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pessoais:wbonat [2007/07/21 15:06]
wbonat
pessoais:wbonat [2013/04/15 14:58]
wbonat
Linha 1: Linha 1:
 ====== Wagner Hugo Bonat ====== ====== Wagner Hugo Bonat ======
 +Professor assistente do Departamento de Estatística da UFPR.
  
-Membro ​da equipe da CEPA/IPPUC - Coordenação ​de Estudos Pesquisa ​Avaliação ​Instituto de Pesquisa e Planejamento Urbano de Curitiba.+Membro ​do Laboratório ​de Estatística ​Geoinformação LEG/UFPR.
  
-Membro da equipe do LEG - Laboratório de Estatística ​e Geoinformação+Bacharel em Estatística ​ UFPR - 2008
  
-Graduando ​em Estatística  ​UFPR - Universidade Federal do Paraná+Mestre pelo Programa de Pós-graduação ​em Métodos Numéricos em Engenharia - PPGMNE/UFPR - 2010
  
-Email: wagner AT ippuc.org.br / wbonat AT curitiba.org.br+Email: wagner AT leg.ufpr.br / wbonat AT gmail.com
  
-====== ​Projetos ​====== +===== Artigos publicados em periódicos ​=====
- ​[[projetos:​dengue|Monitoramento de ovos de Aedes em Recife]]+
  
-[[projetos:Iniciação CientifícaModelos ​de Regressão com efeitos espaciais]]+[[http://​www.fcav.unesp.br/​RME/​fasciculos/​v27/​v27_n4/​indice_v27_n4.php|Investigando fatores associados a contagens ​de ovos do mosquito Aedes aegypti]]
  
-====== Iniciação Cientifíca ====== +[[http://​www.pg.utfpr.edu.br/​depog/​periodicos/​index.php/​rbqv/​issue/​view/​42|Análise espacial intra-urbana da Qualidade ​de Vida em Curitiba]]
- Estou junto com o Professor Bruno desenvolvendo um estudo sobre os modelos de Regressão com Efeitos Espaciais, será uma aplicação a dados da distribuição dos alunos da UFPR nos bairros de Curitiba. +
-Neste trabalho trataremos modelos como o CAR ( Conditional AutoRegressive),​ SAR ( Spatial Lag AutoRegressive) além de Regimes Espaciais e Regressão Geograficamente Ponderada. +
-Sobre este assunto no período de 23 a 27 de julho de 2007, estaremos fazendo uma comunicação oral na 12 SEAGRO ​Simpósio ​de Estatística Aplicada a Experimentação Agronômica ​em Santa Maria - RG.+
  
-====== Monitoria ====== +[[http://​www.fcav.unesp.br/​RME/​fasciculos/​v27/​v27_n3/​indice_v27_n3.php|Um modelo geoestatístico bivariado para dados composicionais]]
- [[disciplinas:ce213CE213 - Planejamento de Experimentos I]]+
  
 +[[http://​200.145.140.50/​index.php/​energia/​article/​view/​214| Comparando predições por modelos geoestatístico e aditivo generalizado para a reconstituição de superfícies contínuas Gaussianas]]
  
 +===== Artigos submetidos para publicação =====
  
-====== Análises para o Saudavel ======+{{:​pessoais:​bonatetal-em.pdf| Likelihood analysis for a class of Beta mixed models. Submitted Statistical modelling.}}
  
-De acordo com a orientação do ProfPaulo, estamos desenvolvendo análises sobre o banco SAUDAVEL, nas seguintes dimensões:+{{:​pessoais:​artigo.pdf| Modelos de regressão para variáveis no intervalo unitárioEspecificação,​ estimação e comparação. Submitted Revista Brasileria de Biometria.}}
  
-**Armadilhas ​ Para as análises por armadilhas, vamos propor uma série ​de gráficos descritivos**:​+{{:​pessoais:​comnomes.pdf| Modelagem espaço-temporal ​de contagens de ovos de Aedes aegypti. Submitted Revista Brasileira de Estatística.}}
  
-HistogramaForma simples para verificar a distribuição dos ovos de aeds;+{{:pessoais:​aplicacao_da_teoria_de_resposta_ao_item_em_um_exame_multidisciplinar.pdf| Aplicação da Teoria ​de Resposta ao Item em um exame multidisciplinar. Submitted Revista Avaliação.}}
  
-Gráficos de Controle - Uma forma de estabelecer parametros, as medidas descritivas mais comuns são incorporadas ao gráfico, estabelece limites e pontos máximos de controle como forma de monitorar a proliferação do aeds, atendendo desta forma ao objetivo do trabalho. Também auxiliará na avaliação de politícas educacionais direcionadas a diminuição da proliferação da população de aeds. Variações destes gráficos poderão gerar previsões para o proximo tempo. Indicará áreas onde a proliferação é maior ou menor, sendo que sobre essas áreas estudos mais aprimorados podem ser feitos para verificar as causas desse aumento ou queda do número de ovos do aeds.+===== Artigos em preparação =====
  
-**Bairros - Para a analise por bairros, estamos propondo:**+{{:pessoais:​martinsetal.pdf| Modelo geoestatístico composicional.}}
  
-Gráficos de Controle para Média e Variabilidade ​+{{:​pessoais:​zeviani-etal.pdf| Modelagem de dados subdispersos via distribuição contagem Gama.}}
  
-Mapas de Intensidade -  O foco para estes mapas será comparação entre vária técnicas estatística,​ começando pelos algoritmos de Akima, métodos de suavização como LOESS e distribuição empirica, além dos Modelos Aditivos Generalizados.+{{| Bayesian analysis for class of Beta mixed models.}}
  
-A animação desses mapas anteriores de uma forma espaço-temporal,​ a intenção deste será a fabricação de um "​filme"​ um .avi ou .wmv mostrando a evolução dos ovos do mosquito da dengue na cidade de Recife, uma ferramenta exploratória de grande valia.+{{| Likelihood analysis for Spatial GLMM.}}
  
-**Recife**+===== Livros e Cursos =====
  
-Para o caso da cidade não temos nada proposto ainda. +{{:​pessoais:​mcie-sinape-v12.pdf| Métodos Computacionais em Inferência Estatística20 SINAPE.}}
-Temos que pensar aqui como tratar os bairros que não tem armadilhas...+
  
-**Estações Metereológicas** +===== Interesses de pesquisa ===== 
-  + 
-A intenção da analise das estações será verificar a associação do número de ovos com condições climáticas, ​em geral gráficos cruzando as informações serão boas ferramentas ​para verificar a associação ou não associação destes fatores climáticos.+  - Inferência ​em modelos com efeitos aleatórios 
 +  - Inferência Bayesiana aproximada 
 +  - Modelos espaço-temporais 
 +  - Inferência ​para modelos de teoria de resposta ao item 
 +  - Construção de índices sociais
  
  
  
  
-====== Agenda ====== 
-^ HORÁRIO ^   ​SEG ​  ​^ ​ TER  ^   ​QUA ​  ​^ ​ QUI  ^   ​SEX ​ ^      ​ 
-| 17:30   ​| ​      ​| ​      ​|Monitoria| ​      ​|Monitoria| 
-| 19:00   ​|Estocásticos Aplicados ​ |Multivariada II |Análise Exploratória de Dados|Séries Temporais |Estocásticos Aplicados | 
-| 21:00   ​|Análise Exploratória de Dados |Séries Temporais |LAB I  | Multivariada II|Estocásticos Aplicados ​ | 

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