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Diferenças

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pessoais:wbonat:nutri [2009/05/20 10:45]
wbonat 		pessoais:wbonat:nutri [2010/02/13 14:23]
wbonat
Linha 1: Linha 1:
-====== ​Listas ​de exercícios ​====== +====== ​Aplicações ​de inferência bayesiana aproximada para modelos gaussianos latentes espaço temporais ​======
-{{:​pessoais:​wbonat:​lista1nutri.pdf|Primeira lista - Intervalo de Confiança}}+
  
-====== ​Tabelas e Formulários ​====== +==== Resumo ​====
-{{:​disciplinas:​pdf:​tabeladistribuicaonormal.pdf|Tabela distribuição Normal}}+
  
-{{:​pessoais:​wbonat:​formulario.pdf|Formulário Geral}}+A família dos modelos gaussianos latentes é adaptável a uma grande quantidade de aplicações que requere modelagem complexa. 
  
 +Em particular, dados espaço-temporais estão entre as mais desafiadoras para modelagem estatística. ​
  
-====== Equipes ​para a Resenha ​ ====== +O objetivo deste trabalho foi revisar algumas possíveis estratégias de modelagem ​para dados deste tipo, incluindo interações espaço-temporal. 
-===== Recomendações gerais ===== +
- - Comente brevemente a relevância do problema tratado pelo artigo.+
  
- - Avalie a forma de condução da pesquisa. (Coleta e tratamento dos dados).+A inferência nesta classe ​de modelos é comumente realizada usando métodos computacionalmente intensivos, tais como, os algoritmos MCMC \textit{Markov Chain Monte Carlo}. 
  
- - Identifique quais as técnicas estatísticas utilizadas pelo autor. (Intervalo ​de Confiança, Teste de hipóteses,​...etc).+Entretanto implementações rotineiras ​de tais algoritmos em problemas espaciais e/ou temporais não estão livres ​de problemas associados à dimensão e estrutura de dependências. 
  
- - Comente sobre as técnicas ​e do seu uso para a solução do problema em questão.+Assim novos métodos ​e algoritmos ​para inferência nesta família de modelos têm sido propostos. 
  
- - Avalie ​a forma de emprego das técnicas estatísticas.+Este trabalho revisou ​a abordagem '​INLA'​ '​\textit{Integrated Nested Laplace Approximations}'​ proposta por RUE, MARTINO e CHOPIN (2009), ​
  
- - Comente brevemente sobre os principais resultados e em que a estatística colaborou ​para estes.+que se mostrou eficiente ​para ajustar modelos altamente estruturados em diversas situações práticas. 
  
- - Conclua fazendo críticas, sugestões ou recomendações para a melhoria do artigo em termos ​de uso da estatística.+A nova metodologia de inferência foi aplicada ​a três problemas com diferentes objetivos e estruturas no conjunto ​de dados. 
  
- - Para fazer download dos arquivos desta página você precisa usar o navegador Mozilla Firefox. ( Não use o Internet Explorer do (R)Windows).+Sempre que possível os modelos ajustados pelo INLA, foram confrontados com ajustes de modelos aditivos generalizados para verificar a concordância entre as abordagens, principalmente no que diz respeito ao modo como captam os efeitos espaciais e temporais. 
  
-===== Equipe 1 ===== +Os conjuntos de dados foram selecionados de modo a cobrir os modelos mais comumente usados na literatura. 
-  - Fernanda Uber +
-  - Carolina W. Hartmann +
-  - Juliana Gonçalves +
-  - Lourdes Fedrovicz +
-{{:​pessoais:​wbonat:​04.pdf|Artigo sugerido}}+
  
-===== Equipe 2 ===== +O primeiro conjunto refere-se a avaliações da qualidade da água, assumindo normalidade para a variável resposta. 
-  ​- Ana Paula +
-  - Ariane +
-  - Francielly +
-  - Laís +
-  - Marina +
-{{:​pessoais:​wbonat:​05.pdf|Artigo sugerido}}+
  
-===== Equipe 3 ===== +O segundo conjunto tem como resposta a contagens de ovos do mosquito \textit{Aedes aegypti} coletados em ovitrampas em Recife/​PE, ​
-  - Andrieli +
-  - Bruna Larissa +
-  - Camila Náter +
-  - Camila Ono +
-  - Luíza +
-{{:​pessoais:​wbonat:​port.pdf|Artigo sugerido}}+
  
-===== Equipe 4 ===== +para a qual assume-se a distribuição binomial negativa. 
-  ​- Caroline Benvenutti +
-  - Fabiane Volaco +
-  - Helena Ferrari +
-  - Marília Zaporolli +
-  - Paola Altheia +
-{{:​pessoais:​wbonat:​v35n1a09.pdf|Artigo sugerido}}+
  
