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joel criada
projetos:modeltrees [2007/10/27 14:38]
joel
Linha 1: Linha 1:
-====== Modelos ​de Transição Suave Estruturados por Árvores ​======+===== Modelos Estruturados por Árvores =====
  
 +== palavras chaves ==
  
 +árvores de decisão, regressão com transição suave, teste do tipo multiplicadores de Lagrange.
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 +===== Introdução =====
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 +Os modelos estruturados por árvores, também conhecidos como árvores de decisão, podem ser vistos como métodos não paramétricos ​ de regressão. O princípio destes modelos é o particionamento recursivo do espaço das variáveis e o ajuste de modelos simples em cada partição. ​
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 +Devido a fácil interpretação gerada por este modelo seu uso tornou-se comum em diferentes áreas como: medicina diagnóstica,​ escoragem ​ de crédito e classificação de populações.
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 +Quando a variável resposta é uma classe, estes modelos são denominados árvores de classificação e quando ela é contínua, são chamados árvores de regressão.
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 +Muitos algoritmos foram desenvolvidos para realizar o particionamento recursivo, dentre eles: CHAID, CART, QUEST, C4.5,...
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 +==== Artigos ====
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 +   * {{projetos:​modeltree:​treedglm.pdf|Bayesian Generalized Tree Models}}
 +   * {{projetos:​modeltree:​darosa_veiga_medeiros_revised.pdf|Tree Structured Smooth Transition Regression}}
 +   * {{projetos:​modeltree:​cartspace.pdf|CART aplicado a Dados Espaciais com uso de GLM}}
 +   * {{projetos:​modeltree:​a-comparison-of-logistic.pdf|Comparação Regressão Logística x Árvore de Decisão}}
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 +   * {{projetos:​modeltree:​cart_area_medica.pdf|Aplicação do CART na Área Médica}}
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 +==== Programas ====
 +{{projetos:​modeltrees:​treestar1.zip|Star-Tree}}
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 +==== To do list ====
 +  * Translate matlab code to R code
 +  * {{projetos:​modeltrees:​09_non-linear_regression.pdf|Self Starter functions to give initial values}}
 +  * Use STR as inputs to Random Forests (Regression Problems)
 +  * Bagging STR 
 +
 +==== Referências Bibliográficas ====

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