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pessoais:eder [2011/06/01 22:31]
eder [Codigos]
pessoais:eder [2011/06/06 20:39]
eder [section 5]
Linha 12: Linha 12:
   *  Estatística Espacial   *  Estatística Espacial
   * [[http://​www.leg.ufpr.br/​doku.php/​projetos:​gem2|GEM²]] Grupo de estudos em modelos mistos   * [[http://​www.leg.ufpr.br/​doku.php/​projetos:​gem2|GEM²]] Grupo de estudos em modelos mistos
 +===== Disciplinas 2011/1 ===== 
 +  * [[http://​www.leg.ufpr.br/​doku.php/​disciplinas:​ce210-2010-02|CE-210:​ Inferência estatística II]]
 +  * [[http://​www.leg.ufpr.br/​doku.php/​disciplinas:​ce718|CE-718:​ Métodos Computacionalmente Intensivos]]
 +
  
 ===== Minicursos =====  ===== Minicursos ===== 
    * [[http://​www.leg.ufpr.br/​ragronomia|Estatística Experimental com Software R]]    * [[http://​www.leg.ufpr.br/​ragronomia|Estatística Experimental com Software R]]
-   * [[http://​www.leg.ufpr.br/​doku.php/​pessoais:​eder:​exptempo| Análise de Experimentos de longa duração]] +   * [[http://​www.leg.ufpr.br/​doku.php/​pessoais:​eder:​planejamentofito|Planejamento de experimento PG Produção Vegetal UFPR]] 
-===== Codigos ​===== +   * [[http://​www.leg.ufpr.br/​doku.php/​pessoais:​eder:​exptempo| Análise de Experimentos de longa duração]] ​II Reunião Paranaense Ciência do Solo 
 +===== Códigos ​===== 
 <code R> <code R>
-###buf +###-----------------------------------------------------------------###​ 
-buf <- function(n){ +buffon ​<- function(n,l=1,a=1){ 
-  ​ttt <- NULL +  ​if(a<l){cat('​Erro:​ a < l, deve ser a > l\n')} 
-  ​ttt[1] <- 0 +  ​if(a>​=l){ 
-  ​<- runif(n) +  ​theta <- runif(n,0,pi
-  ​th <- runif(n,0,pi+  ​dist <- runif(n,0,a/2
-  ​st <- sin(th) +  ​inter <- sum(dist <= l/2*sin(theta)) 
-  for ( i in 1:n){ +  ​phi_est ​<- round((n/inter)*(2*l/a),12) 
-    ​if(st[i]>​x[i]){ +  cat('Número Simulação',n,'phi_estimado',phi_est,'Erro',​round(pi-phi_est,​12),'​\n') 
-      ttt[i+1] ​ <​- ​ttt[i]+1 +  ​return(c(n,​phi_est)) 
-    } +}
-    else { + 
-      ttt[i+1] <- ttt[i] +n <- seq(10000,​1000000,​by=20000
-    }} +res <- matrix(NA,ncol=2,​nrow=length(n)
-    if (ttt[n+1]>​0){ +con <- 1 
-      plot((0:n)[ttt>​0],​2*(0:​n)[ttt>​0]/ttt[ttt>​0],type='l',xlab='numero simulação',ylab='​pi'​) +for (i in n){ 
-    +  ​res[con,] <- buffon(i) 
-    ​else{print('no sucesso'​)} +  con <- con+1 
-    ​abline(pi,0+}
-    } +
-   +
-  ​buf(100000)+
  
 +plot(res,​type='​l',​ylab=expression(pi),​xlab='​Simulações'​)
 +abline(h=pi,​col='​red'​)
 +###​-----------------------------------------------------------------###​
 ### MOnte carlo ### MOnte carlo
-### inversão ​de p +## Calcula a área via simulação ​de monte carlo 
-#################​###############################################################​ +## args: r= raio, s vetor com numero de simulação,​ plotS plotar a simulação 
-### Regressão beta +MCcirculo<​-function(r,​s,​plotS=TRUE){ 
-rm(list=ls()) +ns<​-area<​-s 
-require(betareg+r<-r 
-###​----------------------------------------------------------###​+con <- 1 
 +for (j in ns) { 
 +#pontos aleatorios 
 + x<​-runif(j,​ min=-r, max=r) 
 + y<​-runif(j,​ min=-r, max=r) 
 + ponto<​-cbind(x,​y) 
 +  cont <- sum(apply(ponto,​1,​function(x){sqrt(sum(x^2))})<​r) 
 +#plotando Simulação 
 +  if(plotS==TRUE){ 
