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Diferenças
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pessoais:eder [2011/06/05 19:53] eder [section 3] |
pessoais:eder [2011/06/05 21:13] eder [section 5] |
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|---|---|---|---|
| Linha 12: | Linha 12: | ||
| * Estatística Espacial | * Estatística Espacial | ||
| * [[http://www.leg.ufpr.br/doku.php/projetos:gem2|GEM²]] Grupo de estudos em modelos mistos | * [[http://www.leg.ufpr.br/doku.php/projetos:gem2|GEM²]] Grupo de estudos em modelos mistos | ||
| + | ===== Disciplinas 2011/1 ===== | ||
| + | * [[http://www.leg.ufpr.br/doku.php/disciplinas:ce210-2010-02|CE-210: Inferência estatística II]] | ||
| + | * [[http://www.leg.ufpr.br/doku.php/disciplinas:ce718|CE-718: Métodos Computacionalmente Intensivos]] | ||
| + | |||
| ===== Minicursos ===== | ===== Minicursos ===== | ||
| Linha 19: | Linha 23: | ||
| ===== Códigos ===== | ===== Códigos ===== | ||
| <code R> | <code R> | ||
| + | ###-----------------------------------------------------------------### | ||
| ###buf | ###buf | ||
| buf <- function(n){ | buf <- function(n){ | ||
| Linha 41: | Linha 46: | ||
| | | ||
| buf(100000) | buf(100000) | ||
| + | ###-----------------------------------------------------------------### | ||
| ### MOnte carlo | ### MOnte carlo | ||
| ## Calcula a área via simulação de monte carlo | ## Calcula a área via simulação de monte carlo | ||
| Linha 72: | Linha 77: | ||
| } | } | ||
| MCcirculo(1,seq(5,5000,by=1000),plotS=FALSE) | MCcirculo(1,seq(5,5000,by=1000),plotS=FALSE) | ||
| - | ### inversão de p | + | ###-----------------------------------------------------------------### |
| ### Inversão de Probabilidade | ### Inversão de Probabilidade | ||
| + | ### OBJ: gerar x~exp transformando de uma uniforme | ||
| NS <- 10000 | NS <- 10000 | ||
| + | lam <- 0.5 | ||
| + | #f(x)=exp(lam) F(x)=1-exp(-lam*x), logo: F^-1(x)= -lam^-1*log(1-x) | ||
| + | Gexp <- function(x,lam){-(log(1-U))/lam} | ||
| + | |||
| U <- runif(NS) | U <- runif(NS) | ||
| - | X <- - log(U) | + | X <- Gexp(U,lam) |
| - | Y <- rexp(NS) | + | Y <- rexp(NS,lam) |
| par(mfrow=c(1,3)) | par(mfrow=c(1,3)) | ||
| hist(U,freq=FALSE,main='Uniforme',col='lightblue') | hist(U,freq=FALSE,main='Uniforme',col='lightblue') | ||
| lines(density(U),col='red',lwd=2) | lines(density(U),col='red',lwd=2) | ||
| + | |||
| hist(X,freq=FALSE,main='Expoencial via uniforme',col='lightblue') | hist(X,freq=FALSE,main='Expoencial via uniforme',col='lightblue') | ||
| lines(density(X),col='red',lwd=2) | lines(density(X),col='red',lwd=2) | ||
| - | lines(curve(dexp(x,1),min(X),max(X),add=TRUE),col='blue',lwd=2) | + | lines(curve(dexp(x,lam),min(X),max(X),add=TRUE),col='blue',lwd=2) |
| hist(Y,freq=FALSE,main='Expoencial do R',col='lightblue') | hist(Y,freq=FALSE,main='Expoencial do R',col='lightblue') | ||
| lines(density(Y),col='red',lwd=2) | lines(density(Y),col='red',lwd=2) | ||
| - | lines(curve(dexp(x,1),min(Y),max(Y),add=TRUE),col='blue',lwd=2) | + | lines(curve(dexp(x,lam),min(Y),max(Y),add=TRUE),col='blue',lwd=2) |
| - | ################################################################################ | + | ###-----------------------------------------------------------------### |
| - | ###----------------------------------------------------------### | + | |
| ### Regressão Beta | ### Regressão Beta | ||
| ### pacote oficial | ### pacote oficial | ||
| Linha 95: | Linha 107: | ||
| fe_beta <- betareg(I(food/income) ~ income + persons , data = FoodExpenditure) | fe_beta <- betareg(I(food/income) ~ income + persons , data = FoodExpenditure) | ||
| summary(fe_beta) | summary(fe_beta) | ||
| - | ###----------------------------------------------------------### | + | ###-----------------------------------------------------------------### |
| ### log vero da regressão beta com duas covariaveis, | ### log vero da regressão beta com duas covariaveis, | ||
| log.vero <- function(par,y,x1,x2){ | log.vero <- function(par,y,x1,x2){ | ||
| Linha 103: | Linha 115: | ||
| } | } | ||
| - | ###----------------------------------------------------------### | + | ###-----------------------------------------------------------------### |
| opt <- optim(c(B0=-0.5,B1=-0.51,B2=0.11,phi=35),log.vero,y=FoodExpenditure$food/FoodExpenditure$income, | opt <- optim(c(B0=-0.5,B1=-0.51,B2=0.11,phi=35),log.vero,y=FoodExpenditure$food/FoodExpenditure$income, | ||
| x1=FoodExpenditure$income, | x1=FoodExpenditure$income, | ||
| Linha 112: | Linha 124: | ||
| sqrt(-diag(solve(opt$hessian))) | sqrt(-diag(solve(opt$hessian))) | ||
| summary(fe_beta) | summary(fe_beta) | ||
| + | ###-----------------------------------------------------------------### | ||
| </code> | </code> | ||
