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Diferenças
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pessoais:eder [2011/06/05 19:51] eder |
pessoais:eder [2011/06/06 20:50] eder [section 5] |
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|---|---|---|---|
| Linha 12: | Linha 12: | ||
| * Estatística Espacial | * Estatística Espacial | ||
| * [[http://www.leg.ufpr.br/doku.php/projetos:gem2|GEM²]] Grupo de estudos em modelos mistos | * [[http://www.leg.ufpr.br/doku.php/projetos:gem2|GEM²]] Grupo de estudos em modelos mistos | ||
| + | ===== Disciplinas 2011/1 ===== | ||
| + | * [[http://www.leg.ufpr.br/doku.php/disciplinas:ce210-2010-02|CE-210: Inferência estatística II]] | ||
| + | * [[http://www.leg.ufpr.br/doku.php/disciplinas:ce718|CE-718: Métodos Computacionalmente Intensivos]] | ||
| + | |||
| ===== Minicursos ===== | ===== Minicursos ===== | ||
| * [[http://www.leg.ufpr.br/ragronomia|Estatística Experimental com Software R]] | * [[http://www.leg.ufpr.br/ragronomia|Estatística Experimental com Software R]] | ||
| - | * [[http://www.leg.ufpr.br/doku.php/pessoais:eder:exptempo| Análise de Experimentos de longa duração]] | ||
| * [[http://www.leg.ufpr.br/doku.php/pessoais:eder:planejamentofito|Planejamento de experimento PG Produção Vegetal UFPR]] | * [[http://www.leg.ufpr.br/doku.php/pessoais:eder:planejamentofito|Planejamento de experimento PG Produção Vegetal UFPR]] | ||
| + | * [[http://www.leg.ufpr.br/doku.php/pessoais:eder:exptempo| Análise de Experimentos de longa duração]] II Reunião Paranaense Ciência do Solo | ||
| ===== Códigos ===== | ===== Códigos ===== | ||
| <code R> | <code R> | ||
| - | ###buf | + | ###-----------------------------------------------------------------### |
| - | buf <- function(n){ | + | ### Agulha de buffon |
| - | ttt <- NULL | + | buffon <- function(n,l=1,a=1){ |
| - | ttt[1] <- 0 | + | if(a<l){cat('Erro: a < l, deve ser a > l\n')} |
| - | x <- runif(n) | + | if(a>=l){ |
| - | th <- runif(n,0,pi) | + | theta <- runif(n,0,pi) |
| - | st <- sin(th) | + | dist <- runif(n,0,a/2) |
| - | for ( i in 1:n){ | + | inter <- sum(dist <= l/2*sin(theta)) |
| - | if(st[i]>x[i]){ | + | phi_est <- round((n/inter)*(2*l/a),12) |
| - | ttt[i+1] <- ttt[i]+1 | + | cat('Número Simulação',n,'phi_estimado',phi_est,'Erro',round(pi-phi_est,12),'\n') |
| - | } | + | return(c(n,phi_est)) |
| - | else { | + | }} |
| - | ttt[i+1] <- ttt[i] | + | |
| - | }} | + | |
| - | if (ttt[n+1]>0){ | + | |
| - | plot((0:n)[ttt>0],2*(0:n)[ttt>0]/ttt[ttt>0],type='l',xlab='numero simulação',ylab='pi') | + | |
| - | } | + | |
| - | else{print('no sucesso')} | + | |
| - | abline(pi,0) | + | |
| - | } | + | |
| - | + | ||
| - | buf(100000) | + | |
| + | n <- seq(10000,1000000,by=20000) | ||
| + | res <- matrix(NA,ncol=2,nrow=length(n)) | ||
| + | con <- 1 | ||
| + | for (i in n){ | ||
| + | res[con,] <- buffon(i) | ||
| + | con <- con+1 | ||
| + | } | ||
| + | |||
| + | plot(res,type='l',ylab=expression(pi),xlab='Simulações') | ||
| + | abline(h=pi,col='red') | ||
| + | ###-----------------------------------------------------------------### | ||
| ### MOnte carlo | ### MOnte carlo | ||
| ## Calcula a área via simulação de monte carlo | ## Calcula a área via simulação de monte carlo | ||
| Linha 72: | Linha 77: | ||
