus |
disciplinas:verao2007 [2007/01/06 23:34] paulojus |
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Linha 13: | Linha 13: | ||
=== Semana 1 === | === Semana 1 === | ||
* Teóricas: Introdução a estatística espacial. Tipos de problemas de estatística espaciais e idéias básicas para análise e modelagem. Geoestatística: problemas básicos e alguns exemplos que serão usados neste curso (Capítulo 1) | * Teóricas: Introdução a estatística espacial. Tipos de problemas de estatística espaciais e idéias básicas para análise e modelagem. Geoestatística: problemas básicos e alguns exemplos que serão usados neste curso (Capítulo 1) | ||
- | - {{disciplinas:aula1.pdf|transparências aula 1}} | + | {{disciplinas:pdf:aula1.pdf|Transparências aula 1}} e {{disciplinas:pdf:verao.pdf|transparências aula 2}} |
- | - {{disciplinas:aula2.pdf|transparências aula 2}} | + | |
* Prática: Apresentação e introdução ao uso dos recursos computacionais a serem utilizados neste curso: R, R-Spatial, geoR, geoRglm. (ver links no final desta página). | * Prática: Apresentação e introdução ao uso dos recursos computacionais a serem utilizados neste curso: R, R-Spatial, geoR, geoRglm. (ver links no final desta página). | ||
- neste primeira semana foi dada ênfase no entendimento da estrutura e uso do sistema R e seus pacotes | - neste primeira semana foi dada ênfase no entendimento da estrutura e uso do sistema R e seus pacotes | ||
- [[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/verao/lab1|Um tutorial]] que fornece informações sobre o uso dos recursos do R para estatística espacial e ilustra algumas técnicas de análise para diferentes tipos de dados espaciais. | - [[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/verao/lab1|Um tutorial]] que fornece informações sobre o uso dos recursos do R para estatística espacial e ilustra algumas técnicas de análise para diferentes tipos de dados espaciais. | ||
- | * Exercícios \\ | + | * Exercícios: |
- | - **Semana 2**: | + | |
+ | |||
+ | === Semana 2 === | ||
* Teóricas: uma visão geral de geoestatística (Capítulo 2) e modelos gaussianos para dados geoestatísticos (Capítulo 3) | * Teóricas: uma visão geral de geoestatística (Capítulo 2) e modelos gaussianos para dados geoestatísticos (Capítulo 3) | ||
* Práticas: ferramentas para análise exploratória geoestatística, funções básicas para análise, simulação de dados | * Práticas: ferramentas para análise exploratória geoestatística, funções básicas para análise, simulação de dados | ||
- | - **Semana 3**: | + | === Semana 3 === |
* Teóricas: Modelos lineares generalizados geoestatísticos (Capítulo 4) e estimação de parâmetros (Capítulo 5) | * Teóricas: Modelos lineares generalizados geoestatísticos (Capítulo 4) e estimação de parâmetros (Capítulo 5) | ||
* Práticas: | * Práticas: | ||
- | - **Semana 4**: | + | === Semana 4 === |
* Teóricas: Predição espacial (Capítulo 6) e Inferência Bayesiana (Capítulo 7) | * Teóricas: Predição espacial (Capítulo 6) e Inferência Bayesiana (Capítulo 7) | ||
* Práticas: | * Práticas: | ||
- | - **Semana 5**: | + | === Semana 5 === |
* Teóricas: Delineamentos geoestatísticos (Capítulo 8), algumas extensões (modelos multivariados e espaço temporais) e estudos de caso adicionais | * Teóricas: Delineamentos geoestatísticos (Capítulo 8), algumas extensões (modelos multivariados e espaço temporais) e estudos de caso adicionais | ||
* Práticas: | * Práticas: | ||
- | - **Semana 6**: | + | === Semana 6 === |
* Teóricas: tópicos adicionais em estatística espacial: fundamentos de cartografia e SIG, processos pontuais e dados de áreas | * Teóricas: tópicos adicionais em estatística espacial: fundamentos de cartografia e SIG, processos pontuais e dados de áreas | ||
* Práticas: | * Práticas: |