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walmes [Conteúdo]
+++ pessoais:walmes:cursorcnpaf [2011/11/12 20:56]
walmes [Estatística Experimental Aplicada]
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-====== Curso de capacitação ao ambiente estatístico R ======
+====== Estatística Experimental Aplicada ======
 /*{{ :pessoais:walmes:example_3_reduced.gif|}}*/
 /*{{ :pessoais:walmes:cursor3tags.png?500 |}}*/
 {{ :pessoais:walmes:poder.gif |}}
+{{:pessoais:walmes:dsc01671_2_.jpg?800 |}}
+Foto com alguns dos participantes do Curso no último dia.
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 ==== Descrição ====
-Curso ministrado pelo Professor M.Sc. [[http://www.leg.ufpr.br/doku.php/pessoais:walmes|Walmes Marques Zeviani]] aos Pesquisadores da [[http://www.cnpaf.embrapa.br/|Embrapa Arroz e Feijão]]. O Curso tem o objetivo de apresentar o programa R e sua aplicação na análise de dados de experimentos agronômicos. O Curso será ministrado na [[http://maps.google.com.br/maps?q=embrapa&ie=UTF8&ll=-16.505842,-49.283466&spn=0.02872,0.052314&sll=-16.491604,-49.30943&sspn=0.028723,0.052314&near=GO-462+-+Goi%C3%A2nia+-+GO&geocode=CTZ-7n0hYDR9Ff8sBP8dP4QQ_SmPeAR3zY1ekzEVa6NKEMW19w&vpsrc=6&t=h&z=15&iwloc=A|sede]] Embrapa Arroz e Feijão no período de 21 à 25 de novembro de 2011, das 08:00 às 12:00 e 13:00 às 17horas.
+Curso ministrado pelo Professor M.Sc. [[http://www.leg.ufpr.br/doku.php/pessoais:walmes|Walmes Marques Zeviani]] aos Pesquisadores da [[http://www.cnpaf.embrapa.br/|Embrapa Arroz e Feijão]]. O Curso tem o objetivo de apresentar o programa R e sua aplicação na análise de dados de experimentos agronômicos. O Curso será ministrado na [[http://maps.google.com.br/maps?q=embrapa&ie=UTF8&ll=-16.505842,-49.283466&spn=0.02872,0.052314&sll=-16.491604,-49.30943&sspn=0.028723,0.052314&near=GO-462+-+Goi%C3%A2nia+-+GO&geocode=CTZ-7n0hYDR9Ff8sBP8dP4QQ_SmPeAR3zY1ekzEVa6NKEMW19w&vpsrc=6&t=h&z=15&iwloc=A|sede]] Embrapa Arroz e Feijão no período de 07 à 11 de novembro de 2011, das 08:00 às 12:00 e 13:00 às 17horas.
-<googlemap width="500px" height="500px" lat="-16.502406" lon="-49.281367" type="hybrid" zoom="16">
+<googlemap width="1000px" height="400px" lat="-16.502406" lon="-49.281367" type="hybrid" zoom="16">
 </googlemap>
+{{url>http://www.cnpaf.embrapa.br/ 1000px, 400px left}}
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 ==== Materiais do curso ====
+  * Diretório com todos os {{http://www.leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/cnpaf/|arquivos do Curso}};
+/*
   * Script executável com as análises apresentadas durante o curso (arquivo em construção) : {{http://www.leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/cursoR4-iso.R|cursoR4.R}}.
   * Documento com as rotinas das análises apresentadas durante o curso (documento em construção/não concluído): {{http://www.leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/cursoR4.pdf|cursoR4.pdf}}.
   * Dados analisados no curso: {{http://www.leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/cursoR4dados.xls|cursoR4dados.xls}}, {{http://www.leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/cursoR4dados.zip|cursoR4dados.zip}} e/ou {{http://www.leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/|arquivos individuais}}.