 + plot(x,​y,​col="​red",​type="​p",​asp=1,​lwd=1,​xlim=c(-r,​r),​ylim=c(-r,​r),​ main="​Simulação Monte Carlo",​sub=j) 
 + ang <- seq(0, 2*pi, length = 100) 
 + xx <- r * cos(ang);yy <- r * sin(ang) 
 + polygon(xx,​ yy,border = "dark blue",​lwd=2) 
 +  }   
 +#Calculo de Area 
 + area[con]<​-(cont/​j)*(r^2)*4 
 +  cat(paste(round(area[con],​6),​j,'​\n'​)) 
 +  con <- con+1 
 +
 + plot(ns,​area,​main="​Simulação Monte Carlo",​xlab='​Número da amostra',​ylab='​Area'​) 
 +  abline(h=pi*r^2,​col='​red',​lwd=2) 
 +   
 +
 +MCcirculo(1,​seq(5,​5000,​by=1000),​plotS=FALSE) 
 +###-----------------------------------------------------------------### 
 +### Inversão de Probabilidade 
 +### OBJ: gerar x~exp transformando de uma uniforme 
 +NS <- 10000 
 +lam <- 0.5 
 +#f(x)=exp(lam) F(x)=1-exp(-lam*x),​ logo: F^-1(x)= -lam^-1*log(1-x) 
 +Gexp <- function(x,​lam){-(log(1-U))/​lam} 
 + 
 +U <- runif(NS) 
 +X <- Gexp(U,​lam) 
 +Y <- rexp(NS,​lam) 
 + 
 +par(mfrow=c(1,3)) 
 +hist(U,​freq=FALSE,​main='​Uniforme',​col='​lightblue'​) 
 +lines(density(U),​col='​red',​lwd=2) 
 + 
 +hist(X,​freq=FALSE,​main='​Expoencial via uniforme',​col='​lightblue'​) 
 +lines(density(X),​col='​red',​lwd=2) 
 +lines(curve(dexp(x,​lam),​min(X),​max(X),​add=TRUE),​col='​blue',​lwd=2) 
 + 
 +hist(Y,​freq=FALSE,​main='​Expoencial do R',​col='​lightblue'​) 
 +lines(density(Y),​col='​red',​lwd=2) 
 +lines(curve(dexp(x,​lam),​min(Y),​max(Y),​add=TRUE),​col='​blue',​lwd=2
 +###-----------------------------------------------------------------###​ 
 +### Regressão Beta
 ### pacote oficial ### pacote oficial
 +require(betareg)
 data("​FoodExpenditure",​ package = "​betareg"​) data("​FoodExpenditure",​ package = "​betareg"​)
 fe_beta <- betareg(I(food/​income) ~ income + persons , data = FoodExpenditure) fe_beta <- betareg(I(food/​income) ~ income + persons , data = FoodExpenditure)
 summary(fe_beta) summary(fe_beta)
-###​----------------------------------------------------------###​ +###-----------------------------------------------------------------###​ 
-### log vero  +### log vero da regressão beta com duas covariaveis, ​ 
-log.vero <- function(B0,​B1,​B2,​phi,​y,​x1,​x2){ +log.vero <- function(par,​y,​x1,​x2){ 
-        mu <- exp((B0 B1 * x1 + B2 * x2))/​(1+exp((B0 B1 * x1 + B2 * x2)))##​logit^-1 +        mu <- exp((par[1] ​par[2] ​* x1 + par[3] ​* x2))/​(1+exp((par[1] ​par[2] ​* x1 + par[3] ​* x2)))##​logit^-1 
-        ll  <- sum(dbeta(y,​ mu* phi, (1-mu)*phi,log = TRUE))+        ll  <- sum(dbeta(y,​ mu* par[4], (1-mu)*par[4],log = TRUE))
         return(ll)         return(ll)
 } }
-###----------------------------------------------------------###​ + 
-log.vero(-0.62,​-0.12,​0.11,​35,​y=FoodExpenditure$food/​FoodExpenditure$income,​ +###​-----------------------------------------------------------------### ​          
-                                                        x1=FoodExpenditure$income,​ +opt <- optim(c(B0=-0.5,B1=-0.51,​B2=0.11,​phi=35),​log.vero,​y=FoodExpenditure$food/​FoodExpenditure$income,​
-                                                        x2=FoodExpenditure$persons) +
-###----------------------------------------------------------###​ +
-### B0 B1 +
-par.vals ​<- expand.grid(B0=seq(0,2,l=100),B1=seq(-1,​1,​l=100)) +
-logL <- apply(as.matrix(par.vals),​1,​log.vero,​B2=0.11,​phi=35,​y=FoodExpenditure$food/​FoodExpenditure$income,​ +
