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Diferenças
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projetos:modeltrees [2007/09/12 16:09] joel |
projetos:modeltrees [2007/10/22 21:29] joel |
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Linha 5: | Linha 5: | ||
árvores de decisão, regressão com transição suave, teste do tipo multiplicadores de Lagrange. | árvores de decisão, regressão com transição suave, teste do tipo multiplicadores de Lagrange. | ||
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+ | ===== Introdução ===== | ||
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+ | Os modelos estruturados por árvores, também conhecidos como árvores de decisão, podem ser vistos como métodos não paramétricos de regressão. O princípio destes modelos é o particionamento recursivo do espaço das variáveis e o ajuste de modelos simples em cada partição. | ||
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+ | Quando a variável resposta é uma classe, estes modelos são denominados árvores de classificação. | ||
==== Artigos ==== | ==== Artigos ==== | ||
Linha 11: | Linha 18: | ||
* {{projetos:modeltree:treedglm.pdf|Bayesian Generalized Tree Models}} | * {{projetos:modeltree:treedglm.pdf|Bayesian Generalized Tree Models}} | ||
* {{projetos:modeltree:darosa_veiga_medeiros_revised.pdf|Tree Structured Smooth Transition Regression}} | * {{projetos:modeltree:darosa_veiga_medeiros_revised.pdf|Tree Structured Smooth Transition Regression}} | ||
+ | * {{projetos:modeltree:cartspace.pdf|CART aplicado a Dados Espaciais com uso de GLM}} | ||
+ | * {{projetos:modeltree:a-comparison-of-logistic.pdf|Comparação Regressão Logística x Árvore de Decisão}} | ||
==== Programas ==== | ==== Programas ==== | ||
Linha 18: | Linha 27: | ||
* Translate matlab code to R code | * Translate matlab code to R code | ||
* {{projetos:modeltrees:09_non-linear_regression.pdf|Self Starter functions to give initial values}} | * {{projetos:modeltrees:09_non-linear_regression.pdf|Self Starter functions to give initial values}} | ||
+ | * Use STR as inputs to Random Forests (Regression Problems) | ||
+ | * Bagging STR | ||
==== Referências Bibliográficas ==== | ==== Referências Bibliográficas ==== | ||
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