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pessoais:eder [2011/06/05 19:50]
eder
pessoais:eder [2011/06/05 21:13]
eder [section 5]
Linha 12: Linha 12:
   *  Estatística Espacial   *  Estatística Espacial
   * [[http://​www.leg.ufpr.br/​doku.php/​projetos:​gem2|GEM²]] Grupo de estudos em modelos mistos   * [[http://​www.leg.ufpr.br/​doku.php/​projetos:​gem2|GEM²]] Grupo de estudos em modelos mistos
 +===== Disciplinas 2011/1 ===== 
 +  * [[http://​www.leg.ufpr.br/​doku.php/​disciplinas:​ce210-2010-02|CE-210:​ Inferência estatística II]]
 +  * [[http://​www.leg.ufpr.br/​doku.php/​disciplinas:​ce718|CE-718:​ Métodos Computacionalmente Intensivos]]
 +
  
 ===== Minicursos =====  ===== Minicursos ===== 
    * [[http://​www.leg.ufpr.br/​ragronomia|Estatística Experimental com Software R]]    * [[http://​www.leg.ufpr.br/​ragronomia|Estatística Experimental com Software R]]
-   * [[http://​www.leg.ufpr.br/​doku.php/​pessoais:​eder:​exptempo| Análise de Experimentos de longa duração]]+   * [[http://​www.leg.ufpr.br/​doku.php/​pessoais:​eder:​planejamentofito|Planejamento de experimento PG Produção Vegetal UFPR]] 
 +   * [[http://​www.leg.ufpr.br/​doku.php/​pessoais:​eder:​exptempo| Análise de Experimentos de longa duração]] ​II Reunião Paranaense Ciência do Solo
 ===== Códigos =====  ===== Códigos ===== 
 <code R> <code R>
 +###​-----------------------------------------------------------------###​
 ###buf ###buf
 buf <- function(n){ buf <- function(n){
Linha 40: Linha 46:
   ​   ​
   buf(100000)   buf(100000)
 +###​-----------------------------------------------------------------###​
 ### MOnte carlo ### MOnte carlo
 ## Calcula a área via simulação de monte carlo ## Calcula a área via simulação de monte carlo
Linha 71: Linha 77:
 } }
 MCcirculo(1,​seq(5,​5000,​by=1000),​plotS=FALSE) MCcirculo(1,​seq(5,​5000,​by=1000),​plotS=FALSE)
-### inversão de p+###-----------------------------------------------------------------###​
 ### Inversão de Probabilidade ### Inversão de Probabilidade
 +### OBJ: gerar x~exp transformando de uma uniforme
 NS <- 10000 NS <- 10000
 +lam <- 0.5
 +#​f(x)=exp(lam) F(x)=1-exp(-lam*x),​ logo: F^-1(x)= -lam^-1*log(1-x)
 +Gexp <- function(x,​lam){-(log(1-U))/​lam}
 +
 U <- runif(NS) U <- runif(NS)
-X <- - log(U) +X <- Gexp(U,lam
-Y <- rexp(NS)+Y <- rexp(NS,lam) 
 par(mfrow=c(1,​3)) par(mfrow=c(1,​3))
 hist(U,​freq=FALSE,​main='​Uniforme',​col='​lightblue'​) hist(U,​freq=FALSE,​main='​Uniforme',​col='​lightblue'​)
 lines(density(U),​col='​red',​lwd=2) lines(density(U),​col='​red',​lwd=2)
 +
 hist(X,​freq=FALSE,​main='​Expoencial via uniforme',​col='​lightblue'​) hist(X,​freq=FALSE,​main='​Expoencial via uniforme',​col='​lightblue'​)
 lines(density(X),​col='​red',​lwd=2) lines(density(X),​col='​red',​lwd=2)
-lines(curve(dexp(x,​1),​min(X),​max(X),​add=TRUE),​col='​blue',​lwd=2)+lines(curve(dexp(x,​lam),​min(X),​max(X),​add=TRUE),​col='​blue',​lwd=2) 
 hist(Y,​freq=FALSE,​main='​Expoencial do R',​col='​lightblue'​) hist(Y,​freq=FALSE,​main='​Expoencial do R',​col='​lightblue'​)
 lines(density(Y),​col='​red',​lwd=2) lines(density(Y),​col='​red',​lwd=2)
-lines(curve(dexp(x,​1),​min(Y),​max(Y),​add=TRUE),​col='​blue',​lwd=2) +lines(curve(dexp(x,​lam),​min(Y),​max(Y),​add=TRUE),​col='​blue',​lwd=2) 
-################################################################################​ +###-----------------------------------------------------------------###​
-###----------------------------------------------------------###​+
 ### Regressão Beta ### Regressão Beta
 ### pacote oficial ### pacote oficial
Linha 94: Linha 107:
 fe_beta <- betareg(I(food/​income) ~ income + persons , data = FoodExpenditure) fe_beta <- betareg(I(food/​income) ~ income + persons , data = FoodExpenditure)
 summary(fe_beta) summary(fe_beta)
-###​----------------------------------------------------------###​+###-----------------------------------------------------------------###​
 ### log vero da regressão beta com duas covariaveis, ​ ### log vero da regressão beta com duas covariaveis, ​
 log.vero <- function(par,​y,​x1,​x2){ log.vero <- function(par,​y,​x1,​x2){
Linha 102: Linha 115:
 } }
  
-###​----------------------------------------------------------### ​           +###-----------------------------------------------------------------### ​         
 opt <- optim(c(B0=-0.5,​B1=-0.51,​B2=0.11,​phi=35),​log.vero,​y=FoodExpenditure$food/​FoodExpenditure$income,​ opt <- optim(c(B0=-0.5,​B1=-0.51,​B2=0.11,​phi=35),​log.vero,​y=FoodExpenditure$food/​FoodExpenditure$income,​
                                                         x1=FoodExpenditure$income,​                                                         x1=FoodExpenditure$income,​
Linha 111: Linha 124:
 sqrt(-diag(solve(opt$hessian))) sqrt(-diag(solve(opt$hessian)))
 summary(fe_beta) summary(fe_beta)
 +###​-----------------------------------------------------------------###​
 </​code>​ </​code>​
 +
 [[http://​www.ime.usp.br/​~sferrari/​beta.pdf|Regressão beta]] [[http://​www.ime.usp.br/​~sferrari/​beta.pdf|Regressão beta]]
  
  

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