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pessoais:walmes:mrnl2013 [2013/07/14 14:01] walmes |
pessoais:walmes:mrnl2013 [2013/07/15 12:56] walmes |
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| - | ====== Curso em Modelo de Regressão Não Linear ====== | + | ====== Curso em Modelos de Regressão Não Linear ====== |
| /*{{http://www.leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/cnpaf2/capa.png?800 |}}*/ | /*{{http://www.leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/cnpaf2/capa.png?800 |}}*/ | ||
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| * Prof. MSc. {{http://www.leg.ufpr.br/~wbonat|Wagner Hugo Bonat}}; | * Prof. MSc. {{http://www.leg.ufpr.br/~wbonat|Wagner Hugo Bonat}}; | ||
| * Todos do LEG (laboratório de estatística de geoinformação) - UFPR; | * Todos do LEG (laboratório de estatística de geoinformação) - UFPR; | ||
| - | * Resumo: Modelos de regressão não linear estabelecem relações apoiadas em considerações teóricas e/ou conhecimento prévio sobre as variáveis de interesse. Essa classe de modelos considera uma função não linear nos parâmetros que por sua vez apresentam interpretação prática. Este curso tem por objetivo apresentar as definições e fundamento da análise de dados por modelos de regressão não linear. O material expõe os aspectos teóricos e práticos pertinentes associado à diversos estudos de caso em que destacam - se a e scolha de funções para ajuste aos dados, métodos de estimação, testes de hipótese e intervalos de confiança para os parâmetros, avaliação dos pressupostos do modelo, medidas de não linearidade, inferência baseada em verossimilhança, inferência para uma função de parâmetros, aspectos relativos à reparametrização, inferência à simultânea à varias curvas, erros heterocedasticos e correlacionados, modelos não lineares de efeito misto. As aplicações serão em R, com código disponível na página web dedicada ao curso, além do material didático. | + | * Local e período: <WRAP> |
| + | ^ Dia ^ Período ^ Local ^ | ||
| + | | seg 22/07 | 16:30 - 18:30 (2h) | Ball Room 2 (BR2) | | ||
| + | | ter 23/07 | 08:00 - 10:00 (2h) | Ball Room 2 (BR2) | | ||
| + | | qua 24/07 | 14:00 - 16:00 (2h) | Ball Room 1 (BR1) | | ||
| + | </WRAP> | ||
| + | * Contato: | ||
| + | * Resumo: <WRAP> | ||
| + | Modelos de regressão não linear estabelecem relações apoiadas em considerações teóricas e/ou conhecimento prévio sobre as variáveis de interesse. Essa classe de modelos considera uma função não linear nos parâmetros que por sua vez apresentam interpretação prática. Este curso tem por objetivo apresentar as definições e fundamento da análise de dados por modelos de regressão não linear. O material expõe os aspectos teóricos e práticos pertinentes associado à diversos estudos de caso em que destacam - se a e scolha de funções para ajuste aos dados, métodos de estimação, testes de hipótese e intervalos de confiança para os parâmetros, avaliação dos pressupostos do modelo, medidas de não linearidade, inferência baseada em verossimilhança, inferência para uma função de parâmetros, aspectos relativos à reparametrização, inferência à simultânea à varias curvas, erros heterocedasticos e correlacionados, modelos não lineares de efeito misto. As aplicações serão em R, com código disponível na página web dedicada ao curso, além do material didático. | ||
| + | </WRAP> | ||
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| ==== Arquivos ==== | ==== Arquivos ==== | ||
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| + | <note warning> | ||
| + | Os arquivos considerados nesse curso estão sujeitos à atualizações durante e após o período | ||
| + | do curso. Até mesmo o material didático em pdf está sujeito às modificações. Os autores | ||
| + | têm a intenção de ampliar esse material para ser usado em um curso introdutório de Modelos | ||
| + | de Regressão Não Linear para o Curso de Graduação em Estatística. | ||
| + | </note> | ||
| {{url>http://www.leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/mrnl2013/ 1000px, 400px left}} | {{url>http://www.leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/mrnl2013/ 1000px, 400px left}} | ||
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| + | ==== Links ==== | ||
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| + | - R-BR - lista brasileira de discussão dos usuários do R; | ||
| + | * {{http://www.leg.ufpr.br/doku.php/software:rbr|Informações e cadastro}}; | ||
| + | * {{http://r-br.2285057.n4.nabble.com|Consulta ao histórico}}; | ||
| + | - {{http://ridiculas.wordpress.com/|Ridículas <- dicas curtas sobre R}}; | ||
| + | - {{http://www.est.ufpr.br/|Departamento de Estatística - UFPR}}; | ||
| + | - {{http://leg.ufpr.br/~paulojus/embrapa/Rembrapa/|Introdução ao Ambiente Estatístico R - Paulo Justiniano Ribeiro Junior}}; | ||
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| ==== Questionário de avaliação do Curso ==== | ==== Questionário de avaliação do Curso ==== | ||
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| - | ==== Espaço do participante (feedback) ==== | + | ==== Espaço do participante ==== |
| - | Dê sua opinião e me ajude a melhorar o curso. Critique, comente, sugira, tire dúvidas, peça a inclusão de novos procedimentos, discuta, expresse-se. Sua opinião é muito importante. | + | Dê sua opinião e me ajude a melhorar o curso. Critique, comente, sugira, tire dúvidas, discuta, expresse-se. Sua opinião é muito importante. |
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