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pessoais:eder [2011/04/23 23:02]
eder [section 2]
pessoais:eder [2011/06/01 22:31]
eder [Codigos]
Linha 16: Linha 16:
    * [[http://​www.leg.ufpr.br/​ragronomia|Estatística Experimental com Software R]]    * [[http://​www.leg.ufpr.br/​ragronomia|Estatística Experimental com Software R]]
    * [[http://​www.leg.ufpr.br/​doku.php/​pessoais:​eder:​exptempo| Análise de Experimentos de longa duração]]    * [[http://​www.leg.ufpr.br/​doku.php/​pessoais:​eder:​exptempo| Análise de Experimentos de longa duração]]
 +===== Codigos ===== 
 +<code R>
 +###buf
 +buf <- function(n){
 +  ttt <- NULL
 +  ttt[1] <- 0
 +  x <- runif(n)
 +  th <- runif(n,​0,​pi)
 +  st <- sin(th)
 +  for ( i in 1:n){
 +    if(st[i]>​x[i]){
 +      ttt[i+1] ​ <- ttt[i]+1
 +    }
 +    else {
 +      ttt[i+1] <- ttt[i]
 +    }}
 +    if (ttt[n+1]>​0){
 +      plot((0:​n)[ttt>​0],​2*(0:​n)[ttt>​0]/​ttt[ttt>​0],​type='​l',​xlab='​numero simulação',​ylab='​pi'​)
 +    }
 +    else{print('​no sucesso'​)}
 +    abline(pi,​0)
 +    }
 +  ​
 +  buf(100000)
 +
 +### MOnte carlo
 +### inversão de p
 +################################################################################​
 +### Regressão beta
 +rm(list=ls())
 +require(betareg)
 +###​----------------------------------------------------------###​
 +### pacote oficial
 +data("​FoodExpenditure",​ package = "​betareg"​)
 +fe_beta <- betareg(I(food/​income) ~ income + persons , data = FoodExpenditure)
 +summary(fe_beta)
 +###​----------------------------------------------------------###​
 +### log vero 
 +log.vero <- function(B0,​B1,​B2,​phi,​y,​x1,​x2){
 +        mu <- exp((B0 + B1 * x1 + B2 * x2))/​(1+exp((B0 + B1 * x1 + B2 * x2)))##​logit^-1
 +        ll  <- sum(dbeta(y,​ mu* phi, (1-mu)*phi,​log = TRUE))
 +        return(ll)
 +}
 +###​----------------------------------------------------------###​
 +log.vero(-0.62,​-0.12,​0.11,​35,​y=FoodExpenditure$food/​FoodExpenditure$income,​
 +                                                        x1=FoodExpenditure$income,​
 +                                                        x2=FoodExpenditure$persons)
 +###​----------------------------------------------------------###​
 +### B0 B1
 +par.vals <- expand.grid(B0=seq(0,​2,​l=100),​B1=seq(-1,​1,​l=100))
 +logL <- apply(as.matrix(par.vals),​1,​log.vero,​B2=0.11,​phi=35,​y=FoodExpenditure$food/​FoodExpenditure$income,​
 +                                                        x1=FoodExpenditure$income,​
 +                                                        x2=FoodExpenditure$persons)
 +contour(unique(par.vals$B0),​unique(par.vals$B1),​matrix(logL,​ncol=100)) ​                                                     ​
 +###​----------------------------------------------------------### ​           ​
 +opt <- optim(c(-0.5,​-0.12,​0.11,​35),​logvero,​y=FoodExpenditure$food/​FoodExpenditure$income,​
 +                                                        x1=FoodExpenditure$income,​
 +                                                        x2=FoodExpenditure$persons,​
 +                                                        hessian = TRUE, control=(list(fnscale=-1)))
 +
 +</​code>​
 +[[http://​www.ime.usp.br/​~sferrari/​beta.pdf|Regressão beta]]
  
 ===== Planejamento e Análise de experimentos =====  ===== Planejamento e Análise de experimentos ===== 

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