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Diferenças
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pessoais:eder [2011/06/05 19:53] eder [section 3] |
pessoais:eder [2011/06/05 19:56] eder [section 4] |
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|---|---|---|---|
| Linha 19: | Linha 19: | ||
| ===== Códigos ===== | ===== Códigos ===== | ||
| <code R> | <code R> | ||
| + | ###-----------------------------------------------------------------### | ||
| ###buf | ###buf | ||
| buf <- function(n){ | buf <- function(n){ | ||
| Linha 41: | Linha 42: | ||
| | | ||
| buf(100000) | buf(100000) | ||
| + | ###-----------------------------------------------------------------### | ||
| ### MOnte carlo | ### MOnte carlo | ||
| ## Calcula a área via simulação de monte carlo | ## Calcula a área via simulação de monte carlo | ||
| Linha 72: | Linha 73: | ||
| } | } | ||
| MCcirculo(1,seq(5,5000,by=1000),plotS=FALSE) | MCcirculo(1,seq(5,5000,by=1000),plotS=FALSE) | ||
| + | ###-----------------------------------------------------------------### | ||
| ### inversão de p | ### inversão de p | ||
| ### Inversão de Probabilidade | ### Inversão de Probabilidade | ||
| Linha 87: | Linha 89: | ||
| lines(density(Y),col='red',lwd=2) | lines(density(Y),col='red',lwd=2) | ||
| lines(curve(dexp(x,1),min(Y),max(Y),add=TRUE),col='blue',lwd=2) | lines(curve(dexp(x,1),min(Y),max(Y),add=TRUE),col='blue',lwd=2) | ||
| - | ################################################################################ | + | ###-----------------------------------------------------------------### |
| - | ###----------------------------------------------------------### | + | |
| ### Regressão Beta | ### Regressão Beta | ||
| ### pacote oficial | ### pacote oficial | ||
| Linha 95: | Linha 96: | ||
| fe_beta <- betareg(I(food/income) ~ income + persons , data = FoodExpenditure) | fe_beta <- betareg(I(food/income) ~ income + persons , data = FoodExpenditure) | ||
| summary(fe_beta) | summary(fe_beta) | ||
| - | ###----------------------------------------------------------### | + | ###-----------------------------------------------------------------### |
| ### log vero da regressão beta com duas covariaveis, | ### log vero da regressão beta com duas covariaveis, | ||
| log.vero <- function(par,y,x1,x2){ | log.vero <- function(par,y,x1,x2){ | ||
| Linha 103: | Linha 104: | ||
| } | } | ||
| - | ###----------------------------------------------------------### | + | ###-----------------------------------------------------------------### |
| opt <- optim(c(B0=-0.5,B1=-0.51,B2=0.11,phi=35),log.vero,y=FoodExpenditure$food/FoodExpenditure$income, | opt <- optim(c(B0=-0.5,B1=-0.51,B2=0.11,phi=35),log.vero,y=FoodExpenditure$food/FoodExpenditure$income, | ||
| x1=FoodExpenditure$income, | x1=FoodExpenditure$income, | ||
| Linha 112: | Linha 113: | ||
| sqrt(-diag(solve(opt$hessian))) | sqrt(-diag(solve(opt$hessian))) | ||
| summary(fe_beta) | summary(fe_beta) | ||
| + | ###-----------------------------------------------------------------### | ||
| </code> | </code> | ||
