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disciplinas:verao2007 [2007/01/30 18:59] paulojus |
disciplinas:verao2007 [2007/01/31 13:50] paulojus |
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| Linha 40: | Linha 40: | ||
| - [[http://leg.ufpr.br/geoR/tutorials/Rcruciani.R|dados de condutividade hidráulica do solo]] | - [[http://leg.ufpr.br/geoR/tutorials/Rcruciani.R|dados de condutividade hidráulica do solo]] | ||
| - [[http://leg.ufpr.br/geoR/tutorials/aula050819.R|outras análises deste e de ouitros dados]] | - [[http://leg.ufpr.br/geoR/tutorials/aula050819.R|outras análises deste e de ouitros dados]] | ||
| + | * [[disciplinas:verao2007:exercicios#semana 3|Exercícios]] | ||
| === Semana 4 (23-24/01)=== | === Semana 4 (23-24/01)=== | ||
| * Teóricas: Modelos lineares generalizados geoestatísticos (Capítulo 4) e inferência (Seção 5.5) e Inferência Bayesiana para modelos geoestatísticos lineares e lineares generalizados (Capítulo 7) | * Teóricas: Modelos lineares generalizados geoestatísticos (Capítulo 4) e inferência (Seção 5.5) e Inferência Bayesiana para modelos geoestatísticos lineares e lineares generalizados (Capítulo 7) | ||
| * Práticas: O objetivo desta prática é explorar a implementação no pacote ''geoR'' de inferência Bayesiana para modelos Gaussianos. Para isto recomenda-se a análise de dados já vistos anteriormente utilizando a função ''krige.bayes()''. | * Práticas: O objetivo desta prática é explorar a implementação no pacote ''geoR'' de inferência Bayesiana para modelos Gaussianos. Para isto recomenda-se a análise de dados já vistos anteriormente utilizando a função ''krige.bayes()''. | ||
| + | * [[disciplinas:verao2007:exercicios#semana 4|Exercícios]] | ||
| === Semana 5 (30-31/01 e 01/02) === | === Semana 5 (30-31/01 e 01/02) === | ||
| - | * Teóricas: | + | * Teóricas: Estudo de caso: um exemplo de análise de dados ([[disciplinas:verao2007:semana5|veja os arquivos utilizados e editado]]) |
| - | * Práticas: | + | * Práticas: o objetivo é efetuar análises de GLGM utilizando o pacote [[http://www.leg.ufpr.br/geoRglm|geoRglm]]. |
| + | - Visite a página do pacote e inspecione a documentação disponível | ||
| + | - simule um conjunto de dados de um GLGM | ||
| + | - use algorítmos da geoRglm para obter estimativas de parametros via //MCMC-likelihood// | ||
| + | - idem para inferência a predição Bayesianas | ||
| + | * [[disciplinas:verao2007:exercicios#semana 5|Exercícios]] | ||
| === Semana 6 === | === Semana 6 === | ||
| * Teóricas: Delineamentos geoestatísticos (Capítulo 8), algumas extensões (modelos multivariados e espaço temporais) e estudos de caso adicionais. | * Teóricas: Delineamentos geoestatísticos (Capítulo 8), algumas extensões (modelos multivariados e espaço temporais) e estudos de caso adicionais. | ||
| * Práticas: | * Práticas: | ||
| + | * [[disciplinas:verao2007:exercicios#semana 6|Exercícios]] | ||
| === Semana 7 === | === Semana 7 === | ||
