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projetos:modeltrees [2008/08/15 13:18] joel |
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- | ====== Modelos de Transição Suave Estruturados por Árvores ====== | + | ===== Modelos Estruturados por Árvores ===== |
+ | === Participantes === | ||
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+ | * [[pessoais:joel|joel]] | ||
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+ | *[[pessoais:rmoreira|Rodrigo Moreira]] | ||
+ | *[[pessoais:camila|Camila Epprechet]] | ||
+ | |||
+ | *[[pessoais:alvaro|Alvaro Veiga]] | ||
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+ | == palavras chaves == | ||
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+ | árvores de decisão, regressão com transição suave, teste do tipo multiplicadores de Lagrange. | ||
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+ | ===== Introdução ===== | ||
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+ | As Árvores de Classificação e Regressão compõem um conjunto de métodos de particionamento recursivo que geram regras de decisão para problemas de classificação e regressão que podem ser facilmente interpretadas. Algoritmos como o CHAID, CART, QUEST e C4.5, dentre outros, popularizaram estes métodos em várias comunidades científicas. | ||
+ | |||
+ | O grande poder preditivo destes métodos foi comprovado em competições como : | ||
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+ | ==== Artigos ==== | ||
+ | |||
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+ | * {{projetos:modeltree:treedglm.pdf|Bayesian Generalized Tree Models}} | ||
+ | * {{:projetos:modeltrees:modeltreesrainfall.pdf|Model Trees for Rainfall-runoff modelling}} | ||
+ | * {{projetos:modeltree:darosa_veiga_medeiros_revised.pdf|Tree Structured Smooth Transition Regression}} | ||
+ | * {{projetos:modeltree:cartspace.pdf|CART aplicado a Dados Espaciais com uso de GLM}} | ||
+ | * {{projetos:modeltree:a-comparison-of-logistic.pdf|Comparação Regressão Logística x Árvore de Decisão}} | ||
+ | * {{projetos:modeltree:cart_area_medica.pdf|Aplicação do CART na Área Médica}} | ||
+ | |||
+ | ==== Programas ==== | ||
+ | {{projetos:modeltrees:treestar1.zip|Star-Tree}} | ||
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+ | ==== Links de Interesse ==== | ||
+ | |||
+ | [[http://www.statmethods.net/advstats/cart.html|Tree-Based Models Quick-R]] | ||
+ | |||
+ | ==== To do list ==== | ||
+ | * Translate matlab code to R code | ||
+ | * {{projetos:modeltrees:09_non-linear_regression.pdf|Self Starter functions to give initial values}} | ||
+ | * Use STR as inputs to Random Forests (Regression Problems) | ||
+ | * Bagging STR | ||
+ | |||
+ | |||
+ | ==== Referências Bibliográficas ==== | ||
+ | |||
+ | <bibtex> | ||
+ | @Book{ripley:1996, | ||
+ | author = {Ripley, B.D.}, | ||
+ | title = {Pattern Recognition and Neural Networks}, | ||
+ | publisher = {Cambridge University Press}, | ||
+ | address = {Cambridge}, | ||
+ | year = {1996}, | ||
+ | } | ||
+ | </bibtex> | ||