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projetos:modeltrees [2007/03/27 16:23] joel criada |
projetos:modeltrees [2007/10/22 21:19] joel |
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| Linha 1: | Linha 1: | ||
| - | ====== Modelos de Transição Suave Estruturados por Árvores ====== | + | ===== Modelos Estruturados por Árvores ===== |
| + | == palavras chaves == | ||
| + | árvores de decisão, regressão com transição suave, teste do tipo multiplicadores de Lagrange. | ||
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| + | ===== Introdução ===== | ||
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| + | Os modelos estruturados por árvores, também conhecidos como árvores de decisão, podem ser vistos como métodos não paramétricos de regressão. O princípio destes modelos é o particionamento recursivo do espaço das variáveis e o ajuste de modelos simples em cada partição. | ||
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| + | Quando a variável resposta é uma classe, estes modelos são denominados árvores de classificação. | ||
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| + | ==== Artigos ==== | ||
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| + | * {{projetos:modeltree:treedglm.pdf|Bayesian Generalized Tree Models}} | ||
| + | * {{projetos:modeltree:darosa_veiga_medeiros_revised.pdf|Tree Structured Smooth Transition Regression}} | ||
| + | * {{projetos:modeltree:cartspace.pdf|CART aplicado a Dados Espaciais com uso de GLM}} | ||
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| + | ==== Programas ==== | ||
| + | {{projetos:modeltrees:treestar1.zip|Star-Tree}} | ||
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| + | ==== To do list ==== | ||
| + | * Translate matlab code to R code | ||
| + | * {{projetos:modeltrees:09_non-linear_regression.pdf|Self Starter functions to give initial values}} | ||
| + | * Use STR as inputs to Random Forests (Regression Problems) | ||
| + | * Bagging STR | ||
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| + | ==== Referências Bibliográficas ==== | ||