-                                                        x1=FoodExpenditure$income,​ +
-                                                        x2=FoodExpenditure$persons) +
-contour(unique(par.vals$B0),unique(par.vals$B1),​matrix(logL,​ncol=100)) ​                                                      +
-###​----------------------------------------------------------### ​            +
-opt <- optim(c(-0.5,​-0.12,​0.11,​35),​logvero,​y=FoodExpenditure$food/​FoodExpenditure$income,​+
                                                         x1=FoodExpenditure$income,​                                                         x1=FoodExpenditure$income,​
                                                         x2=FoodExpenditure$persons,​                                                         x2=FoodExpenditure$persons,​
                                                         hessian = TRUE, control=(list(fnscale=-1)))                                                         hessian = TRUE, control=(list(fnscale=-1)))
 +opt 
 +opt$par 
 +sqrt(-diag(solve(opt$hessian))) 
 +summary(fe_beta) 
 +###​-----------------------------------------------------------------###​
 </​code>​ </​code>​
-[[http://​www.ime.usp.br/​~sferrari/​beta.pdf|Regressão beta]] 
  
-===== Planejamento e Análise de experimentos =====  +[[http://​www.ime.usp.br/​~sferrari/​beta.pdf|Regressão beta]]
- == Material Geral do curso==+
  
-    * [[http://​www.leg.ufpr.br/​~eder/​CursoRFito/​CursoRFito.zip| Geral(Dados,​ Scripts...)]] 
- == Revisão de Estatística Basica == 
-    * [[http://​www.leg.ufpr.br/​~eder/​CursoRFito/​RevisaoEstBasica.R| Script]] 
- == Planejamento de Experimentos == 
-    *  [[http://​www.leg.ufpr.br/​~eder/​CursoRFito/​PlaneAnaExp.pdf| Apresentação]] 
- == Introdução ao R == 
-    * [[http://​www.leg.ufpr.br/​~eder/​CursoRFito/​IntroducaoR.R| Script]] ​ 
-    * [[http://​www.leg.ufpr.br/​~eder/​CursoRFito/​Introdu%e7%e3o%20ao%20Software%20R.pdf| Apresentação]] ​ 
- == Delineamento Inteiramente ao Acaso == 
-    * [[http://​www.leg.ufpr.br/​~eder/​CursoRFito/​DIC/​exemplo%20dic.R|Script]] 
-    * [[http://​www.leg.ufpr.br/​~eder/​CursoRFito/​DIC/​exemplo dic.xls|dados]] 
- == Delineamento Blocos ao Acaso == 
-    * [[http://​www.leg.ufpr.br/​~eder/​CursoRFito/​DBA/​exemplo%20dba.R|Script]] 
-    * [[http://​www.leg.ufpr.br/​~eder/​CursoRFito/​DBA/​exemplo dba.xls|dados]] 
- == Esquema Fatorial == 
-    * [[http://​www.leg.ufpr.br/​~eder/​CursoRFito/​Fatorial/​Fatorial.R|Script]] 
-    * [[http://​www.leg.ufpr.br/​~eder/​CursoRFito/​Fatorial/​fatorial2x3.txt|dados]] 
- == Parcelas Sub-divididas == 
-    * [[http://​www.leg.ufpr.br/​~eder/​CursoRFito/​SubDividida/​Subdividida.R|Script]] 
-    * [[http://​www.leg.ufpr.br/​~eder/​CursoRFito/​SubDividida/​subdividida.txt|dados]] 
- == Regressão == 
-    * [[http://​www.leg.ufpr.br/​~eder/​CursoRFito/​Regressao/​Regre.r|Script]] 
-    * [[http://​www.leg.ufpr.br/​~eder/​CursoRFito/​Regressao/​Escoamento.txt|dados]] 
-    * [[http://​www.leg.ufpr.br/​~eder/​CursoRFito/​Regressao.pdf|Apresentação]] 
- == Script geral do curso == 
-    * [[http://​www.leg.ufpr.br/​~eder/​CursoRFito/​Material%20SNW/​Script.pdf| pdf]] 
-    * [[http://​www.leg.ufpr.br/​~eder/​CursoRFito/​Script.R|Script]] 
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