+*/
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   * Arquivo de mensagens da [R-br] hospedada pelo {{http://r-br.2285057.n4.nabble.com/|Nabble}};
   * Página de R por {{http://zoonek2.free.fr/UNIX/48_R/all.html|Vincent Zoonekynd}} (muuuita coisa!);
+  * Página de tutoriais em R para estatística, {{http://www.r-tutor.com/|R tutorial}};
   * {{http://www.r-bloggers.com/|R-bloggers}}, o blog dos blogs de R;
   * {{http://r-project.markmail.org/search/?q=|MarkMail}}, maior gerenciador de listas de discussão sobre R;
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 ^  Data   ^ Conteúdo ^
-|  SEG 25 | Instalação do R e RStudio. Introdução ao R e RStudio, menus e janelas. Mecanismo de busca e ajuda. Criação, acesso e modificação de objetos do tipo vetor, matriz, data.frame, e lista. Atributos dos objetos. Operações matemáticas e estatísticas. Obtenção de estatísticas para grupos de dados. Criação e uso de funções. Visto até o chunk number 8. |
+|  SEG 07 | Introdução sobre o R, páginas de download e IDEs. Objetos, importação, análise gráfica exploratória, estatística descritiva básica, testes de hipótese e intervalos de confiança, ajuste de modelos de regressão linear.  |
-|  TER 26 | Importação de dados, seleção de dados, gráficos de dispersão, boxplot, histograma, densidade, curvas, barras, quantil-quantil, matriz de dispersão, testes de hipótese para um média normal, diferença de médias normais, uma proporção, igualdade de duas variâncias normais, teste de normalidade, teste de aderência. Visto do chunk number 9 à 14. |
+|  TER 08 | Medidas de influência em regressão linear múltipla, predição, considerações sobre o R², testes de hipóteses e contrastes em modelos de regressão. Modelos de regressão não linear, modelos aplicados às ciências agrárias, considerações sobre estimação e obtenção de valores iniciais, ajuste de uma ou mais curvas, teste de hipótese sobre igualdade de parâmetros. |
-|  QUA 27 | Instalação de pacotes oficiais e não oficiais. Análise de dados de experimento em delineamento inteiramente causalizado (balanceado e desbalanceado), em blocos causalizados (balanceado e desbalanceado), em fatorial duplo qualitativo (balanceado). Gráficos de disgnóstico dos resíduos e checagem das pressuposições dos modelos. Teste para normalidade dos resíduos e homogeneidade de variâncias. Transformação de dados. Testes de médias e de agrupamento de médias. Visto do chunk number 34 à 49. |
+|  QUA 09 | Análise de experimentos em delineamento inteiramente casualizado, experimentos em blocos completos casualizados e blocos incompletos. |
-|  QUI 28 | Análise de dados em fatorial duplo qualitativo em blocos, qualitativo-quantitativo (regressão polinomial dentro da análise de variância) e quantitativo (técnicas de superfície de resposta), análise de covariância, contrastes com as médias ajustadas, análise de experimento em parcelas subdivididas e subsubdivididas. Visto do chunk number 50 à 68. |
+|  QUI 10 | Análise de experimento fatorial duplo com fatores categóricos, análise de covariância, análise de fatorial com fatores contínuos, modelagem da heterogeneidade de variâncias, uso de pesos no ajuste. |
-|  SEX 29 | Aspectos introdutórios da análise de regressão linear, estimação, testes de hipótese, qualidade de ajuste, gráfico de diagnóstico de resíduos, procedimentos para seleção de modelos, medidas de influência, predição de valores. Aspectos introdutórios de modelos de regressão não linear, obtenção de chutes iniciais ótimos, estimação, testes de hipótese, comparação de modelos aninhados, predição de valores. Aspectos introdutórios de modelos lineares generalizados, conceito, aplicações com respostas do tipo contagem e do tipo proporção. Visto do chunk number 15 à 33, 69 à 73. |
+|  SEX 11 | Análise de experimento fatorial com ajuste de polinômios, análise de experimentos em parcela subdivida, subsubdividida e dados longitudinais, análise conjunta de experimentos, análise de dados de proporção (glm binomial). |
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 ==== Questionário de avaliação do Curso ====
-Clique para responder o **[[https://spreadsheets.google.com/embeddedform?formkey=dFFPajZIODFFMkE1b0lRNmFvS05iTUE6MA|questionário sobre avaliação do Curso]]**. Não é necessário identificação. O questionário serve para aperfeiçoamento do Curso, portanto, resposta às questões com total sinceridade. Certo de sua colaboração, agradeço.
+Clique para responder o **[[https://docs.google.com/spreadsheet/viewform?hl=pt_BR&formkey=dC1UUldWVWZ0QTRLcldhT0hTMm9BNUE6MA#gid=0|questionário sobre avaliação do Curso]]**. Não é necessário identificação. O questionário serve para aperfeiçoamento do Curso, portanto, resposta às questões com total sinceridade. Certo de sua colaboração, agradeço.