-===== Equipe 5 ===== +O terceiro conjunto corresponde a dados sobre a doença leprose-dos-citros, assumindo para a distribuição binomial para a variável resposta ​de presença ou ausência da doença. 
-  ​- Flávia Bianconi +
-  ​- Rafael Charan +
-  - Fernando Henrique Corsico +
-  - Gustavo E. de Godoi +
-  - Paola Altheia +
-{{:​pessoais:​wbonat:​09.pdf|Artigo sugerido}}+
  
-===== Equipe 6 ===== +Nos três conjuntos de dados analisados foi feita ainda uma comparação entre os resultados obtidos pelas abordagens INLA e GAM (modelos aditivos generalizados). 
-  - Evelyn Opuska +
-  - Francine Aniceto +
-  - Talita Pigato +
-  - Ana Carolina +
-{{:​pessoais:​wbonat:​10.pdf|Artigo sugerido}}+
  
 +No primeiro problema os resultados produzidos pelas duas abordagens foram semelhantes. ​
  
-===== Equipe 7 ===== +Para o segundo conjunto algumas diferenças importantes foram encontradas,​ covariáveis que pela abordagem GAM eram indicadas como significativas, ​
-  - Nayara Cavassim +
-  - Gislaine Aithma +
-  - Bruna Machado +
-{{:​pessoais:​wbonat:​v77n5a08.pdf|Artigo sugerido}}+
  
-===== Equipe 8 ===== +pela abordagem INLA foram indicadas como não significativas,​ embora com predições semelhantes para os efeitos espaciais e temporais. 
-  - Camila Náter +
-  - Camila Ono +
-  - Bruna Larina +
-  - Andrieli Souza +
-  - Luiza Rasera +
-{{:​pessoais:​wbonat:​v79n5a13.pdf|Artigo sugerido}}+
  
-===== Equipe 9 ===== +O último é mais desafiador exemplo, mostrou uma grande diferença entre as abordagens na forma como captam os efeitos espaciais e temporais. 
-  - Fabiane +
-  - Marília Zaparolli +
-  - Caroline Benvenutti +
-  - Milena Ferrari +
-  - Paola Altheia +
-{{:​pessoais:​wbonat:​v81n5a08.pdf|Artigo sugerido}}+
  
-===== Equipe 10 ===== +De forma geral a abordagem GAM tende a suavizar demais estes efeitos e fornece intervalos de confiança pouco realísticos,​ ao passo que a abordagem INLA apresenta melhores resultados e intervalos de credibilidade para predições com melhor cobertura. 
-  - Ana Paula Rabuski +
-  - Marina Lissot +
-  - Franciele Bonfleur +
-  - Ariane Areda +
-  - Lais Fonseca +
-  - Douglas Rover +
-{{:​pessoais:​wbonat:​25523.pdf|Artigo sugerido}}+
  
-===== Equipe 11 ===== +Neste caso não foi possível obter estimativas confiáveis de interações espaço-temporais. 
-  - Carolina Pirobom + 
-  - Antônia Cairassim +Nos três exemplos, medidas de concordância entre as observações e os modelos foram tomadas, foram elas: erro quadrático médio, erro absoluto médio, correlação entre observados e preditos e taxa de cobertura.  
-  - Camila Bao + 
-  - Eliane +Por estas medidas em todos os exemplos analisados a abordagem INLA se mostrou mais flexiível e adequada a apresentou melhores resultados. 
-  - Daniele Ayres + 
-{{:​pessoais:​wbonat:​31903.pdf|Artigo sugerido}}+ 
 + 
 + 
 + 
 + 
 +====== Listas de exercícios ====== 
 +{{:​pessoais:​wbonat:​lista1nutri.pdf|Primeira lista - Intervalo de Confiança}} 
 + 
 +{{:​pessoais:​wbonat:​testes.pdf|Segunda lista - Teste de hipótese}} 
 + 
 +====== Tabelas e Formulários ====== 
 +{{:​disciplinas:​pdf:​tabeladistribuicaonormal.pdf|Tabela distribuição Normal}} 
 + 
 +{{:​pessoais:​wbonat:​formulario.pdf|Formulário Geral}}
  
-===== Equipe 12 ===== 
-  - Monah Rosa 
-  - Thaís Zucarelli 
-  - Roberto Gregório 
-  - Henrique 
-{{:​pessoais:​wbonat:​18.pdf|Artigo sugerido}} 
    

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