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edson
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 ====== PROJETO TIDE UNIOESTE - 2008 ====== ====== PROJETO TIDE UNIOESTE - 2008 ======
  
-{{:​pessoais:​edson:​projetos:​tide2008:​milho-01.jpg|Locação}}+===== TIME ===== 
 +   * Edson Antonio Alves da Silva (UNIOESTE) 
 +   * Paulo Justiniano Ribeiro Jr(UFPR) 
 +   * Eduardo Godoy de Souza (UNIOESTE) 
 +   * Ana Beatriz Tozzo Martina (UEM)
  
 +====== ÁREA DE ESTUDO ======
 +
 +{{:​pessoais:​edson:​projetos:​tide2008:​milho-01.jpg|Área de plantio}}
 +
 +{{:​pessoais:​edson:​projetos:​tide2008:​rplot001.jpg|Locação das amostras}}
 +
 +  - Localização:​ 24 58' 44,4"S e 53 31' 26.4" (Município de Cascavel-PR)
 +  - Área: 13,2 ha
 +  - Solo: Latossolo Roxo distrófico.
 +  - Elevação: 650 m
 +  - Cultura: Milho safrinha
 +  - Ciclo fisiológico:​ 120 dias (aproximado)
 +  - Semeadura: ​
 +    * Data: 25 a 30 de janeiro de 2004.
 +    * Sistema: Plantio direto com espaçamento entre plantas de 0,20 m e entre linhas de 0,70 m.
 +  - Colheita:
 +    * Data: 30 de junho a 02 de julho de 2004.
 +    * Densidade de monitoramento:​ Dados registrados em intervalos de leitura de 3 s durante o deslocamento da colhedora a uma velocidade média de 5 km ha<​latex>​^{\textrm{-1}}</​latex>​.
 +    * Total de pontos coletados: 13.472.
 +  - Resultados:
 +    * Produtividade média: 5.328,0 kg ha<​latex>​^{\textrm{-1}}</​latex>​
 +    * Desvio padrão: 1.169,​0 ​ kg ha<​latex>​^{\textrm{-1}}</​latex>​
 +    * Coeficiente de variação: 21,9 %
 +  - Arquivo de dados
 +    * {{:​pessoais:​edson:​projetos:​tide2008:​monitor.txt|Monitor.txt}}
 +
 +====== TEMA/​PROBLEMA ======
 +  * Um mapa temático é recurso importante para aplicação de conceitos de agricultura de precisção (AP) no gerenciamento das atividades agrícolas.
 +  * Na elaboração de um mapa, a partir de metodologia geoestatística,​ o tamanho e sistema de amostras têm função conclusiva no resultado final.
 +  * Métodos de predição como inverso do quadrado da distância, krigagem e outros, produzem resultados equivalentes que precisam ser extensivamente e continuamente comparados.
 +  * Os modelos de dependência espacial baseados em variogramas e correlogramas e os baseados nos dados (máxima verossimilhança e bayesiano) produzem resultados equivalentes que precisam ser extensivamente e continuamente comparados.
 +  * Modelos multivariados são propostas válidas e viáveis na caracterização do comportamento espacial de variáveis agrícolas.
 +
 +====== OBJETIVOS ======
 +  * Classificar os dados por classes segundo os quantis 20, 40, 60, 80%
 +  * Comparar o efeito do tamanho de amostras na porcentagem de pontos preditos em cada intervalo de classe.
 +  * Comparar o efeito dos métodos MV, Bayes e Variográfico na porcentagem de pontos preditos em cada intervalo de classe.
 +  * Comparar o efeito de modelo univariado e bivariado na porcentagem de pontos preditos em cada intervalo de classe.
 +  * Comparar o efeito da krigagem e da simulação bayesiana com métodos não-geoestatísticos de predição na porcentagem de pontos estimados em cada intervalo de classe.

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