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-==== Seminário sobre planejamento de experimentos ====
-[[http://www.leg.ufpr.br/~walmes/docs/planejamento-experimento-walmes.pdf|{{ :pessoais:walmes:plan-exp.png?200|}}]] Slides do seminário {{http://www.leg.ufpr.br/~walmes/docs/planejamento-experimento-walmes.pdf|Planejamento de Experimentos}} oferecido aos acadêmicos do Curso de Pós Graduação em Produção Vegetal, Pós Graduação em Zootecnia e acadêmicos do 4ª ano do Curso de Agronomia (13:45-15:15h, 26/04/09, FCA/UFGD). O seminário abordou etapas do planejamento de um experimento, escolha das unidades experimentais, dos fatores, dos níveis dos fatores, da distribuição de probabilidade para a resposta, os pressupostos da análise de variância, aleatorização dos níveis às parcelas, o controle local, o planejamento de experimento para ajuste de modelos de regressão. Ao final foi dada um introdução ao aplicativo estatístico R e uma breve sessão de R com gráficos e análise de dados.
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-==== Seminário sobre modelos de regressão ====
-[[http://www.leg.ufpr.br/~walmes/docs/modelos-regressao-walmes.pdf|{{ :pessoais:walmes:mod-reg.png?200|}}]] Slides do seminário {{http://www.leg.ufpr.br/~walmes/docs/modelos-regressao-walmes.pdf|Modelos de regressão: teoria e aplicação nas ciências agrárias}} oferecido aos acadêmicos do grupo PET-Agronomia e PET-Zootecnia (12:00-13:00h, 29/04/2011, FCA/UFGD). O seminário abordou aspectos históricos, cotidianos, apresentou as classes de modelos, técnicas de estimação, interpretação dos modelos, escolha do modelo, e apresentou 4 aplicações de modelos de regressão em ciências agrárias.
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 <code R>
 # instala os pacotes oficiais usados durante curso via web
-install.packages(c("fBasics","agricolae","ScottKnott","contrast","multcomp","gplots"),
+install.packages(c('agricolae', 'aod', 'car', 'contrast', 'DTK', 'ellipse', 'fBasics',
-                 dep=TRUE, repos="http://cran-r.c3sl.ufpr.br/")
+                   'fmsb', 'GAD', 'geoR', 'gmodels', 'gplots', 'HH', 'laercio', 'lattice',
+                   'latticeExtra', 'lme4', 'MASS', 'multcomp', 'mutoss',
+                   'nlme', 'nls2', 'nlstools', 'plotrix', 'plyr', 'reshape', 'rpanel',
+                   'ScottKnott', 'gWidgetsRGtk2'), dep=TRUE, repos='http://cran-r.c3sl.ufpr.br/')
 # link para a página de download do pacote ExpDes
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+==== Download de arquivos pelo R no Linux ====
+<code R>
+#-----------------------------------------------------------------------------
+# diretório web onde estão os arquivos
+dire <- "http://www.leg.ufpr.br/~walmes/ensino/ce223-2011-01/"
+#-----------------------------------------------------------------------------
+# lendo a tabela com nome dos arquivos (via ctrol+c)
+tab <- read.table("clipboard", header=FALSE, sep="\t", stringsAsFactors=FALSE)
+str(tab)
+#-----------------------------------------------------------------------------
+# segunda coluna corresponde ao nome dos arquivos
+arq <- tab$V2
+#-----------------------------------------------------------------------------
+# suponha que eu queira apenas os arquivos de extensão *.R, eles são
+extR <- grep(".R$", arq, value=TRUE)
+#-----------------------------------------------------------------------------
+# formar o nome dos links para download, colocar o wget antes pois é o comando
+links <- paste("wget ", dire, extR, sep="")
+links[1]
+#-----------------------------------------------------------------------------
+# usar a função system() para fazer download com wget
+sapply(links, system)
+#-----------------------------------------------------------------------------
+# pronto, todos os downloads foram feitos. Agora você pode ir na página desses
+# caras sabidões e ter as notas de aulas, arquivos, seminários para poder
+# aprender. Visite essas páginas:
+# http://www.commanster.eu/
+# http://socserv.mcmaster.ca/jfox/
+# http://www.stat.wisc.edu/~bates/
+# http://www.stat.missouri.edu/~ferreiram/
+# http://www.isid.ac.in/~deepayan/
+# http://www.math.mcmaster.ca/~bolker/
+#-----------------------------------------------------------------------------
+</code>
 ==== Procedimento para o ajuste de diversos modelos lineares ====
@@ Linha 399: / Linha 447: @@
   * revisar a análise dos dados ''volume.txt'', aplicar uma transformação para corrigir a heterogeneidade de variâncias.
   * fazer uma enquete para avaliar a qualidade do curso.
+  * análise em blocos aumentados de Federer;
+  * análise em alpha-lattice;
 </note>

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