| } | } | ||
| MCcirculo(1,seq(5,5000,by=1000),plotS=FALSE) | MCcirculo(1,seq(5,5000,by=1000),plotS=FALSE) | ||
| - | ### inversão de p | + | ###-----------------------------------------------------------------### |
| ### Inversão de Probabilidade | ### Inversão de Probabilidade | ||
| + | ### OBJ: gerar x~exp transformando de uma uniforme | ||
| NS <- 10000 | NS <- 10000 | ||
| + | lam <- 0.5 | ||
| + | #f(x)=exp(lam) F(x)=1-exp(-lam*x), logo: F^-1(x)= -lam^-1*log(1-x) | ||
| + | Gexp <- function(x,lam){-(log(1-U))/lam} | ||
| + | |||
| U <- runif(NS) | U <- runif(NS) | ||
| - | X <- - log(U) | + | X <- Gexp(U,lam) |
| - | Y <- rexp(NS) | + | Y <- rexp(NS,lam) |
| par(mfrow=c(1,3)) | par(mfrow=c(1,3)) | ||
| hist(U,freq=FALSE,main='Uniforme',col='lightblue') | hist(U,freq=FALSE,main='Uniforme',col='lightblue') | ||
| lines(density(U),col='red',lwd=2) | lines(density(U),col='red',lwd=2) | ||
| + | |||
| hist(X,freq=FALSE,main='Expoencial via uniforme',col='lightblue') | hist(X,freq=FALSE,main='Expoencial via uniforme',col='lightblue') | ||
| lines(density(X),col='red',lwd=2) | lines(density(X),col='red',lwd=2) | ||
| - | lines(curve(dexp(x,1),min(X),max(X),add=TRUE),col='blue',lwd=2) | + | lines(curve(dexp(x,lam),min(X),max(X),add=TRUE),col='blue',lwd=2) |
| hist(Y,freq=FALSE,main='Expoencial do R',col='lightblue') | hist(Y,freq=FALSE,main='Expoencial do R',col='lightblue') | ||
| lines(density(Y),col='red',lwd=2) | lines(density(Y),col='red',lwd=2) | ||
| - | lines(curve(dexp(x,1),min(Y),max(Y),add=TRUE),col='blue',lwd=2) | + | lines(curve(dexp(x,lam),min(Y),max(Y),add=TRUE),col='blue',lwd=2) |
| - | ################################################################################ | + | ###-----------------------------------------------------------------### |
| - | ###----------------------------------------------------------### | + | |
| ### Regressão Beta | ### Regressão Beta | ||
| ### pacote oficial | ### pacote oficial | ||
| Linha 95: | Linha 107: | ||
| fe_beta <- betareg(I(food/income) ~ income + persons , data = FoodExpenditure) | fe_beta <- betareg(I(food/income) ~ income + persons , data = FoodExpenditure) | ||
| summary(fe_beta) | summary(fe_beta) | ||
| - | ###----------------------------------------------------------### | + | ###-----------------------------------------------------------------### |
| ### log vero da regressão beta com duas covariaveis, | ### log vero da regressão beta com duas covariaveis, | ||
| log.vero <- function(par,y,x1,x2){ | log.vero <- function(par,y,x1,x2){ | ||
| Linha 103: | Linha 115: | ||
| } | } | ||
| - | ###----------------------------------------------------------### | + | ###-----------------------------------------------------------------### |
| opt <- optim(c(B0=-0.5,B1=-0.51,B2=0.11,phi=35),log.vero,y=FoodExpenditure$food/FoodExpenditure$income, | opt <- optim(c(B0=-0.5,B1=-0.51,B2=0.11,phi=35),log.vero,y=FoodExpenditure$food/FoodExpenditure$income, | ||
| x1=FoodExpenditure$income, | x1=FoodExpenditure$income, | ||
| Linha 112: | Linha 124: | ||
| sqrt(-diag(solve(opt$hessian))) | sqrt(-diag(solve(opt$hessian))) | ||
| summary(fe_beta) | summary(fe_beta) | ||
| + | ###-----------------------------------------------------------------### | ||
| </code> | </code> | ||
